Обучение AdaBoost детерминировано и не зависит от порядка данных. Результаты остаются идентичными, что является редкостью для алгоритмов ML.
Будущее затоплено: Изображения искусственного интеллекта предсказывают местоположение США под водой
Уровень моря в США может подняться на 12 дюймов к 2050 году, что приведет к более частым приливным наводнениям, а 100-летние наводнения станут ежегодными. Climate Central использует искусственный интеллект для прогнозирования последствий для населения, если потепление будет продолжаться нынешними темпами.
Фреймворк помогает сбалансировать креативность LLM и риск в архитектуре приложений, оптимизируя сложность, стоимость и задержку. Критерии принятия решений по риску и креативности направляют выбор архитектуры приложений GenAI, подчеркивая важность нахождения правильного баланса для каждого случая использования.
Amazon Bedrock Guardrails предлагает индивидуальные меры защиты для генеративных моделей ИИ, решая такие проблемы, как токсичный контент и защита PII. Разработчики могут внедрять несколько защитных рельсов, предназначенных для различных случаев использования, обеспечивая согласованный контроль безопасности для различных базовых моделей.
Обучать модели компьютерного зрения с помощью YOLOv8 от Ultralytics теперь проще простого, используя Python, CLI или Google Colab. YOLOv8 славится точностью, скоростью и гибкостью, предлагая локальные или облачные варианты обучения, такие как Google Colab для повышения вычислительной мощности.
На следующем саммите по искусственному интеллекту приоритетное внимание будет уделено воздействию на окружающую среду и последствиям для занятости, а также планируется составить рейтинг компаний, занимающихся искусственным интеллектом, на основе климатических целей. Предложение включает в себя рейтинг компаний по воздействию на окружающую среду, расширение доступа к технологиям в глобальном ма...
Спорный пост генерального директора OpenAI, обновление Gemini от Google с улучшенными моделями, 7-процентный прирост производительности в бенчмарках.
ИИ Leo от Brave на базе графических процессоров NVIDIA использует ИИ для улучшения пользовательского опыта при просмотре веб-страниц. Программная экосистема, включая llama.cpp и Ollama, оптимизирована для аппаратного обеспечения RTX, чтобы обеспечить более быструю и отзывчивую работу ИИ.
Такие технологические компании, как Salesforce и Hubspot, продвигают ИИ-агентов, но на рынке полно «ботов». Главный вопрос заключается в том, действительно ли полностью автономные агенты ИИ являются лучшим решением для пользователей?
Исследователи MIT CSAIL разработали основанный на искусственном интеллекте подход с использованием графовых нейронных сетей для повышения точности моделирования за счет более равномерного распределения точек данных в пространстве. Их метод, Message-Passing Monte Carlo, улучшает моделирование в таких областях, как робототехника и финансы, что крайне важно для точных вычислений.
Разработка интеллектуальных агентов с помощью Amazon Bedrock Agents включает в себя оркестровку задач и использование дополненной генерации для получения точных ответов. Сбор достоверных данных очень важен для создания надежных агентов, способных работать с различными намерениями и сценариями пользователей.
OpenAI, создатель ChatGPT, оценивается в $157 млрд после привлечения $6,6 млрд в раунде финансирования с участием таких инвесторов, как Nvidia и SoftBank. По сообщениям, стартап переходит в разряд коммерческих компаний, возглавляемых Thrive Capital и поддерживаемых MGX.
Amazon и AWS представляют чат-ботов с голосовым управлением на базе Anthropic Claude на платформе Amazon Bedrock, что повышает доступность и удобство использования для людей с ограниченными двигательными возможностями. Инновационное решение обеспечивает естественное общение и персонализированную поддержку через разговорные интерфейсы, революционизируя автоматизированную помощь в различных отра...
Дезинформация в Интернете вызывает все большую озабоченность, а развитие генеративного ИИ, такого как ChatGPT, создает новые риски для пользователей. Социальные сети облегчили злоумышленникам задачу обмана, что подчеркивает необходимость проявлять бдительность, ориентируясь в цифровом ландшафте.
Группы по защите частной жизни и прав человека опасаются, что правительство может использовать массовую алгоритмическую слежку для борьбы с мошенничеством в сфере социального обеспечения, что обойдется в 10 млрд фунтов стерлингов в год. Возрастает озабоченность по поводу потенциального внедрения автоматизации и искусственного интеллекта, что приводит к опасениям значительного нарушения неприко...