Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

Максимально используйте рабочее пространство Slack с помощью Amazon Q Business Connector

Amazon Q Business - это помощник с искусственным интеллектом, имеющий более 40 коннекторов, включая Slack, для повышения продуктивности и обмена знаниями. Интеграция со Slack обеспечивает быстрый и безопасный доступ к ценным организационным знаниям благодаря возможностям генеративного ИИ.

Чатбот Meta AI дебютирует в Великобритании на Facebook и Instagram

ИИ-помощник Meta, вызывающий опасения за конфиденциальность, теперь на солнцезащитных очках Ray-Ban Meta стоимостью £299 в Великобритании. Ассистент генерирует текст и изображения на платформах социальных сетей в Великобритании и Бразилии.

Переход от Amazon Lookout к метрикам

Amazon Lookout for Metrics, служба обнаружения аномалий ML от Amazon, прекратит свою поддержку 10 октября 2025 года. Клиенты могут перейти на альтернативные сервисы AWS, такие как Amazon OpenSearch, CloudWatch, Redshift ML для обнаружения аномалий.

ИИ в академических кругах: Обсуждение в подкасте

Влияние ChatGPT на университеты ставится под сомнение, но ИИ оказывается полезным для высшего образования. Университеты внедряют искусственный интеллект для повышения качества обучения студентов и сотрудников.

Доминирование китайского ИИ: Тестирование минимаксного видеосинтеза

Модели искусственного интеллекта для синтеза видео, такие как Kling и video-01 от Kuaishou Technology и Minimax, расширяют границы, создавая вирусные видеоролики, сгенерированные искусственным интеллектом, которые меняют культуру мемов. Kling, превзойдя Sora, может генерировать высококачественные видеоролики на основе текстовых подсказок, неподвижных изображений или существующих видео, вызывая...

Размер образца Мастерство

A/B-тестирование против отклоняющего вывода: Выбор правильного размера выборки. Сравнение двух групп в A/B-тестировании или выбор репрезентативной выборки для вывода об отклонении имеет решающее значение для получения беспристрастных результатов. Понимание метрик успеха, таких как пропорции или абсолютные числа, является ключевым для точного проведения экспериментов.

Нобелевская премия 2024 года

Ученые удостоены Нобелевской премии за открытие микроРНК и создание нового белка. Искусственный интеллект отмечен премиями по физике и химии.

Самая быстрая модель генерации изображений на компьютерах с искусственным интеллектом RTX

Компания Black Forest Labs представляет FLUX. 1 AI для генерации изображений, оптимизированный для графических процессоров GeForce RTX и NVIDIA RTX. FLUX. 1 отличается высокой точностью соблюдения технологии, точным отображением анатомии человека и разборчивым текстом на изображениях, предлагая три варианта для различных потребностей пользователей.

Python Made Simple: The Ultimate Guide

Google Colab, интегрированный с инструментами генеративного искусственного интеллекта, упрощает кодирование на Python. Изучайте Python легко, без установки, благодаря доступным функциям Google Colab.

Google DeepMind и биохимик получили Нобелевскую премию по химии

Демис Хассабис и Джон Джампер из DeepMind, а также Дэвид Бейкер получают Нобелевскую премию за достижения в области предсказания структуры белков. Их работа над моделью искусственного интеллекта AlphaFold произвела революцию в предсказании структуры белков.

Освоение Rust в браузере: 9 важнейших правил

Узнайте, как выполнять код Rust в браузере с помощью WebAssembly, обеспечивая динамические веб-страницы с преимуществами конфиденциальности. Следуйте девяти правилам переноса кода на WASM в браузер, обеспечивая успешное внедрение и интеграцию.

Освоение логистической регрессии с помощью пакетной SGD в JavaScript

Реализация логистической регрессии с помощью JavaScript для предсказания пола в зависимости от возраста, штата, дохода и политических взглядов. Обучение с помощью пакетного градиентного спуска позволяет получить модель с точностью 75 % на тестовых данных.

Автоматизация прогнозирования временных рядов с помощью Amazon SageMaker

Прогнозирование временных рядов очень важно для предсказания будущих значений, но сталкивается с такими проблемами, как сезонность и ручная настройка. Amazon SageMaker AutoMLV2 упрощает этот процесс благодаря автоматизации, начиная с подготовки данных и заканчивая развертыванием модели.