Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

Революция ИИ: Угрозы и возможности в новостной индустрии

OpenAI подчеркивает важность качественных данных для моделей ИИ, заявляя, что доступ к защищенным авторским правом материалам имеет решающее значение для обучения. Некоторые издатели продают данные, а другие ограничивают доступ, что подчеркивает ценность обширных баз данных новостных издательств.

Инструмент искусственного интеллекта направлен на снижение ограничений для участников программы NDIS

Новая программа AI помогает создать более эффективные планы поддержки инвалидов, чтобы сократить число случаев ограничения свободы и изоляции людей с ограниченными возможностями. Программа «Продвижение практики поддержки позитивного поведения» направлена на то, чтобы помочь воспитателям и работникам службы поддержки уважительно и конструктивно реагировать на вызывающее поведение.

Специализированные языки для повышения эффективности визуального ИИ

Джонатан Раган-Келли из Массачусетского технологического института создает эффективные языки программирования для сложного аппаратного обеспечения, преобразуя приложения для редактирования фотографий и искусственного интеллекта. Его работа сосредоточена на оптимизации программ для специализированных вычислительных устройств, что позволяет добиться максимальной вычислительной производительности...

Оптимизируйте свои подсказки с помощью DSPy

Stanford NLP представляет DSPy для разработки подсказок, переходя от ручного написания подсказок к модульному программированию. Новый подход направлен на оптимизацию подсказок для LLM, повышая надежность и эффективность.

Прогнозирование тенденций: Регрессия временных рядов с помощью C#

Регрессия временных рядов - сложная задача, и для ее решения существуют различные методы. В последних исследованиях изучается использование нейронных сетей, подобных трансформаторам, для повышения точности прогнозирования.

Использование возможностей Amazon Titan Text Embeddings V2

Amazon Titan Text Embeddings V2 предлагает расширенные возможности для распространенных приложений ИИ, включая RAG и поддержку нескольких языков, по сниженной цене. Теперь клиенты могут воспользоваться преимуществами улучшенной производительности и универсальности с помощью новейшей модели встраивания от Amazon.

Экономически эффективное развертывание моделей Llama 3 с помощью AWS Inferentia и Trainium

Выводы Meta Llama 3 теперь доступны на AWS Trainium и AWS Inferentia в SageMaker JumpStart. Экономически эффективное развертывание, стоимость которого на 50 % ниже, чем у аналогичных экземпляров. Облегченный доступ к высокопроизводительным ускорителям для приложений реального времени, таких как чат-боты.

Повышение удовлетворенности клиентов с помощью персонализированных вознаграждений на Amazon SageMaker

Большие языковые модели (LLM) все чаще используются в приложениях искусственного интеллекта, но настройка ответов в соответствии с ценностями организации сопряжена с определенными трудностями. Такие методы, как моделирование вознаграждений в Amazon SageMaker, помогают адаптировать результаты LLM для обеспечения уникальных впечатлений клиентов. Отзывы людей о моделях ИИ субъективны, что требует...

24 A-May-zing игры на GeForce NOW!

GeForce NOW добавляет 24 новые игры, включая Hellblade: Senua's Sacrifice. Стрим на Steam Deck с улучшенной поддержкой, расширяющей игровые возможности.

Universal заключает сделку с TikTok, артисты возвращаются

TikTok и Universal Music Group разрешили спор, вернув песни таких исполнителей, как Оливия Родриго и Дрейк. Контент был удален из-за проблем с вознаграждением артистов и музыкой, созданной искусственным интеллектом.

Разблокирование информации о временных рядах с помощью больших языковых моделей

Модели LLM, такие как GPT-4 и Claude 3, тестировались на обнаружение аномалий в данных временных рядов, расширяя границы своих возможностей. Цель исследования - определить, могут ли эти модели эффективно выявлять движения в паттернах данных.

Усовершенствуйте свои навыки регрессии с помощью LightGBM

LightGBM - это мощная древовидная система с Python scikit-learn API для регрессии и классификации. Управление 76 параметрами может быть сложным, но фокусировка на ключевых значениях может привести к созданию успешной модели.

Удобный поиск данных с помощью чатбота Amazon Bedrock

Разработайте чат-бот с помощью Amazon Bedrock, интегрируя документацию и базы данных для получения исчерпывающих ответов. Агенты для Amazon Bedrock позволяют выполнять многоэтапные задачи в системах компании, предоставляя подробные и исчерпывающие ответы.

Эволюция использования инструментов

У ЛЛМ развиваются способности к рассуждению, позволяющие им планировать и действовать, что приводит к появлению интересных шаблонов подсказок для агентов, как в работе Voyager Paper. Voyager фокусируется на побуждении LLM к выполнению открытых заданий, таких как игра Minecraft, используя автоматический учебный план, итеративные подсказки и библиотеку навыков.

Повышение производительности LLM с помощью естественного языка

Исследователи MIT CSAIL разработали нейросимволический фреймворк LILO, объединяющий большие языковые модели с алгоритмическим рефакторингом для создания абстракций для синтеза кода. Упор LILO на естественный язык позволяет ему выполнять задачи, требующие человекоподобных знаний, превосходя отдельные LLM и предыдущие алгоритмы.