Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

Запуск искусственного интеллекта Gemini от Google: Удивительный выход на сцену

Компания Google выпустила Gemini Pro 1.5, новую языковую модель искусственного интеллекта, которая использует меньше вычислительных мощностей, но достигает качества, сопоставимого с ее предшественницей Ultra 1.0. Это произошло всего через неделю после запуска Ultra 1.0, которая была заявлена как ключевая особенность сервиса подписки Google Gemini Advanced.

Высвобождение творческого потенциала: ИИ и RTX преображают артистизм с помощью Adobe

Adobe совместно с NVIDIA предлагает творцам генеративный ИИ с помощью Adobe Firefly, а также новые функции, такие как инструмент улучшения речи с помощью ИИ в Adobe Premiere Pro. Эстебан Торо (Esteban Toro), художник, представленный в NVIDIA Studio, использует функции искусственного интеллекта в Adobe Photoshop и Lightroom для создания эмоционально трогательных кинематографических портретов.

Скрытая сила LQ-разложения: Разгадка секретов матриц

Разложение матриц, включая QR и SVD, разбивает матрицы на компоненты, но LQ-разложение - это менее известный тип, который представляет собой специальную форму QR, применяемую к транспонированию матрицы. Демонстрационная программа на Python показывает, как LQ-разложение может быть использовано для решения особых случаев линейных уравнений.

Unleashing Sora: Революционная генерация видео с помощью пространственно-временных патчей

OpenAI's Sora вводит пространственно-временные патчи для преобразования статичных изображений в динамичные видео, совершая революцию в создании видео. Sora сочетает в себе диффузионную и трансформаторную архитектуры, позволяя преобразовывать текст в видео, изображение в видео и видео в видео, а также другие функции.

Использование возможностей Amazon SageMaker Canvas для обнаружения производственных аномалий

Amazon SageMaker Canvas предоставляет экспертам в данной области интерфейс без кода для создания мощных аналитических и ML-моделей, решая дилемму набора навыков в процессе принятия решений на основе данных. В этом посте показано, как SageMaker Canvas можно использовать для обнаружения аномалий в производственной отрасли, помогая выявлять неисправности или необычные операции промышленных машин.

Раскрытие возможностей генеративного ИИ: персонализированные чат-боты с Amazon Redshift и Bedrock

Решения на основе генеративного ИИ совершают революцию в промышленности, понимая естественный язык, автоматизируя процессы и повышая качество обслуживания клиентов. Amazon Bedrock предлагает комплексную платформу для персонализированных приложений генеративного ИИ, использующую методы оперативного проектирования для оптимизации пользовательских данных и повышения эффективности.

Упрощение маркировки аннотаций поз с помощью Amazon SageMaker Ground Truth

В этой статье обсуждается важность высококачественных данных и уменьшения ошибок маркировки в моделях оценки позы. В ней демонстрируется, как пользовательский рабочий процесс маркировки в Amazon SageMaker Ground Truth может упростить процесс маркировки и минимизировать ошибки, что в конечном итоге снижает стоимость получения точных меток позы.

Беспрерывные разговоры: Как чат-боты с искусственным интеллектом могут общаться весь день без сбоев

Исследователи Массачусетского технологического института разработали решение под названием StreamingLLM, которое предотвращает разрушение чат-ботов типа ChatGPT во время длительных разговоров, позволяя создавать эффективные ИИ-помощники. Настроив кэш ключевых значений, метод позволяет чатботу поддерживать безостановочную беседу, что делает его в 22 раза быстрее, чем альтернативные методы.

Упрощение инверсии матрицы: Алгоритм LUP на C# без вложенных помощников

В статье рассматривается реализация обратной функции матрицы с помощью алгоритма LUP с акцентом на удаление вложенных вспомогательных функций для повышения эффективности. Также упоминаются интересные компромиссы между использованием вложенных функций и прямым кодом.

Unveiling the Unseen: Анализ чувствительности к ненаблюдаемым связанным факторам

В этой статье рассматривается проблема ненаблюдаемых конфаундеров в обсервационных исследованиях и важность анализа чувствительности. В статье представлен простой линейный метод оценки влияния ненаблюдаемых факторов на оценки. Результаты подчеркивают потенциальную погрешность в оценках моделей и необходимость учитывать ненаблюдаемые факторы при интерпретации полученных результатов.

Глобальная кампания нацелена на учетные записи старших руководителей в Azure и похищает конфиденциальные данные.

Неизвестные злоумышленники атакуют сотни учетных записей Microsoft Azure, включая учетные записи руководителей высшего звена, в рамках кампании по краже конфиденциальных данных и финансовых активов организаций. Злоумышленники используют персонализированные фишинговые приманки и общие документы, чтобы взломать учетные записи людей с различными ролями и обязанностями.

Революция искусственного интеллекта: Лучшие и самые странные рекламные ролики Суперкубка

На Super Bowl LVIII несколько компаний показали рекламу, связанную с искусственным интеллектом, в том числе Microsoft, которая представила своего ИИ-помощника Copilot в рекламном ролике, подчеркивающем его способность решать различные проблемы и расширять возможности человека. В рекламе на вызывающий текст наложены сцены преодоления людьми препятствий, а Copilot предлагает решения, например, с...

Революционные эксперименты в области ML: Путешествие Booking.com с Amazon SageMaker

Booking.com сотрудничал с AWS Professional Services, чтобы использовать Amazon SageMaker и модернизировать свою инфраструктуру ML, сократив время ожидания для обучения моделей и проведения экспериментов, интегрировав основные возможности ML и сократив цикл разработки моделей ML. Это улучшило работу поисковых систем и принесло пользу миллионам путешественников по всему миру.

Раскрытие семантических структур: Изучение трансформаторов и тематического моделирования

Узнайте, как трансформаторы и моделирование тем помогают интерпретировать и понимать семантические структуры больших данных. Изучите операционные определения тем и пространственное определение семантики, а также посмотрите их практическое применение на конкретном примере.

Раскрытие возможностей GPT-2: восхождение многозадачных языковых моделей

В статье рассматривается эволюция моделей GPT, особое внимание уделяется улучшениям GPT-2 по сравнению с GPT-1, включая больший размер и возможности многозадачного обучения. Понимание концепций, лежащих в основе GPT-1, очень важно для осознания принципов работы более продвинутых моделей, таких как ChatGPT или GPT-4.