Министр внутренних дел Великобритании сталкивается с давлением на полицию из-за предложений по досрочному освобождению. Источники в оборонных кругах предсказывают, что на саммите Нато Великобритания возьмет на себя обязательства по расходам на оборону в размере 3,5 % ВВП к 2035 году. Лорды бросают вызов правительству по поводу законопроекта о данных, обвиняя его в пренебрежении творческими инд...
Компания Meta заключила первую сделку с Constellation Energy на поставку ядерной энергии для поддержания работы американского реактора в течение 20 лет, после того как Google и Microsoft заключили соглашения о питании дата-центров с помощью ядерной энергии. Крупные технологические компании обращаются к атомной энергии, поскольку спрос на электроэнергию в США растет в связи с потребностями иску...
Демис Хассабис из Google DeepMind намерен использовать искусственный интеллект для оптимизации управления электронной почтой, борясь с перегрузкой почтовых ящиков с помощью технологий нового поколения. Цель - автоматизировать рутинные задачи, такие как сортировка и ответы на письма, и в конечном итоге снизить стресс от управления почтовыми ящиками.
Глобальные инвестиции в ИИ растут, и Nvidia занимает лидирующие позиции. Проблемы этики и инклюзивности отходят на второй план в ажиотаже ИИ.
Themis AI улучшает модели искусственного интеллекта для обнаружения и исправления неопределенностей и предубеждений, обеспечивая надежность в приложениях с высокими ставками. Компания MIT предлагает решение для улучшения моделей ИИ и предотвращения разрушительных последствий, прогнозируя сбои до их возникновения.
Писатель Юэн Моррисон исследует генеративный ИИ с помощью ChatGPT, создавая вымышленные названия книг. Несмотря на достижения ИИ, Моррисон и другие люди противятся использованию ИИ, опасаясь его потенциального вреда, и предпочитают человеческое творчество.
Генеративный ИИ преобразует рабочие места начального уровня; влиятельные лица монетизируют сгенерированные ИИ тексты. Новый тест ИИ предсказывает преимущества лекарств от рака простаты.
Массачусетский технологический институт и Стэнфорд разрабатывают SketchAgent - систему искусственного интеллекта, которая создает эскизы штрих за штрихом на основе подсказок естественного языка. Инструмент призван революционизировать общение людей с ИИ за счет более естественного и итеративного процесса рисования.
Машинный искусственный интеллект анализирует электрические сигналы, генерируемые почерком, для выявления тремора при болезни Паркинсона с помощью 3D-печатной ручки с магнитными чернилами. Ранняя диагностика помогает получить поддержку 10 миллионам людей во всем мире, страдающих болезнью Паркинсона.
Исследовательская группа из Olivetti Group и MIT CSHub использует искусственный интеллект для поиска экологичных альтернатив цементу в бетоне, обнаруживая керамику и побочные продукты горнодобывающей промышленности в качестве жизнеспособных вариантов. Система машинного обучения проанализировала более 1 миллиона образцов горных пород, чтобы определить 19 типов материалов, которые могут снизить ...
СОПы играют важнейшую роль в отраслях, регулируемых FDA, таких как здравоохранение и медико-биологические науки, для обеспечения соответствия нормативным стандартам. Используя Amazon Bedrock, организации могут автоматизировать приведение СОПов в соответствие с изменяющимися нормативными требованиями, оптимизируя процессы и сокращая ресурсы.
Meta, владелец Facebook и Instagram, будет использовать инструменты искусственного интеллекта для проведения рекламных кампаний, угрожая традиционным рекламным агентствам. Этот шаг нацелен на маркетинговые бюджеты брендов, минуя агентства.
Обучение линейной векторной регрессии с поддержкой (SVR) сопряжено с определенными трудностями из-за не поддающейся исчислению дифференцируемой функции потерь. Использование оптимизации роя частиц (PSO) оказалось более эффективным, чем эволюционные алгоритмы, для обучения линейных моделей SVR.
Создание персонализированного опыта повышает вовлеченность и лояльность. Amazon Personalize использует ML для создания индивидуальных рекомендаций, оптимизируя процесс с помощью практик MLOps.
Лео Энтони Сели из Массачусетского технологического института рассматривает предвзятость в обучающих данных ИИ, выявляя недостатки и предлагая решения для создания более точных моделей. Он подчеркивает важность обучения студентов тщательному анализу данных для предотвращения предвзятости в приложениях ИИ.