DDPG улучшает медицинскую робототехнику, управляемую искусственным интеллектом, решая проблему непрерывного управления действиями. Система Actor-Critic в DDPG объединяет DPG и DQN для повышения стабильности и производительности в средах с непрерывным пространством действий.
Инструменты искусственного интеллекта Apple могут переписывать тексты и электронные письма, но лингвисты предупреждают о потере нюансов и характера. Технология призвана сделать речь пользователей более дружелюбной или профессиональной.
Сингулярные значения матриц можно вычислить с помощью метода SVD, но в работе К. Р. Джонсона предлагается метод нижнего предела для оценки наименьшего сингулярного значения. Ранние гибридные конструкции самолетов, сочетающие поршневые и реактивные двигатели, были быстро отброшены в пользу чисто реактивных двигателей из-за быстрого технологического прогресса.
Китай проводит расследование в отношении Nvidia на предмет нарушения антимонопольного законодательства на фоне ограничений в секторе чипов США, которые затронут чипы для искусственного интеллекта и игровых автоматов. Государственная администрация по регулированию рынка (SAMR) проводит расследование, не уточняя предполагаемые нарушения.
Федеральная полиция Австралии полагается на ИИ в расследованиях из-за огромного объема данных. В среднем анализируется 40 терабайт данных, а сообщения о киберинцидентах поступают каждые 6 минут.
Классификационные модели дают не только ответы, но и уровни уверенности с помощью оценок вероятности. Изучите, как семь основных классификаторов рассчитывают и визуально выражают уверенность в прогнозе. Понимание вероятности прогноза - ключ к интерпретации того, как модели делают выбор с разным уровнем уверенности.
Исследователи Массачусетского технологического института разработали систему, использующую большие языковые модели для преобразования сложных объяснений ИИ в простой язык, что улучшает понимание пользователя. Система оценивает качество изложения, позволяя пользователям доверять предсказаниям машинного обучения и настраивать объяснения под конкретные нужды.
Pixtral 12B, передовая модель языка зрения от Mistral AI, превосходит другие модели при решении текстовых и мультимодальных задач. Она имеет новую архитектуру с 400-миллионным кодировщиком зрения и 12-миллиардным декодером трансформации, обеспечивая высокую производительность и скорость понимания изображений и документов.
Пол Маккартни предупреждает, что искусственный интеллект может поставить под угрозу доходы творцов, и призывает принять законы против массового воровства авторских прав компаниями, использующими искусственный интеллект. Бывший «битл» выражает обеспокоенность тем, что молодые композиторы и писатели не могут защитить свою интеллектуальную собственность от алгоритмических моделей.
Amazon Q Business использует генеративный искусственный интеллект для повышения производительности труда сотрудников благодаря доступу к данным в режиме реального времени и бесшовной интеграции с корпоративными приложениями с помощью плагинов. Сотрудники могут выполнять действия и получать доступ к неиндексированным данным в различных приложениях, используя естественный язык, что упрощает рабо...
Даниэла Рус из Массачусетского технологического института получила премию Джона Скотта 2024 года за новаторские исследования в области робототехники, которые позволили переопределить возможности роботов, выходящие за рамки традиционных норм. Работа Рус сосредоточена на разработке объяснимых алгоритмов для создания совместных роботов, способных решать реальные задачи, подчеркивая синергию между...
Два подхода к изучению мультимодальных данных: сначала внедрить, потом сделать вывод с помощью Amazon Titan Multimodal Embeddings и сначала сделать вывод, потом внедрить с помощью Anthropic's Claude 3 Sonnet. Оценка с помощью набора данных SlideVQA, предоставляющего краткие ответы на вопросы пользователей.
Исследователи MIT CSAIL разработали ContextCite, инструмент для повышения доверия к контенту, создаваемому ИИ, путем определения внешних источников контекста. Этот инструмент помогает пользователям проверять утверждения, отслеживать ошибки в источниках и выявлять галлюцинации.
Большие языковые модели, такие как ChatGPT, быстро развиваются, но могут проявлять политическую предвзятость. Исследование MIT ставит вопрос о том, могут ли модели вознаграждения быть одновременно правдивыми и непредвзятыми.
Краткое содержание: Узнайте три незатратных решения для эффективного повышения качества данных. Используйте старые приемы работы с базами данных, создавайте пользовательские информационные панели и генерируйте данные с помощью Python. Упростите процессы и уменьшите сложность для повышения качества данных.