Резюме: Автор представляет методологию оптимизации рабочих процессов ИИ, выделяя 5 ключевых составляющих. Основное внимание уделяется оптимизации на основе метрик и интерактивному опыту разработчиков при создании готовых к производству ИИ-проектов.
Семантическая фильтрация тегов представляет новый алгоритм, объединяющий семантический поиск и системы фильтрации тегов. Традиционному поиску по тегам не хватает гибкости, но этот новый подход нацелен на расширение результатов за счет неидеальных совпадений.
Используйте DPO с Amazon SageMaker, чтобы привести ответы модели Meta Llama 3 8B Instruct в соответствие с ценностями вашей организации. Повысьте полезность, честность и уменьшите предвзятость модели, используя данные о предпочтениях людей для тонкой настройки.
Прогресс в создании чат-ботов на основе LLM измеряется такими эталонами, как MMLU и HumanEval. Целенаправленный диалог, сфокусированный на многораундовых беседах с конкретными целями, может улучшить пользовательский опыт и сотрудничество с ИИ.
Руководство Apple представило iPhone 16, сделав акцент на функциях искусственного интеллекта, таких как редактирование текста и распознавание объектов в новой модели. Компания обещает новые цвета и пользовательские эмодзи, стремясь к доминированию на конкурентном рынке технологий.
Компания Roblox планирует запустить инструмент генеративного ИИ с открытым исходным кодом для создания 3D-окружения с текстовыми подсказками, что может упростить создание игр. Инструмент, основанный на «базовой 3D-модели», позволяет пользователям вводить такие подсказки, как «создать гоночную трассу» и «сделать пейзаж пустыней», чтобы сгенерировать соответствующие модели.
ИИ-система ScribblePrompt от MIT, MGH и Harvard ускоряет сегментацию медицинских изображений, сокращая время аннотирования на 28 %. Пользователи могут легко аннотировать структуры на различных медицинских изображениях, повышая эффективность работы врачей и исследователей.
Оценка Nvidia упала на $279 млрд за один день - что ждет гиганта по производству чипов с искусственным интеллектом? Знаковое исследование выявило коррупцию в британских правительственных контрактах Covid на сумму 15 млрд фунтов стерлингов.
Более 4 000 художников призывают правительство ввести налог на смартфоны для поддержки изобразительного искусства в условиях сокращения расходов. Сэр Джон Акомфрах, дама Соня Бойс - среди подписавших открытое письмо министру культуры.
Python - самый популярный язык для проектов в области искусственного интеллекта и науки о данных. Изучите основы Python для разработки ИИ с помощью краткого руководства для начинающих. Кодирование проектов в области искусственного интеллекта является обязательным, даже с такими инструментами, как ChatGPT, что делает его изучение более простым, чем когда-либо.
Дэвид Покок предупреждает об угрозе демократии со стороны ИИ, который создает фальшивые видеоролики с австралийскими политиками, поддерживающими запрет на рекламу азартных игр. Правительство рассматривает вопрос о регулировании ИИ после консультации с Австралийской избирательной комиссией.
Специалист по анализу данных делится опытом реализации проектов, включая прогнозирование использования услуг с помощью модели Tabnet с использованием Optuna для настройки гиперпараметров. В центре внимания - реальные примеры для начинающих специалистов по исследованию данных и подробные сведения для опытных разработчиков.
Генеративный ИИ улучшает маркетинг с помощью персонализированного контента и предиктивной аналитики. Vidmob сотрудничает с AWS GenAIIC для анализа креативных данных с помощью Amazon Bedrock, что революционизирует креативную аналитику.
Инструмент на языке python под названием ClassificationThesholdTuner автоматизирует настройку порогов для задач классификации, предоставляя визуализацию и поддержку многоклассовой классификации. Он упрощает процесс и повышает качество модели, оптимизируя выбор порога.
Реализация бинарной классификации Winnow с помощью JavaScript на наборе данных Congressional Voting Records Dataset, достижение высокой точности и использование весов для предсказаний. Классификатор точно предсказывает политическую партию на основе данных о голосовании, демонстрируя эффективную бинарную классификацию с четкими пороговыми критериями.