Корпоративные заказчики используют генеративный искусственный интеллект, например Amazon Q Business, для повышения производительности и улучшения качества обслуживания клиентов. Amazon Q Business позволяет пользователям взаимодействовать с корпоративными источниками данных на естественном языке, поддерживая различные сценарии использования, такие как ИТ и HR.
Производители микросхем изучают возможности создания многослойных чипов для увеличения вычислительной мощности. Инженеры Массачусетского технологического института разработали метод укладки высококачественных полупроводниковых слоев без громоздких кремниевых подложек, что может произвести революцию в аппаратном обеспечении ИИ.
Китайские компании Moore Threads и Biren Technology получили доступ к британской Imagination Technologies для производства чипов искусственного интеллекта, используемых в передовых системах вооружений, что вызвало обеспокоенность национальной безопасности в условиях экспортных ограничений США.
Ученые Массачусетского технологического института выпустили Boltz-1, модель искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, конкурирующую с AlphaFold3 для предсказания структуры белков. Цель Boltz-1 - ускорить разработку лекарств и способствовать глобальному сотрудничеству в области биомолекулярного моделирования.
ИИ-инструмент Amazon для набора персонала Министерства обороны Великобритании создает риск идентификации персонала. Другие правительственные системы искусственного интеллекта вызывают опасения по поводу утечки данных и возможных последствий.
Технологии искусственного интеллекта, меняющие тон, уплощают общение, вызывая обратную реакцию. Простой клубок резинок - идеальный подарок для мужчин на Рождество.
Правительство Великобритании предлагает творческим работникам схему защиты от Google, OpenAI и др. Книгоиздатели и коллега по межпартийной комиссии критикуют непроверенное освобождение от авторских прав для обучения ИИ.
Машинное обучение регрессии случайного леса предсказывает значения с помощью деревьев решений. Демонстрация на C# показывает точность предсказания синтетических данных 0,9250 для обучения и 0,7250 для тестирования.
Организации используют базы знаний Amazon Bedrock для персонализации клиентского опыта с помощью системы Retrieval Augmented Generation (RAG) для специализированных генеративных ответов ИИ. При внедрении систем RAG для персонализированных SaaS-предложений ISV сталкиваются с такими проблемами, как изоляция и изменчивость данных.
Выпускница Массачусетского технологического института Лара Озкан названа 2025 стипендиатом Маршалла, которая будет учиться в Великобритании в аспирантуре по биологическим наукам и искусственному интеллекту. Отмечаются достижения Озкана в области исследований вычислительной биологии и этики искусственного интеллекта, что способствует укреплению здоровья женщин с помощью инноваций.
В 2024 году были достигнуты успехи в области ИИ-пилотов и инструментов поиска, но модели рассуждений отстают из-за проблем с точностью моделирования. Команды, работающие с данными, отдают предпочтение процессам, а не инструментам, поскольку стремятся внедрить новые технологии для получения ценности в эпоху неструктурированных данных.
Цифровой мир предлагает поддержку в области психического здоровья через Reddit, а чат-боты с искусственным интеллектом, такие как GPT-4, обеспечивают сопереживающий ответ. Исследование изучает справедливость и качество поддержки психического здоровья на основе ИИ, выявляя риски и проблемы.
Преподаватели и выпускники Массачусетского технологического института названы стипендиатами AI2050 2024 года по версии Schmidt Futures для решения сложных проблем ИИ. Дэвид Аутор и Сара Бири в числе лауреатов за инновационные исследовательские проекты в области ИИ.
Компания X (Twitter) разработала API для своей домашней временной шкалы, решая такие задачи, как получение данных, сортировка результатов и лайки твитов. В API используется подход, похожий на GraphQL, с POST-запросами для получения данных, что позволяет взглянуть на поток данных и структуру ответа с уникальной точки зрения.
Биомаркеры рака играют важную роль в успешной разработке лекарств: доля успешных разработок лекарств с использованием биомаркеров составляет 24 %. Amazon Bedrock Agents автоматизирует задачи ученых-исследователей, ускоряя определение биомаркеров и их корреляцию между различными модальностями.