Исследователи Массачусетского технологического института разрабатывают «искусственный состязательный интеллект», чтобы подражать хакерам и укреплять защиту кибербезопасности от вымогательства и кражи данных. Уна-Мэй О'Рейли из MIT CSAIL объясняет, как искусственный интеллект копирует тактику злоумышленников для защиты от киберугроз.
Проблемы с переходом на глубокое обучение в AdTech привели к инцидентам, но в итоге повысили производительность ML-платформы. Стратегии управления инцидентами имеют решающее значение для надежных конвейеров моделей в производстве.
Генеративный ИИ преобразует организации с помощью инновационных приложений для повышения качества обслуживания клиентов. Такие операционные модели, как децентрализованная, централизованная и федеративная, способствуют внедрению и управлению технологиями генеративного ИИ.
Модели DeepSeek AI DeepSeek-R1 теперь доступны в дистиллированных версиях, обеспечивающих повышенную эффективность без снижения производительности. Amazon Bedrock Custom Model Import позволяет легко интегрировать эти пользовательские модели, расширяя возможности генеративного ИИ с помощью экономически эффективных решений.
Векторы - это скрытая сила, лежащая в основе искусственного интеллекта, обеспечивающая динамический взгляд на взаимосвязи и закономерности в данных. Понимание векторного мышления крайне важно для бизнес-лидеров, чтобы принимать взвешенные решения и оставаться впереди в цифровую эпоху.
Инструменты искусственного интеллекта стали частью нашей повседневной жизни с тех пор, как в 1979 году появились программы проверки орфографии. Сегодняшние разговоры об ИИ - это лишь следующий шаг в долгом путешествии, в котором участвуют инструменты левого мозга, такие как НЛП и машинное обучение, и инструменты правого мозга, такие как генеративный ИИ.
Генеральный директор Meta Марк Цукерберг прогнозирует большой год после того, как компания отчиталась о доходах за четвертый квартал в размере 48,39 млрд долларов, превысив прогнозы. Цукерберг отмечает прогресс в области искусственного интеллекта, очков и социальных сетей в будущем 2025 году.
На выставке NeurIPS 2024 студенты Массачусетского технологического института демонстрируют инновационные проекты в области ИИ: «Be the Beat» предлагает музыку на основе танцевальных движений, а «A Mystery for You» развивает навыки критического мышления в образовательной игре. Оба проекта демонстрируют потенциал ИИ для стимулирования творчества и изменения взаимодействия человека и компьютера.
Эксперты по ИИ предупреждают о растущем вредоносном потенциале систем искусственного интеллекта, а DeepSeek представляет угрозу безопасности, говорит Йошуа Бенгио. Доминирование США оспаривается китайским стартапом в области ИИ.
VLM объединяют текстовые и визуальные данные для таких задач, как VQA и создание подписей к изображениям, преодолевая разрыв между текстовыми и визуальными данными. Методы подсказки VLM включают в себя подсказки с нулевым и малым количеством снимков, а также подсказки с обнаружением объектов, что улучшает понимание моделей при выполнении задач.
Лейбористское правительство подтверждает поддержку третьей взлетно-посадочной полосы в Хитроу, предлагая представить свои предложения к лету. Выпуск китайским ИИ-стартапом DeepSeek версии Qwen 2.5-Max во время Лунного Нового года подчеркивает его стремительный рост и давление на конкурентов.
Генеративный ИИ и большие языковые модели преобразуют организации, повышая качество обслуживания клиентов за счет преобразования данных. Amazon Aurora позволяет легко индексировать данные для Amazon Kendra, чтобы реализовать Retrieval Augmented Generation (RAG) для получения точных ответов.
Бывший исследователь безопасности OpenAI Стивен Адлер предостерегает от стремительного развития ИИ, называя его «очень рискованной авантюрой» для человечества. Он выражает опасения по поводу стремления искусственного интеллекта общего назначения (ИИОН) превзойти человеческие возможности.
Часть 2 исследует причуды Raspberry Pi Pico PIO при программировании музыкального инструмента. Вт 5 раскрывает проблемы с константами, призывая к творческому обходу.
Оценка больших языковых моделей (LLM) имеет решающее значение для понимания возможностей и снижения рисков. FMEval и Amazon SageMaker предлагают инструменты для программной оценки LLM на предмет точности, токсичности, справедливости и эффективности.