Google DeepMind и Королевское общество
Исследователи Массачусетского технологического института разработали более эффективный алгоритм обучения систем искусственного интеллекта для принятия лучших решений в сложных задачах с переменчивым характером, таких как управление дорожным движением. Новый метод повышает производительность за счет стратегического выбора задач, что делает его в 5-50 раз более эффективным по сравнению со станда...
Консорциум MIT AVT проводит исследования взаимодействия водителей с новыми технологиями транспортных средств, стремясь сформировать транспорт будущего на основе данных о поведении потребителей и эффективности систем. Недавнее исследование J.D. Power показало умеренный рост готовности населения к использованию АВ, но доверие к ИИ остается решающим фактором для более широкого внедрения, что подч...
Amazon инвестирует еще $4 млрд в ИИ-стартап Anthropic, доведя общую сумму до $8 млрд. AWS станет официальным облачным провайдером, что подчеркнет инвестиции больших технологий в генеративный ИИ.
Тонкая настройка модели Meta Llama2-7B на научные вопросы с помощью Amazon SageMaker Autopilot для получения более точных результатов. Используйте AutoMLV2 SDK для автоматизации тонкой настройки и оценки моделей в различных областях, таких как здравоохранение и образование.
Массачусетский технологический институт, Google и Университет Пердью разрабатывают Tree-D Fusion, объединяющий искусственный интеллект и модели роста деревьев для создания 3D-моделей городских деревьев. Возможности прогнозирования могут произвести революцию в управлении городскими лесами и упреждающем планировании адаптации к изменению климата.
В часовне Петра в Люцерне священника заменили на искусственного Иисуса, говорящего на 100 языках. Богослов Марко Шмид называет это экспериментом, чтобы оценить интерес и реакцию публики.
Краткое описание: В ноябрьском выпуске журнала Microsoft Visual Studio Magazine за 2024 год представлена демонстрация регрессии k-NN с использованием C#, известной своей простотой и интерпретируемостью. Эта техника предсказывает числовые значения на основе ближайших обучающих данных, а демонстрация показывает точность и процесс предсказания.
Amazon Bedrock предлагает высокопроизводительные модели ИИ от ведущих компаний, таких как AI21 Labs и Meta, через единый API. Пакетные выводы в Amazon Bedrock позволяют экономически эффективно обрабатывать большие объемы данных с соблюдением этических норм ИИ.
Предлагается метод объяснения LLM с использованием сходства. Не зависит от модели, быстрый и прозрачный, доступен на Github.
Разработка CNN для задач проверки автомобильной электроники с помощью PyTorch. Изучение конволюционных слоев и того, как CNN принимают решения при визуальном контроле.
Генеративные модели искусственного интеллекта улучшают мультимедийный контент с помощью обратной связи с человеком посредством сегментации аудио и видео. Amazon SageMaker Ground Truth улучшает обучение, позволяя выполнять подробные аннотации человека для точной сегментации.
3D конфигураторы продуктов революционизируют отрасли благодаря интерактивным визуализациям. NVIDIA Omniverse Blueprint позволяет создавать контент на основе ИИ для маркетинга.
RAG использует фильтрацию метаданных для улучшения ответов ИИ. Amazon Bedrock предлагает расширенную фильтрацию метаданных для улучшения генеративных приложений ИИ.
LangGraph и Tavily используются для создания исследовательского агента с LLM для резюмирования текстов. Система автономно генерирует отчеты и интегрируется с Google Docs для удобного редактирования и организации.