Джонатан Раган-Келли из Массачусетского технологического института создает эффективные языки программирования для сложного аппаратного обеспечения, преобразуя приложения для редактирования фотографий и искусственного интеллекта. Его работа сосредоточена на оптимизации программ для специализированных вычислительных устройств, что позволяет добиться максимальной вычислительной производительности...
Использование фреймворка RAGAs для оптимизации гиперпараметров для повышения качества системы RAG. Тщательная оценка имеет решающее значение для успеха, превосходящего общие эталоны LLM.
Студенты МехИ демонстрируют инновационные работы в области робототехники, биоинженерии и устойчивой энергетики. Будущее машиностроения безгранично: от демократизации дизайна с помощью генеративного искусственного интеллекта до защиты морской флоры и фауны и получения воды из воздуха.
Amazon Titan Text Embeddings V2 предлагает расширенные возможности для распространенных приложений ИИ, включая RAG и поддержку нескольких языков, по сниженной цене. Теперь клиенты могут воспользоваться преимуществами улучшенной производительности и универсальности с помощью новейшей модели встраивания от Amazon.
Большие языковые модели (LLM) все чаще используются в приложениях искусственного интеллекта, но настройка ответов в соответствии с ценностями организации сопряжена с определенными трудностями. Такие методы, как моделирование вознаграждений в Amazon SageMaker, помогают адаптировать результаты LLM для обеспечения уникальных впечатлений клиентов. Отзывы людей о моделях ИИ субъективны, что требует...
Выводы Meta Llama 3 теперь доступны на AWS Trainium и AWS Inferentia в SageMaker JumpStart. Экономически эффективное развертывание, стоимость которого на 50 % ниже, чем у аналогичных экземпляров. Облегченный доступ к высокопроизводительным ускорителям для приложений реального времени, таких как чат-боты.
GeForce NOW добавляет 24 новые игры, включая Hellblade: Senua's Sacrifice. Стрим на Steam Deck с улучшенной поддержкой, расширяющей игровые возможности.
TikTok и Universal Music Group разрешили спор, вернув песни таких исполнителей, как Оливия Родриго и Дрейк. Контент был удален из-за проблем с вознаграждением артистов и музыкой, созданной искусственным интеллектом.
Киберпреступники и шпионы национальных государств сосуществуют во взломанных маршрутизаторах, обмениваясь доступом для получения финансовой выгоды или шпионажа. Исследователи из Trend Micro раскрывают скрытый мир, в котором хакеры работают вместе внутри VPN-устройств, чтобы избежать обнаружения.
Разработайте чат-бот с помощью Amazon Bedrock, интегрируя документацию и базы данных для получения исчерпывающих ответов. Агенты для Amazon Bedrock позволяют выполнять многоэтапные задачи в системах компании, предоставляя подробные и исчерпывающие ответы.
У ЛЛМ развиваются способности к рассуждению, позволяющие им планировать и действовать, что приводит к появлению интересных шаблонов подсказок для агентов, как в работе Voyager Paper. Voyager фокусируется на побуждении LLM к выполнению открытых заданий, таких как игра Minecraft, используя автоматический учебный план, итеративные подсказки и библиотеку навыков.
LightGBM - это мощная древовидная система с Python scikit-learn API для регрессии и классификации. Управление 76 параметрами может быть сложным, но фокусировка на ключевых значениях может привести к созданию успешной модели.
OpenAI сталкивается с конкуренцией со стороны чатбота Claude от Anthropic на iPhone. Anthropic стремится превзойти ChatGPT с помощью удобного ИИ-ассистента Claude.
Исследователи MIT CSAIL разработали нейросимволический фреймворк LILO, объединяющий большие языковые модели с алгоритмическим рефакторингом для создания абстракций для синтеза кода. Упор LILO на естественный язык позволяет ему выполнять задачи, требующие человекоподобных знаний, превосходя отдельные LLM и предыдущие алгоритмы.
Модели LLM, такие как GPT-4 и Claude 3, тестировались на обнаружение аномалий в данных временных рядов, расширяя границы своих возможностей. Цель исследования - определить, могут ли эти модели эффективно выявлять движения в паттернах данных.