Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

Сила экспоненциальной скользящей средней: Понимание анализа временных рядов

В этой статье рассматривается логика, лежащая в основе фундаментального алгоритма градиентного спуска, и особое внимание уделяется экспоненциальной скользящей средней. В ней рассматривается мотивация метода, его формула и математическая интерпретация распределения весов.

Повышение эффективности рабочего процесса ML: Представление пространств SageMaker Studio и инструментов генеративного ИИ

Amazon SageMaker Studio теперь предлагает полностью управляемый редактор кода на базе Code-OSS, а также JupyterLab и RStudio, позволяя разработчикам ML настраивать и масштабировать свои IDE с помощью гибких рабочих пространств, называемых Spaces. Эти пространства обеспечивают постоянное хранение и конфигурации времени выполнения, повышая эффективность рабочего процесса и позволяя легко интегри...

Дебаты о разведке: раскрытие истины, скрывающейся за ChatGPT

ChatGPT от OpenAI, новаторская языковая модель ИИ, вызвала восторг своими впечатляющими способностями, в том числе отличными результатами на экзаменах и игрой в шахматы. Однако скептики утверждают, что настоящий интеллект не следует путать с запоминанием, что привело к появлению научных исследований, изучающих это различие и выдвигающих аргументы против AGI.

Раскрытие возможностей RAG: усиление стабильной диффузии текста к изображениям

Генерация текста в изображения - быстро развивающаяся область ИИ, а Stable Diffusion позволяет пользователям создавать высококачественные изображения за считанные секунды. Использование технологии Retrieval Augmented Generation (RAG) улучшает подсказки для моделей Stable Diffusion, позволяя пользователям создать собственного помощника ИИ для генерации подсказок.

Революционный мониторинг горного оборудования с помощью AWS-прототипирования и компьютерного зрения

ICL, международная производственная и горнодобывающая корпорация, разработала собственные возможности машинного обучения и компьютерного зрения для автоматического мониторинга своего горнодобывающего оборудования. При поддержке программы AWS Prototyping они смогли создать на AWS фреймворк с использованием Amazon SageMaker для извлечения изображения с 30 камер с возможностью масштабирования до ...

Создайте свой собственный тренажерный зал искусственного интеллекта: Погружение в глубокое Q-обучение

Погрузитесь в мир искусственного интеллекта и создайте тренажер глубокого обучения с подкреплением с нуля. Получите практический опыт и создайте свой собственный тренажер для обучения агента решению простой задачи, заложив основу для создания более сложных сред и систем.

Революция в области рекомендаций вакансий: Упорядоченная обработка данных Talent.com с помощью Amazon SageMaker

Компания Talent.com в сотрудничестве с AWS разработала систему рекомендаций по работе с использованием глубокого обучения, которая обрабатывает 5 миллионов ежедневных записей менее чем за 1 час. Система включает в себя разработку функций, проектирование архитектуры модели глубокого обучения, оптимизацию гиперпараметров и оценку модели, и все это выполняется на Python.

Автоматизируйте предварительную маркировку PDF с помощью AWS: Оптимизация подготовки учебных данных для Amazon Comprehend

Amazon Comprehend предлагает предварительно обученные и пользовательские API для обработки естественного языка. Они разработали инструмент предварительной маркировки, который автоматически аннотирует документы, используя существующие табличные данные о сущностях, сокращая ручную работу, необходимую для обучения точных пользовательских моделей распознавания сущностей.

Революционизируя предприятия: Восхождение генеративного ИИ и совместных партнерств

В этом году генеративный ИИ и большие языковые модели доминировали среди корпоративных трендов: такие компании, как Amdocs, Dropbox и SAP, создавали специализированные приложения с использованием RAG и LLM. Предварительно обученные модели с открытым исходным кодом должны произвести революцию в операционных стратегиях компаний, а готовый ИИ и микросервисы облегчают разработчикам создание сложны...

Спорная функция искусственного интеллекта от Dropbox вызывает опасения по поводу конфиденциальности

Компания Dropbox столкнулась с критикой после того, как по умолчанию включила настройку, передающую данные пользователей в OpenAI для поиска с помощью искусственного интеллекта, но уверяет, что данные передаются только при активном использовании и удаляются в течение 30 дней. Генеральный директор компании Дрю Хьюстон приносит извинения за недоумение клиентов и подчеркивает, что никакие данные ...

Tesla's Optimus Gen 2: скачок вперед в области гуманоидных роботов

Компания Tesla выпустила демонстрационное видео своего человекоподобного робота Optimus Gen 2, в котором показаны значительные аппаратные улучшения. После недавних противоречий, связанных с демонстрацией ИИ, скептицизм сохраняется.

Разблокирование влияния: Преодоление препятствий в проектах по работе с данными

Проекты по работе с данными часто не приносят реальной отдачи из-за таких макроэлементов, как доступность данных, набор навыков, сроки, готовность организации и политическая обстановка. Наличие и доступность соответствующих данных являются основополагающими факторами, и если они недоступны, следует пересмотреть целесообразность проекта.

Революционная доставка на последнюю милю: Оптимизация управления трудовыми ресурсами с помощью Amazon Forecast и AWS Step Functions

Компания Getir, пионер в области сверхбыстрой доставки продуктов питания, внедрила комплексную систему управления персоналом с помощью Amazon Forecast и AWS Step Functions, что позволило на 70 % сократить время моделирования и на 90 % повысить точность прогнозирования. Этот комплексный проект рассчитывает потребности в курьерах и решает проблему распределения смен, оптимизируя графики смен и м...

От слов к реальности: Восхождение генерации текста в САПР

Развитие технологии преобразования текста в изображения с помощью искусственного интеллекта привело к появлению множества низкокачественных изображений, что вызвало скептицизм и неправильное понимание. Однако появился новый феномен генерации текста в САПР с помощью искусственного интеллекта, и ведущие игроки, такие как Autodesk, Google, OpenAI и NVIDIA, возглавили этот процесс.

Раскрытие возможностей больших языковых моделей: Путешествие с LM Studio

LM Studio - это инструмент, который позволяет локально использовать большие языковые модели, такие как GPT-x, LLaMA-x и Orca-x, предлагая чистый и интуитивно понятный пользовательский интерфейс для изучения моделей и выполнения задач рассуждения. Однако его создатель и возможные связи с другими компаниями остаются неясными.