Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

Инновации в области искусственного интеллекта в Сеуле: партнерство NVIDIA с Южной Кореей

Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг посетил Южную Корею, где высоко оценил лидерство страны в области искусственного интеллекта и игровое сообщество. Компания наладила партнерские отношения с LG, SK, Hyundai, Naver и Doosan с целью развития инфраструктуры искусственного интеллекта.

Эффективная регрессия на опорных векторах с использованием регрессии с обрезанным ядром Риджа на C#

Проводится сравнение методов регрессионного анализа на основе машинного обучения, таких как регрессия с ядром Риджа (KRR) и регрессия на опорных векторах (SVR), для прогнозирования числовых значений. Новый подход, сочетающий в себе KRR и SVR, позволяет получить упрощённую модель, обладающую преимуществами обоих методов, что демонстрируется на примере реализации на языке C#.

Оптимизация решений для достижения успеха

Ведущие организации обращаются к математической оптимизации для принятия оптимальных решений в сложных ситуациях. Центр инноваций в области генеративного ИИ AWS предлагает научную экспертизу для решения важных задач с помощью ИИ и оптимизации, обеспечивая ощутимые бизнес-результаты.

RTX Spark озаряет корейские интернет-кафе благодаря NVIDIA, KRAFTON, NC и T1

Компания NVIDIA представляет RTX Spark — суперчип для ПК под управлением Windows, обеспечивающий улучшенный игровой опыт благодаря технологиям искусственного интеллекта и трассировки лучей. Сотрудничество с ведущими корейскими разработчиками игр, включая KRAFTON и NC, позволит выпустить популярные игры для систем на базе RTX Spark, что вызвало большой ажиотаж в игровом сообществе.

Суть вычислений: человеческий фактор

Симпозиум SERC в Массачусетском технологическом институте (MIT) был посвящен влиянию искусственного интеллекта на общество; в его рамках прошли доклады по прогнозированию загрязнения воздуха и этическим аспектам внедрения ИИ. В ходе панельных дискуссий были затронуты проблемы согласования ИИ с человеческими ценностями и вопросы управления системами искусственного интеллекта.

Dynamo Snapshot: Ускорение работы систем искусственного интеллекта в среде Kubernetes.

Компания NVIDIA представляет технологию Dynamo Snapshot для выполнения задач искусственного интеллекта на платформе Kubernetes, которая снижает задержку при первом запуске и повышает масштабируемость в периоды пиковой нагрузки. Технологии CRIU и cuda-checkpoint совместно обеспечивают сохранение состояния графического процессора и центрального процессора, что позволяет быстро восстанавливать раб...

Игровой прогноз на июнь: 18 игр, которые обязательно стоит посмотреть в GeForce NOW

В этом месяце GeForce NOW предлагает 18 новых игр, в том числе долгожданную NTE: Neverness to Everness. Отправляйтесь в путешествие по сюрреалистическим мирам и играйте в классические ремейки мгновенно благодаря облачному стримингу — никаких загрузок не требуется.

OpenJarvis: Ваш персональный ИИ-помощник, работающий на вашем устройстве.

Исследователи из Стэнфордского университета и компании Lambda Labs разработали OpenJarvis – платформу для работы на локальных устройствах, которая по эффективности и скорости работы сопоставима с облачными моделями. OpenJarvis позволяет легко комбинировать модели, агенты и память, а также использует уникальный механизм поиска оптимальных параметров, основанный на больших языковых моделях (LLM).

NVIDIA представляет Nemotron 3 Ultra: передовую гибридную систему искусственного интеллекта для агентов, работающих в режиме длительного выполнения

Компания NVIDIA представляет Nemotron 3 Ultra — модель с 550 миллиардами параметров и гибридной архитектурой Mamba-Attention, обеспечивающую в 6 раз более высокую пропускную способность при инференции. Модель использует технологию Multi-Token Prediction для ускорения генерации и обеспечивает стабильное и точное обучение благодаря типу данных NVFP4.

Перекрестная проверка: подводные камни машинного обучения

Опытный специалист считает перекрестную валидацию в машинном обучении неэффективной из-за многочисленных недостатков как метода k-кратного разбиения, так и метода «оставь один». Отсутствие обобщаемости и ненадежность настройки гиперпараметров делают перекрестную валидацию

Революция в обучении искусственному интеллекту и карьере с PATH

Массачусетский технологический институт (MIT), Университет штата Джорджия и их партнеры запускают программу PATH, направленную на организацию обучения в области искусственного интеллекта для общественных колледжей с учетом потребностей отрасли, уделяя особое внимание практическому обучению и сотрудничеству. Программа нацелена на формирование практических навыков и подходов в области искусствен...

MisoTTS: прорыв в области синтеза речи с передачей эмоций

Компания Miso Labs представляет MisoTTS — модель преобразования текста в речь с 8 миллиардами параметров, использующую алгоритм RVQ для расширения звукового диапазона и адаптации к интонации говорящего. Решая проблемы, связанные с объемом словарного запаса и обучением, MisoTTS обеспечивает поддержку 2048³² токенов без увеличения количества параметров, превосходя конкурентов по показателям заде...

Национальный научный фонд (NSF) выделяет финансирование институту искусственного интеллекта и физики под руководством Массачусетского технологического института (MIT) для проведения новаторских исследований

Национальный научный фонд (NSF) продлил финансирование проекта IAIFI Массачусетского технологического института (MIT), уделяя особое внимание тому, как искусственный интеллект способствует развитию физики, а физика — совершенствованию искусственного интеллекта. Совместные исследования в области физики и искусственного интеллекта приводят к революционным открытиям и появлению инновационных науч...

Повышение точности работы агентов с помощью SFT и DPO в Amazon SageMaker AI

ИИ-агенты должны выбирать подходящие инструменты для выполнения задач, чтобы избежать ошибок и задержек. Узнайте, как SFT и DPO повышают точность вызова инструментов в языковых моделях для обеспечения надежной автоматизации.

Оптимизация производительности контейнеров с помощью индекса SOCI

AMI Deep Learning и контейнеры AWS Deep Learning теперь поддерживают инструмент SOCI Snapshotter и индекс SOCI для эффективного управления образами контейнеров. Функция отложенной загрузки SOCI снижает нагрузку на сетевую пропускную способность и сокращает время запуска контейнеров, что приносит пользу организациям, управляющим большими образами контейнеров в облачных средах.