Эффективность работы организаций зависит от облачной инфраструктуры. Ассистент на базе искусственного интеллекта автоматизирует реагирование на оперативные события, повышая непрерывность бизнеса.
Эксперты индустрии на NVIDIA AI Summit обсудили безопасность, правила и технологические достижения AV, подчеркнув важность повышения безопасности на дорогах благодаря непрерывным циклам разработки и новым инструментам моделирования. Ключевым событием мероприятия стало сотрудничество MITRE с Mcity по созданию виртуальной платформы для проверки АВ с помощью API NVIDIA Omniverse Cloud Sensor RTX.
Директор ASIO Майк Берджесс предупреждает о радикализации в социальных сетях, об усугублении экстремизма с помощью ИИ. Социальные сети: «золотая жила и помои», подпитывающие экстремизм во всем мире.
Заказчики используют генеративный ИИ, например Amazon Bedrock, для решения различных задач. Векторные базы данных помогают решить проблемы и повысить эффективность приложений генеративного ИИ, обеспечивая масштабируемую обработку и поиск данных.
DER SPIEGEL разрабатывает систему рекомендаций новостей, используя смешанный подход для оптимизации персонализации контента. Сочетая исторические данные о кликах с опросами пользователей, они стремятся лучше понять и предсказать поведение читателей для улучшения рекомендаций.
Модели ИИ, такие как ChatGPT, повсеместно распространены и полезны, но генеративный ИИ создает проблемы, связанные с дезинформацией и этическими проблемами. Шумиха вокруг ИИ, примером которой может служить рост акций NVIDIA, вызывает вопросы о его влиянии на общество и потенциальных рисках.
Адвокату из Мельбурна предъявлены претензии за использование программного обеспечения искусственного интеллекта для создания ложных ссылок на дела, что привело к задержке слушаний. Анонимный адвокат предоставил неточный список предыдущих дел в семейном суде.
Улучшение вопросов и ответов для телекоммуникационных компаний с помощью моделей Клода от Anthropic
SK Telecom сотрудничает с AWS GenAIIC для настройки моделей Anthropic Claude для Q&A, специфичных для телекоммуникационной компании, с помощью Amazon Bedrock, повышая точность и обоснованность знаний. Партнерство направлено на предоставление кратких ответов, корректных ссылок и поддержание предпочтительного тона и стиля SKT в ответах, используя настройку моделей и синтетические данные.
Краткое содержание статьи: Implementing k-NN Classification Using C# в журнале Microsoft MSDN Magazine демонстрирует простоту и интерпретируемость метода k-nearest neighbors. Несмотря на чувствительность к обучающим данным, она отличается простотой реализации и впечатляющими результатами точности.
Amazon Q Business представляет новую функцию переключения ACL для администраторов, позволяющую включать/выключать ползание по ACL для коннекторов источников данных. Функция ACL обеспечивает безопасное и эффективное извлечение содержимого при соблюдении политик управления доступом, но в определенных обстоятельствах может быть отключена для соблюдения нормативных требований.
NotebookLM представляет аудиообзоры - функцию, которая превращает любой контент в увлекательные обсуждения в стиле подкаста с ведущими AI. Пользователи могут легко создавать персонализированные учебные материалы и интерактивные аудиоконспекты одним щелчком мыши.
Технологическим компаниям не хватает прозрачности в использовании фотографий. Эксперты советуют, как лучше делиться детскими фотографиями в Интернете.
Новая схема «циклического разбиения» минимизирует перестановки значений для эффективных алгоритмов разбиения последовательности. Экспериментальное сравнение со схемой Хоара - в следующих главах.
Amazon Lookout for Metrics, служба обнаружения аномалий ML от Amazon, прекратит свою поддержку 10 октября 2025 года. Клиенты могут перейти на альтернативные сервисы AWS, такие как Amazon OpenSearch, CloudWatch, Redshift ML для обнаружения аномалий.
A/B-тестирование против отклоняющего вывода: Выбор правильного размера выборки. Сравнение двух групп в A/B-тестировании или выбор репрезентативной выборки для вывода об отклонении имеет решающее значение для получения беспристрастных результатов. Понимание метрик успеха, таких как пропорции или абсолютные числа, является ключевым для точного проведения экспериментов.