Лингвист Эмили Бендер и компьютерный ученый Тимнит Гебру критикуют языковые модели как "стохастические попугаи", лишенные истинного понимания. Авторегрессивные модели, такие как GPT-4, испытывают трудности с базовым обобщением, демонстрируя "проклятие обратного хода" при ответе на простые вопросы.
Большие языковые модели (LLM) увеличиваются в размерах для достижения лучших результатов, но при этом возрастают вычислительные требования. Спекулятивная выборка повышает эффективность за счет параллельной проверки нескольких лексем, что повышает эффективность использования аппаратных ресурсов.
Подсказки LLM демонстрируют хрупкость ответов ИИ. Эксперимент с OpenAI's GPT-4o показывает точность 55 % по отношению к оригинальной подсказке.
Синтетические данные вызывают опасения по поводу краха модели при разработке ИИ, однако исследование может не отражать реальную практику и достижения. Отсутствие в исследовании стандартных методов смягчения последствий и контроля качества ограничивает применимость к отраслевым сценариям.
Элон Маск подает в суд на генерального директора OpenAI Сэма Альтмана, обвиняя его в манипуляциях с целью заставить стать соучредителем компании. Юридическая битва разгорелась с новым иском в суде Северной Калифорнии.
Бинарная классификация Winnow предназначена для бинарных переменных-предикторов и меток. Пример с использованием модифицированного набора данных UCI Email Spam Dataset демонстрирует уникальный алгоритм Winnow в действии.
RAG объединяет модели поиска и основы для создания мощных систем ответов на вопросы. Автоматизируйте развертывание RAG с помощью Amazon Bedrock и AWS CloudFormation для беспрепятственной настройки.
Фальшивые вокалы искусственного интеллекта, в том числе Дональда Трампа, нарушают порядок на сцене столкновений в Монтего-Бей, вызывая споры о будущем этой культуры. Использование искусственного интеллекта вокалистов ставит под сомнение аутентичность и оригинальность исторической традиции Sumfest Global Sound Clash.
ИИ может создавать изображения и звуки одновременно, например лай корги. Исследователи из Мичиганского университета изучают эту новаторскую концепцию.
Информационно-поисковые системы развиваются благодаря таким ИИ-решениям, как Amazon Transcribe и Amazon Bedrock, обеспечивающим эффективный поиск по аудиофайлам в масштабе. Эти сервисы упрощают процесс транскрибирования аудио, каталогизации контента и создания вкраплений для удобного запроса.
Сети ИИ имеют решающее значение для крупномасштабного распределенного обучения в Meta, используя RDMA поверх Ethernet для высокопроизводительной связи. Специализированные сети центров обработки данных вмещают тысячи графических процессоров для различных рабочих нагрузок ИИ, обеспечивая надежную передачу данных с низкой задержкой.
Краткое содержание: Узнайте, как построить модель 124M GPT2 с помощью Jax для эффективной скорости обучения, сравните ее с Pytorch и изучите ключевые возможности Jax, такие как JIT-компиляция и автоград. Воспроизведение NanoGPT с помощью Jax и сравнение скорости обучения на нескольких GPU между Pytorch и Jax.
Дэниел Бедингфилд утверждает, что искусственный интеллект - это будущее музыки, и предупреждает, что "нео-луддиты" рискуют остаться позади по мере развития технологий. Такие исполнители, как Билли Айлиш и Кэти Перри, высказывают опасения по поводу влияния искусственного интеллекта на творчество.
ChatGPT Сэма Альтмана привлекает внимание всего мира, вызывая манию ИИ. Но ученый предупреждает об опасности, которую представляют собой Альтман и ИИ.
Влияние ИИ на общество заставляет задуматься: Как сделать так, чтобы ИИ приносил пользу человечеству? Изучение связи между процветанием человека и развитием ИИ выявляет необходимость создания общественной инфраструктуры, способствующей благополучию.