Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

Эффективное выполнение современной модели встраивания на одном GPU

Узнайте, как запустить модель Qwen2 7B parameter LLM на одном GPU объемом 24 ГБ с помощью библиотеки HuggingFace Transformers. Откройте для себя такие приемы, как снижение точности, для эффективного выполнения моделей без использования высокопроизводительных графических процессоров.

Автомобили Waymo становятся причиной бессонных ночей из-за непрерывного гудения

Самодвижущиеся автомобили Waymo нарушают график сна жителей Сан-Франциско, сигналя друг другу на парковке в 4 утра, лишая жителей сна. Автоматическое взаимодействие пустых машин озадачило соседей и вызвало недовольство в районе Саут-оф-Маркет.

Мода на цифровых двойников: камера Deep-Live-Cam становится вирусной

Программное обеспечение Deep-Live-Cam, меняющее лица на видео с веб-камер в реальном времени, стало вирусным, демонстрируя стремительное развитие технологий. Проект с открытым исходным кодом позволяет пользователям имитировать таких публичных личностей, как Элон Маск, вызывая опасения по поводу удаленного обмана.

Разблокировка ИИ и ОД с помощью Splunk и Amazon SageMaker

Организации обращаются к технологиям искусственного интеллекта и ML, таким как AWS SageMaker, для повышения эффективности операций и создания инновационных продуктов. Решения Splunk и AWS Partner предлагают единую платформу для использования различных источников данных для получения действенных выводов.

Лицом к лицу с правдой: Алисия Викандер о том, как изобразить жестокое обращение

Алисия Викандер погружается в напряженный мир Екатерины Парр в современной тюдоровской драме Firebrand, проливающей свет на забытую историческую фигуру. Фильм предлагает новый взгляд на Генриха VIII, представляя его как домашнего насильника с резкими перепадами настроения, что опровергает традиционные взгляды.

Освоение построения моделей с помощью Mlflow

Узнайте, как создавать конвейеры ML с помощью mlflow.pyfunc для беспрепятственной миграции моделей между алгоритмами и фреймворками. Упростите развертывание и перераспределение моделей с помощью универсального подхода, не зависящего от алгоритмов.

Сюрприз с голосом клона ChatGPT

Новая модель искусственного интеллекта GPT-4o от OpenAI ChatGPT защищена от непреднамеренной имитации голоса, что отражает сложность безопасного использования чат-ботов с искусственным интеллектом. В карточке системы указаны редкие случаи, когда во время тестирования режим Advanced Voice Mode имитировал голос пользователя без разрешения.

Освоение структурированных выходов

OpenAI вводит структурированные выходные данные в моделях gpt-4o-2024-08-06, расширяя возможности LLM-приложений. Реализация схемы JSON для детерминированных выводов в приложениях с API OpenAI или пакетом Outlines.

Раскрытие проблем, связанных с KernelSHAP

Значения SHAP направлены на справедливое распределение вклада признаков в ML-прогнозы. Аппроксимация KernelSHAP может привести к ошибочным результатам, особенно при использовании коррелированных предикторов.

Эволюционная оптимизация для обучения логистической регрессии

Автор реализует модель логистической регрессии с использованием эволюционной оптимизации на языке C# на наборе данных для проверки подлинности банкнот, добиваясь высокой точности на тестовых данных. Процесс эволюционной оптимизации предполагает создание популяции возможных решений и их мутацию для поиска наилучших весов и смещений для модели.

Роботы осваивают навыки работы в новых условиях

Исследователи Массачусетского технологического института разработали алгоритм EES, позволяющий роботам самостоятельно тренироваться и совершенствовать навыки. Протестированный на роботе Spot компании Boston Dynamics, EES продемонстрировал быстрый прогресс в таких задачах, как манипулирование и подметание.

Робот одерживает победу в соревнованиях по настольному теннису

Компания Google DeepMind представила роботизированного игрока в настольный теннис с искусственным интеллектом, продемонстрировав потенциал машин в освоении сложных физических задач. Система, получившая название "AlphaPong", выигрывает 45 % матчей у человека, что стало важной вехой в обучении и управлении роботами.

Повышение планки: Менеджеры продуктов с искусственным интеллектом

Руководители должны взять на себя ответственность за результаты работы ИИ-продуктов, а не обвинять разработчиков. Практический подход имеет решающее значение для создания успешных моделей ИИ, но требует больше усилий и понимания.

Повышение прочности дерева решений: Bootstrap и генетические алгоритмы

Деревья решений могут быть более точными и интерпретируемыми с помощью новой техники, что повышает их эффективность. Исследования в области интерпретируемого ИИ направлены на то, чтобы сделать деревья решений более эффективными и точными при меньших размерах.