Прогнозирование временных рядов очень важно для предсказания будущих значений, но сталкивается с такими проблемами, как сезонность и ручная настройка. Amazon SageMaker AutoMLV2 упрощает этот процесс благодаря автоматизации, начиная с подготовки данных и заканчивая развертыванием модели.
Генеративный цифровой помощник AI на базе AWS оптимизирует процесс регистрации клиентов в банковских учреждениях, автоматизируя бумажную работу, проверку личности и обеспечивая мгновенное взаимодействие с клиентами. Такие проблемы, как ручные процессы, риски безопасности и ограниченная доступность, решаются с помощью инновационного решения, повышающего качество обслуживания клиентов и эффектив...
Блейк Монтгомери становится новым автором TechScape и рассказывает о запрете на использование техники в средней школе и отказе от обучения искусственному интеллекту. Подпишитесь на рассылку и будьте в курсе последних технологических новостей.
Реализация логистической регрессии с помощью JavaScript для предсказания пола в зависимости от возраста, штата, дохода и политических взглядов. Обучение с помощью пакетного градиентного спуска позволяет получить модель с точностью 75 % на тестовых данных.
Узнайте, как выполнять код Rust в браузере с помощью WebAssembly, обеспечивая динамические веб-страницы с преимуществами конфиденциальности. Следуйте девяти правилам переноса кода на WASM в браузер, обеспечивая успешное внедрение и интеграцию.
Джеффри Хинтон и Джон Хопфилд удостоены Нобелевской премии 2024 года за создание искусственных нейронных сетей, вдохновленных мозгом. Их работа произвела революцию в возможностях ИИ благодаря функциям хранения памяти и обучения, имитирующим человеческое познание.
Кэширование подсказок - это переломный момент для снижения вычислительных затрат и задержек в моделях, основанных на внимании, таких как GPT. Google, Anthropic и OpenAI лидируют в разработке инновационных методов кэширования длинных подсказок, повышая эффективность и значительно снижая затраты.
Предварительное обучение больших языковых моделей (LLM) с помощью библиотеки torchtitan ускоряет работу моделей, подобных Meta Llama 3, демонстрируя поддержку FSDP2 и FP8. Amazon SageMaker Model Training сокращает время и затраты, предлагая высокопроизводительную вычислительную инфраструктуру для ML.
Ускоренные вычисления NVIDIA способствуют энергоэффективным инновациям в области ИИ, значительно снижая энергопотребление и обеспечивая работу более 4 000 приложений. Агентный ИИ преобразует индустрии, автоматизируя сложные задачи и ускоряя инновации, а NVIDIA сотрудничает с такими новаторскими проектами, как поиск быстрых радиовсплесков в реальном времени с помощью ИИ.
Чат-боты с искусственным интеллектом могут увести людей от конспирологических убеждений, показало исследование Томаса Костелло. ИИ способен изменить убеждения, а не просто распространять дезинформацию.
Решение игры LinkedIn Queens с использованием бэктрекинга и линейных уравнений для быстрого решения менее чем за 0,1 секунды. Линейные уравнения обеспечивают более быструю альтернативу бэктрекингу для решения ограничений игры.
Регрессор ближайших соседей упрощает прогнозирование непрерывных величин, эффективно используя KD-деревья и Ball-деревья. Наглядное руководство с примерами кода для начинающих, сфокусированное на построении и вычислениях.
FormulaFeatures - это инструмент для создания интерпретируемых моделей путем автоматической разработки кратких, высокопрогнозируемых признаков. Его цель - повысить точность и интерпретируемость таких моделей, как деревья решений, улучшив видимость прогнозов.
Десятки неонацистов переходят из Telegram в SimpleX Chat, поддерживаемый основателем Twitter Джеком Дорси. Экстремистские группы опасаются политики конфиденциальности Telegram и стремятся к анонимности в этом секретном приложении.
Усовершенствуйте рабочий процесс RAG, разбив данные на части для получения оптимальных результатов с помощью моделей GPT-4. Короткие, сфокусированные данные дают лучшие ответы, обеспечивая баланс между производительностью и эффективностью.