Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

Революция в области искусственного интеллекта благодаря совместной работе с основными микросхемами

Массачусетский технологический институт и GlobalFoundries сотрудничают в области совершенствования полупроводниковых технологий, уделяя особое внимание искусственному интеллекту и энергоэффективности с помощью кремниевой фотоники. Сотрудничество между научными и промышленными кругами способствует созданию революционных решений для следующего поколения чипов.

Повышение продуктивности с помощью Amazon Q Business Connector

Amazon Q Business - это генеративный помощник на базе искусственного интеллекта для предприятий, интегрирующийся с такими платформами, как Smartsheet, для более глубокого анализа и управления задачами. Smartsheet сочетает в себе простоту работы с электронными таблицами и функции совместной работы, что приносит пользу организациям по всему миру.

ViT против CNN: Будущее распознавания изображений

Трансформеры революционизируют НЛП благодаря эффективным механизмам самовнушения. Интеграция трансформаторов в компьютерное зрение сталкивается с проблемами масштабируемости, но многообещающие прорывы уже не за горами.

Изображения насилия над детьми, созданные искусственным интеллектом: Австралийские мужчины обвиняются

Два австралийца арестованы в ходе глобальной операции по распространению изображений насилия над детьми, созданных искусственным интеллектом. Всего в рамках расследования дела о сексуальной эксплуатации детей арестовано 25 человек.

Раскройте свой потенциал: Пишите на пути к науке о данных

«TDS ищет авторов для написания материалов по науке о данных, искусственному интеллекту, ML и программированию. TDS - это ведущий сайт о науке о данных, который теперь работает на собственной платформе.»

Зажигание: AWS DeepRacer на выставке re:Invent 2024

Автор рассказывает об освоении AWS DeepRacer в физическом мире на AWS re:Invent 2024, делится стратегией и деталями реализации для достижения успеха. Преодоление таких проблем, как проблемы с рулевым управлением и калибровкой модели, внедрение патча геометрии рулевого управления Аккермана для реалистичного поведения и повышения производительности.

Сокращение рабочих мест в Ocado: ИИ повышает эффективность

Компания Ocado сокращает сотни рабочих мест в сфере технологий, используя искусственный интеллект для повышения производительности инженерной команды. В прошлом году компания сократила 1 000 должностей из 20 000 сотрудников.

Взлом кода NaN

Отладка NaN в моделях искусственного интеллекта может стать неприятной проблемой, но специальный инструмент может помочь отловить и проанализировать эти случаи. Используя PyTorch Lightning, обратный вызов NaNCapture может эффективно обрабатывать значения NaN во время обучения.

Упрощенная система доставки для редактирования генов

Ученые Массачусетского технологического института открыли системы TIGR, компактные РНК-направляемые инструменты для точного редактирования ДНК, которые могут найти потенциальное терапевтическое применение. Команда Чжана использовала природное разнообразие, чтобы обнаружить универсальные белки, связанные с TIGR, и тем самым продемонстрировала возможности использования биологических механизмов д...

Этический ИИ: преодоление ограждений и баллов

Защитные ограждения ИИ - важнейшие инструменты для обеспечения этичности, безопасности и надежности систем ИИ, защиты от токсичности, предвзятости и рисков для конфиденциальности. Эти средства защиты способствуют повышению доверия к приложениям ИИ, выявляя вредоносный контент, защищая конфиденциальные данные и обеспечивая точность результатов.

ИИ судит здравоохранение: Новый подход на AWS

В части 3 «Использование Amazon Bedrock» представлена новая система оценки заявок на RAG в здравоохранении, обеспечивающая точные и соответствующие контексту ответы. Подход LLM-as-a-judge устанавливает эталоны для оценки медицинских RAG, оптимизируя параметры базы знаний для надежных приложений ИИ в здравоохранении.

Ограничения искусственного интеллекта в художественном развитии

Предлагаемые изменения в законе об авторском праве отдают приоритет искусственному интеллекту, а не человеческому творчеству, что вызывает споры среди художников. Подлинное творчество кроется в человеческом воображении и обучении, а не в ограничениях искусственного интеллекта.

Раскрытие возможностей обучения с подкреплением: Глубокое погружение в LLM и ИИ

В части 2 «Глубокое погружение в LLM» рассматривается обучение с подкреплением (Reinforcement Learning, RL) - критический этап обучения LLM. RL позволяет моделям учиться на собственном опыте, превосходя человеческие знания, как это было показано в AlphaGo от DeepMind.