Эс Девлин выиграл премию Юджина Макдермотта в Массачусетском технологическом институте в размере 100 000 долларов за инновационное искусство, исследующее биоразнообразие, поэзию ИИ и многое другое. Резиденция Девлина включает в себя публичную лекцию и сотрудничество с творческим сообществом Массачусетского технологического института.
ИИ против человека в криппи-кроссворде. Конкурс Times устанавливает золотой стандарт. ИИ по имени Росс соревнуется в приложении Crossword Genius.
W. Наследие Э. Б. Дю Буа в области исследований системного расизма в Массачусетском технологическом институте продолжается благодаря Центру данных ИКСР, предоставляющему важнейшие данные по уголовному правосудию для анализа и поиска решений. Вычислительные технологии раскрывают расовую предвзятость в американском обществе, давая надежду на более справедливое будущее.
Секретари штатов от демократических партий требуют от компаний, работающих с социальными сетями, обеспечить модерацию подстрекательского контента и ИИ во время выборов. Семь чиновников, в том числе из штатов Мэн и Вашингтон, призывают Google, X и Meta заняться этим вопросом.
Динамическое выполнение задач ИИ позволяет оптимизировать производительность за счет разграничения трудных и легких задач. Выявление и устранение сложности точек данных позволяет сохранить точность при экономии вычислительных ресурсов.
Исследователи Массачусетского технологического института разработали 3D-транзисторы с использованием сверхтонких материалов, которые позволяют превзойти пределы энергоэффективности кремния. Эти нанопроволочные устройства обеспечивают высокую производительность при более низком напряжении, что может произвести революцию в электронике.
Модели ИИ, такие как LLaMA 3.1, требуют большого объема памяти GPU, что затрудняет их доступность на потребительских устройствах. Исследования в области квантования предлагают решение для уменьшения размера модели и обеспечения возможности локального запуска моделей ИИ.
Реферат: Представляем новый подход GraphRAG для эффективного извлечения данных о коммерческих контрактах и создания агентов Q&A. Фокус на целевом извлечении информации и организации графа знаний повышает точность и производительность, что делает его пригодным для решения сложных юридических вопросов.
Сформированные искусственным интеллектом резюме Google и Microsoft используются в поисковых системах, но точность и авторитетность информации ставится под сомнение. Споры о канцерогенных свойствах аспартама наглядно демонстрируют потенциальные подводные камни при использовании искусственного интеллекта для решения спорных вопросов.
Торстен Клеппе создал потрясающую визуализацию набора данных о пыльце, демонстрирующую его плотность и распределение данных. Набор данных содержит 3 848 строк с такими предикторами, как «гребень» и «трещина», чтобы предсказать «плотность».
Такие технологические платформы, как Meta и Google, могут нести юридическую ответственность за контент, созданный искусственным интеллектом. Google Maps внедряет новые функции с помощью Gemini, что вызывает опасения по поводу риска диффамации от комментариев пользователей, используемых в ответах ИИ.
Генеративный искусственный интеллект меняет мир искусства, но при этом люди по-прежнему играют решающую роль в его создании. Рейчел Оссип исследует пересечение технологий и творчества в меняющемся художественном ландшафте.
Теперь LLM можно запускать локально, что обеспечивает повышенную конфиденциальность и контроль над настройками модели, при этом доступны модели различных размеров. Квантование сокращает расход памяти, а локальные реализации оказываются экономически эффективными по сравнению с облачными решениями.
Оценка результатов работы больших языковых моделей, генерируемых ИИ, имеет решающее значение для создания надежных приложений, причем существуют как контролируемые, так и неконтролируемые методы. Самооценка и итеративный самоанализ могут улучшить качество генеративных моделей, снижая необходимость участия человека в оценке.
Мультимодальные данные в деловых документах требуют эффективного семантического поиска с использованием моделей встраивания для повышения производительности и удобства работы с клиентами. Объединение текстовых и графических данных для запросов на естественном языке улучшает управление знаниями и принятие решений в различных бизнес-приложениях.