Veritone, калифорнийская компания, специализирующаяся на искусственном интеллекте, предлагает мощные ИИ-решения для обработки мультимедиа и не только. Они расширяют возможности поиска медиафайлов с помощью новых методов искусственного интеллекта для улучшения пользовательского опыта.
Соблюдение нормативных требований имеет решающее значение в финансовой сфере для защиты клиентов, учреждений и экономики. Использование таких инструментов, как Weights & Biases, помогает обеспечить соответствие финансовых моделей, управляемых искусственным интеллектом, нормативным стандартам, способствуя прозрачности и честности в этом секторе.
Гиперпараметры в ML существенно влияют на производительность модели. Автоматизированная оптимизация гиперпараметров может повысить эффективность модели.
Управление модельными рисками (MRM) в финансовой сфере имеет решающее значение для управления рисками, связанными с использованием моделей машинного обучения для принятия решений в финансовых учреждениях. Weight & Biases может повысить прозрачность и скорость рабочего процесса, снизив вероятность значительных финансовых потерь.
Виртуальные деловые совещания не заставят себя ждать: ожидается, что к 2024 году 41 % из них будут гибридными или виртуальными. Автоматизируйте резюме совещаний с помощью искусственного интеллекта для эффективного сосредоточения и повышения производительности.
Специалист доктор Карина Поповичи использует искусственный интеллект, чтобы определить до 40 поддельных картин на eBay, включая «Моне» и «Ренуара». Передовая технология показывает шокирующие результаты при определении подлинности произведений искусства.
Откройте для себя возможности прогнозирования будущего с помощью анализа временных рядов и прогнозирования. Узнайте, как анализировать тенденции данных и делать точные прогнозы с помощью Python и статмоделей.
Контроль версий необходим как в программной инженерии, так и в машинном обучении, причем версионирование данных и моделей играет важнейшую роль. Он обеспечивает такие преимущества, как прослеживаемость, воспроизводимость, откат, отладка и совместная работа.
LLM позволяют получать самые современные результаты при минимальном количестве данных. Amazon SageMaker JumpStart упрощает тонкую настройку и развертывание моделей для задач NLP.
Предприятия инвестируют в системы ML, чтобы обеспечить их ценность, но сталкиваются с проблемами, связанными с поддержанием производительности. MLOps применяет принципы DevOps к системам ML для совместной работы, автоматизации и непрерывного совершенствования.
Такие термины, как "одноразовое обучение", "малоразовое обучение", "нулевое обучение" и "тонкая настройка" в ИИ имеют разные определения. Среди методов - сиамские сети, метаобучение, не зависящее от модели, и включение вспомогательных данных для классификации.
Джонатан Раган-Келли из Массачусетского технологического института создает эффективные языки программирования для сложного аппаратного обеспечения, преобразуя приложения для редактирования фотографий и искусственного интеллекта. Его работа сосредоточена на оптимизации программ для специализированных вычислительных устройств, что позволяет добиться максимальной вычислительной производительности...
OpenAI подчеркивает важность качественных данных для моделей ИИ, заявляя, что доступ к защищенным авторским правом материалам имеет решающее значение для обучения. Некоторые издатели продают данные, а другие ограничивают доступ, что подчеркивает ценность обширных баз данных новостных издательств.
Инструменты искусственного интеллекта, используемые исследователями из Кремниевой долины, расшифровали древний папирус, свидетельствующий о последнем пристанище Платона в Афинах. Это открытие проливает новый свет на жизнь и наследие легендарного греческого философа.
Использование фреймворка RAGAs для оптимизации гиперпараметров для повышения качества системы RAG. Тщательная оценка имеет решающее значение для успеха, превосходящего общие эталоны LLM.