Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

Оптимизация перевода с английского на итальянский с помощью HuggingFace

Исследование языкового перевода с помощью библиотеки HuggingFace на основе модели T5 и системы Opus. Тонкая настройка данных для перевода с английского на итальянский после напряженных усилий увенчалась успехом.

Освоение заявок на получение степени магистра: 8 советов по подготовке к экзаменам

Успех LLM-приложений зависит от эффективной оперативной разработки. Для достижения оптимальных результатов следуйте 8 советам, основанным на принципах треугольника LLM. Четкие границы когнитивных процессов и конкретные структуры ввода/вывода - ключ к улучшению LLM-приложений.

Apple превзошла ожидания, несмотря на падение продаж iPhone

Выручка Apple выросла на 4,9% до $85,78 млрд, несмотря на падение продаж iPhone, компенсированное новыми функциями искусственного интеллекта. Прибыль превзошла прогнозы, но ключевой рынок Китая все еще находится в упадке.

Рецепты ИИ не удаются: Катастрофа при тестировании вкуса

ИИ теперь пишет кулинарные книги, как Тереза Джей Блэр, с броскими названиями и аппетитными рецептами. Всего за неделю Тереза опубликовала четыре книги, что заставляет задуматься: Может ли искусственный интеллект действительно повторить работу человека-повара?

Революция в сфере райдшеринга с NVIDIA и Zoox

Руководители NVIDIA и Zoox обсудили инновации и сотрудничество в области АВ, отметив уникальный дизайн роботакси Zoox и использование технологий NVIDIA для автономных возможностей. Подход Zoox к моделированию на базе NVIDIA GPU ускоряет разработку AV и повышает безопасность и производительность роботакси.

Акции технологических компаний: Дебаты о буме искусственного интеллекта

Инвесторы демонстрируют неуверенность в акциях технологических компаний: акции Nvidia и Microsoft падают, в то время как акции других компаний, производящих чипы, растут. Опасения по поводу раздутого ажиотажа вокруг искусственного интеллекта привели к падению акций Nvidia на 7 %, что вызвало беспокойство по поводу направления роста ключевых компаний.

Cloudflare столкнулась с ответной реакцией за размещение недобросовестных сайтов

Роль Cloudflare в защите сайтов от DDoS-атак вызывает дискуссию о свободе слова и возможности злоупотреблений. Spamhaus критикует Cloudflare за обслуживание сайтов с нерассмотренными жалобами на злоупотребления, что ставит под сомнение нейтралитет.

Усовершенствование Amazon Bedrock с помощью API ApplyGuardrail для длинноконтекстных вводов

Guardrails для Amazon Bedrock обеспечивает ответственное использование ИИ, оценивая пользовательские данные и ответы модели. API ApplyGuardrail обеспечивает простоту использования и отвязку от моделей фундамента, позволяя генерировать этичный контент.

Революция в подготовке японских магистров с помощью AWS Trainium

Программа поддержки разработки LLM в AWS Japan помогает инновационным компаниям использовать большие языковые модели (LLM) для достижения прогресса и повышения производительности. Двуязычная стратегия обучения LLM компании Ricoh демонстрирует, как организации преобразуют возможности с помощью генеративного ИИ на AWS.

Усиление ИИ с помощью инструментов NVIDIA на базе RTX

NVIDIA демонстрирует новейшие технологии ИИ на SIGGRAPH, включая интерактивного цифрового человека «Джеймса» на базе NVIDIA ACE. Графические процессоры RTX обеспечивают захватывающий опыт и достижения в области ИИ для создателей благодаря улучшенным инструментам для создания контента, таким как RTX Video HDR.

Оптимизация GPT-2: аппаратное издание

Краткое описание: Узнайте, как оптимизировать аппаратное обеспечение для более быстрого обучения GPT-2 на графических процессорах NVIDIA, а также о тайминге кода и настройке размеров партий для максимальной эффективности. Достигните значительного прироста скорости (до 10x), используя GPU Nvidia серии Ampere.

LLM: Высший судья генерации SQL

LLM демонстрируют хорошие результаты при оценке генерации SQL: при использовании GPT-4 Turbo показатели F1 составляют 0,70-0,76. Включение информации о схеме уменьшает количество ложных срабатываний.

Python Нейросетевое обнаружение аномалий

Реализация нейросетевого автокодировщика для обнаружения аномалий предполагает нормализацию и кодирование данных для точного прогнозирования входных данных. Этот процесс включает в себя создание сети с определенными входными, выходными и скрытыми узлами, что необходимо для предотвращения избыточной или недостаточной подгонки.

Измерение успеха: Метрики классификационной модели

Прогнозы моделей машинного обучения при обнаружении мошенничества с кредитными картами оцениваются с помощью матрицы путаницы и метрик. Понимание истинно положительных, ложноположительных, ложноотрицательных и истинно отрицательных результатов имеет решающее значение для оценки эффективности модели.

Растущая угроза: Эпидемия мошенничества

Технически подкованная Арва Махдави стала жертвой мошенничества с жильем, доказав, что обмануть можно любого. С развитием искусственного интеллекта не попасться на удочку мошенников становится все сложнее.