Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

Ускоренная оптимизация комплексного планирования

Исследователи Массачусетского технологического института разработали систему машинного обучения, которая сокращает время решения сложных логистических задач на 50%. Подход, основанный на искусственном интеллекте, позволяет сократить количество лишних вычислений для поиска оптимальных решений.

Оптимизация процесса устранения неполадок Amazon EKS с помощью Bedrock Automation

Amazon представила мультиагентное взаимодействие для Amazon Bedrock на AWS re:Invent 2024. Это инновационное решение упрощает управление кластером EKS благодаря интеллектуальному мониторингу кластера и автоматическому устранению неполадок, что значительно снижает MTTR и MTTI.

Эффективная инвентаризация имущества с помощью компьютерного зрения

Используя генеративный искусственный интеллект и большие языковые модели, поставщики электроэнергии могут упростить управление инвентаризацией активов за счет автоматического извлечения данных из этикеток с помощью компьютерного зрения. Это инновационное решение использует такие сервисы AWS, как Amazon Bedrock и Anthropic's Claude 3, чтобы упростить процесс, позволяя техническим специалистам н...

США ужесточают правила экспорта чипов искусственного интеллекта, Nvidia несет убытки в размере $5,5 млрд.

Запрет США на продажу чипов H20 AI в Китае грозит Nvidia потерей $5,5 млрд. Компании теперь требуется специальная лицензия для китайского рынка, что повлияет на будущие продажи.

Техасские республиканцы угрожают инфраструктурным планам Трампа по искусственному интеллекту

Палата представителей штата Техас, контролируемая республиканцами, примет закон, устанавливающий препятствия для центров обработки данных, что может отсрочить реализацию инфраструктурных планов Трампа в области ИИ. Совместное предприятие Stargate построит 20 дата-центров для вычислительных мощностей ИИ, чтобы повысить конкурентоспособность США по сравнению с Китаем.

Повышение производительности: Mixtral 8x7B на Amazon SageMaker

AWS предлагает оптимизированные решения для развертывания больших языковых моделей, таких как Mixtral 8x7B, с использованием чипов AWS Inferentia и AWS Trainium для высокопроизводительного вывода. Узнайте, как развернуть модель Mixtral на экземплярах AWS Inferentia2 для экономически эффективного создания текстов.

Связь с искусственным интеллектом: восхождение чатботов-компаньонов

Более 100 миллионов человек используют персонифицированные чат-боты для различных целей - от виртуальных «жен» до помощи в охране психического здоровья. Чат-боты с искусственным интеллектом меняют человеческие отношения, имитируя взаимодействие с людьми с помощью адаптивного обучения и персонализированных ответов.

План Nvidia по созданию инфраструктуры искусственного интеллекта в США стоимостью $500 млрд на фоне угрозы введения тарифов на чипы

Nvidia инвестирует $500 млрд в инфраструктуру искусственного интеллекта США на фоне угроз Трампа по поводу импорта. Генеральный директор обедал в Мар-а-Лаго.

Оптимизация клинических исследований с помощью Amazon Bedrock

Компания Clario, лидер в области решений для обработки данных конечных точек клинических исследований, модернизировала процесс создания документов с помощью сервисов искусственного интеллекта AWS для оптимизации рабочих процессов. Решение автоматизирует генерацию BRS, сокращая трудоемкие ручные задачи и минимизируя ошибки в документации клинических исследований.

ИИ для работы с документами от Snowflake: подробный обзор

ИИ документов, предлагаемый компанией Snowflake, объединяет OCR и LLM для эффективного извлечения информации из цифровых документов. Он соединяет бумажный и цифровой миры, преобразуя обработку данных с легкостью и удобством.

Расширение линейной регрессии в C# с помощью двухсторонних взаимодействий

Применение линейной регрессии с двусторонними взаимодействиями значительно повысило точность прогнозирования. Модель достигла 83 % точности на обучающих данных и 80 % на тестовых, продемонстрировав свою эффективность.