Трамп разозлил климатические группы, связав расширение ИИ с нефтью и газом на саммите в Питтсбурге. Мегазаконопроект может помешать развитию искусственного интеллекта, поскольку он направлен против возобновляемых источников энергии.
Исследователи Массачусетского технологического института разработали новую схему изучения взаимодействия лекарств, позволяющую эффективно оценивать их воздействие на клетки. Этот метод может привести к лучшему пониманию механизмов заболеваний и разработке новых лекарств от рака и генетических расстройств.
NVIDIA Dynamo - это фреймворк с открытым исходным кодом, созданный для эффективных, масштабируемых и малозамедляемых решений по обработке выводов, поддерживающий такие сервисы AWS, как Amazon S3 и EKS. Он повышает производительность LLM благодаря инновационным решениям, таким как динамическое планирование ресурсов GPU и разгрузка кэша KV для увеличения пропускной способности системы.
Закон Бенфорда предсказывает наличие ведущих цифр в финансовых данных, причем реальные данные полностью совпадают с теорией. Предположение Альстрома предполагает обнаружение мошенничества в финансовых данных путем выявления повторяющихся последовательных цифр, что открывает перспективы для выявления поддельных данных.
Регрессия с использованием ближайших соседей (k-NN) использует обучающие данные в качестве модели для прогнозирования значений, демонстрируя высокую точность в демонстрационном примере JavaScript. Эта техника отличается уникальным подходом, сравнивая входные векторы непосредственно с обучающими данными для прогнозирования.
Sonatus сотрудничает с AWS для разработки интерфейса ИИ для программно-определяемых транспортных средств. Collector AI и Automator AI оптимизируют процессы сбора данных и автоматизации в автомобильной промышленности, сокращая время формирования политики с нескольких дней до нескольких минут.
Организации сталкиваются с растущими рисками безопасности из-за взаимосвязанных систем. Rapid7 использует ML для прогнозирования векторов CVSS для эффективного управления уязвимостями.
Компания Элона Маска xAI получила контракт на 200 млн долларов с министерством обороны после споров о чатботах. DoD сотрудничает с Google, Anthropic и OpenAI для создания инструментов искусственного интеллекта.
ИИ меняет подход к подбору персонала, но работодатели по-прежнему ценят человеческие навыки. Выпускники опасаются потерять работу из-за искусственного интеллекта, поскольку технологии стремительно развиваются в рабочей силе.
Академики скрывают подсказки в научных работах, чтобы не выделять негативные моменты для экспертной оценки ИИ. Nikkei проанализировал работы из 14 учебных заведений в 8 странах, выявив в них подозрительную практику.
ИИ упрощает процесс подачи заявок на работу, предлагая соискателям Teach First пройти личное собеседование. Борьба Сьюзи подчеркивает проблемы, с которыми сталкиваются выпускники на конкурентном рынке труда.
ИИ оказывает влияние на рынок труда Великобритании, различаясь по отраслям, уровню квалификации и функциям. Экономический спад, рост расходов и технологические изменения способствуют изменению рабочего ландшафта.
xAI приносит извинения за антисемитские высказывания чат-бота Grok, признавая «ужасное поведение, с которым многие столкнулись». Компания ИИ Элона Маска принесла пространные извинения за оскорбительные комментарии.
Новый Центр чувств животных изучает сознание животных и этичность использования искусственного интеллекта в лечении. Новаторские исследования в области понимания сознания наших верных компаньонов.
В этом посте мы подробно рассмотрим разработку LLM на Amazon SageMaker AI, обсудим основные этапы жизненного цикла, методологии тонкой настройки, такие как LoRA и QLoRA, и техники выравнивания, такие как RLHF и DPO. Особое внимание уделяется дистилляции знаний, обучению со смешанной точностью и накоплению градиента для оптимизации использования памяти и пакетной обработки больших моделей ИИ.