NVIDIA в сотрудничестве с организациями ASL разработала Signs - интерактивную платформу для изучения ASL и приложений ИИ. Пользователи могут получить доступ к проверенной библиотеке знаков ASL и внести свой вклад в растущий массив данных для создания доступных технологий.
Приложения, работающие с данными, выигрывают от использования генеративных моделей ИИ, таких как большие языковые модели (LLM), которые могут создавать синтетические данные в различных форматах и сферах деятельности. ABC Bank использует усовершенствованный RAG с LLM для оценки риска контрагента по внебиржевым деривативам, решая проблемы, связанные с необъективностью данных и точностью модели.
27 дней, 1 700+ коммитов, 99,9% кода, сгенерированного искусственным интеллектом: Эксперимент разработчика с инструментами Agentic Ai выявляет проблемы и ограничения при создании ObjectiveScope без прямого изменения кода. Технические ограничения и проблемы интеграции подчеркивают сложность разработки на основе ИИ за пределами маркетинговой шумихи.
Мультимодальность в искусственном интеллекте преобразует пользовательский опыт. BLIP-2 от Salesforce улучшает визуально-языковое согласование для улучшения задач рассуждения.
Архитектор законодательства ЕС об авторском праве критикует закон об искусственном интеллекте за то, что он благоприятствует большим технологиям, а не европейским творцам. Культурные организации предупреждают, что проект правил ослабляет защиту авторских прав, делая писателей и музыкантов уязвимыми.
Погрузитесь в расширенные расчеты Time Intelligence в Power BI с упором на эффективность и производительность. Узнайте, как работать с такими экзотическими сценариями, как високосный год и финансовая неделя YTD, используя функции DAX и расширенную таблицу дат.
Проекты в области науки о данных теперь нацелены на производство и требуют высококачественного кода. UV, современный менеджер проектов на Python, упрощает управление зависимостями, виртуальными окружениями и организацией проектов, утверждая, что он в 10-100 раз быстрее традиционных инструментов.
Фундаментальные модели (ФМ) и генеративный ИИ меняют структуру таких финансовых институтов, как NASDAQ и Государственный банк Индии. AWS представляет автоматизированные проверки обоснованности для прозрачных, детерминированных FM-приложений в регулируемых отраслях.
Ученые, изучающие данные, могут извлечь выгоду из использования контейнеров для обеспечения стабильности и масштабируемости моделей машинного обучения и конвейеров данных. Контейнеры более гибкие, чем виртуальные машины, они совместно используют ОС хоста для более быстрого, переносимого и эффективного использования ресурсов.
Amazon запустила SageMaker HyperPod на Amazon EKS, позволяющий эффективно разрабатывать генеративный ИИ с помощью общих ускоренных вычислений. Администраторы могут управлять распределением задач, определять приоритеты проектов и оптимизировать использование ресурсов для ускорения инноваций.
Честность в вероятностных прогнозах - ключ к тому, чтобы избежать необъективных прогнозов. Линейные правила подсчета очков могут стимулировать нечестность, что приводит к плохо откалиброванным машинным прогнозам. Книга Дэвида Шпигельхальтера подчеркивает важность штрафования за уверенные, но ошибочные убеждения для получения непредвзятых оценок.
Формула 1® (F1) сотрудничает с Amazon Web Services (AWS) для разработки решения на основе искусственного интеллекта для ускоренного решения проблем во время гонок, сокращая время решения проблем до 86 %. Специально разработанный помощник для анализа первопричин (RCA) позволяет инженерам устранять неполадки и решать критические проблемы в течение 3 дней, повышая эффективность работы.
Британский проект использует беспилотники, обнаружение космических лучей и искусственный интеллект для прогнозирования переломных моментов климата. Aria выделяет 81 млн фунтов стерлингов командам, которые ищут ранние сигналы о климатических катастрофах.
Краткое содержание: Узнайте, как создаются и обучаются большие языковые модели (LLM). Изучите предварительное обучение, токенизацию и обучение нейронных сетей в GPT4.
Платформа ReviveMed измеряет метаболиты, чтобы понять причины заболеваний и реакцию на лечение, заполняя пробел в анализе данных о метаболитах. Компания сотрудничает с фармацевтическими гигантами и предлагает бесплатное программное обеспечение для исследователей, чтобы они могли получить информацию из неиспользуемых данных о метаболитах.