Нейронные сети улучшают дизайн роботов, но создают проблемы с безопасностью. Исследователи Массачусетского технологического института разрабатывают новые методы обеспечения стабильности, позволяющие повысить безопасность роботов и транспортных средств, управляемых искусственным интеллектом.
Алгоритмы машинного обучения помогают в режиме реального времени выявлять мошенничество при проведении онлайн-транзакций, снижая финансовые риски. Компания Deloitte демонстрирует потенциал квантовых вычислений для повышения эффективности обнаружения мошенничества на цифровых платежных платформах с помощью гибридной квантовой нейронной сети, созданной на базе Amazon Braket. Квантовые вычисления...
Обучите быструю и легкую модель обнаружения объектов BlazeFace для браузерных приложений в реальном времени. Используйте PyTorch, TFLite и JavaScript для эффективного обучения и развертывания модели.
Узнайте об инжиниринге признаков и построении MLP-модели для прогнозирования временных рядов. Узнайте, как эффективно разрабатывать функции и использовать модель многослойного перцептрона для точного прогнозирования.
Спутниковые снимки помогают следить за изменениями на Земле, но сегментация облаков имеет решающее значение. Сравниваются алгоритмы Random Forest и YOLO для удаления облаков на снимках Sentinel-2. Доступ к данным осуществляется через Copernicus Open Access Hub, Google Earth Engine или Python-пакет sentinelhub.
Из речи Кинга исключены меры по борьбе с иностранными рабочими и законопроект об искусственном интеллекте. В 40 предложенных законопроектах отсутствовали некоторые ранее предложенные идеи.
Создание резюме Леонардо да Винчи вдохновило новое приложение на базе ИИ для создания структурированных документов, демонстрирующее возможности больших языковых моделей (LLM) не только в чат-приложениях. В учебном пособии показан бесперебойный рабочий процесс, в котором агенты работают вместе, легко и эффективно преобразуя личные данные в отточенное резюме.
Google DeepMind запускает проект Visualising AI для изучения методов RAG для повышения точности поиска. Gemini Pro обрабатывает 2 миллиона токенов, что подчеркивает важность передовых методов поиска для магистрантов в таких областях, как юриспруденция и журналистика.
Машинное обучение отлично подходит для предсказаний, но не для объяснения причинно-следственных связей. Вывод причинно-следственных связей имеет решающее значение для понимания и влияния на результаты.
AWS представляет Amazon Q Business, генеративный чат-ассистент с искусственным интеллектом, интегрирующий данные о поддержке для получения полезной информации. Это решение упрощает ИТ-операции, улучшает поддержку клиентов и повышает эффективность AWS.
AWS представляет модель тонкой настройки Cohere Command R на Amazon SageMaker, расширяя возможности LLM для корпоративных задач. Тонкая настройка позволяет адаптировать решение к конкретным областям, что приводит к значительному повышению производительности в различных отраслях.
Союзники Трампа разрабатывают проект указа об искусственном интеллекте, направленный на развитие военных технологий и сокращение регулирования, сигнализируя о возможном изменении политики в 2025 году. Предлагаемый указ включает «Манхэттенские проекты» для военного ИИ и отраслевые агентства для защиты систем, что выгодно таким компаниям, как Palantir и Anduril.
Шейла Хэнкок размышляет о влиянии искусственного интеллекта на актерскую игру и о личной эволюции технологий. Несмотря на освоение Google и Zoom, искусственный интеллект остается сложной задачей для актера и писателя-ветерана.
NVIDIA NeMo Framework упрощает распределенное обучение больших языковых моделей, оптимизируя эффективность и масштабируемость. Amazon EKS рекомендуется для управления NVIDIA NeMo, предлагая надежные интеграции и производительность для выполнения обучающих рабочих нагрузок.
Большие библиотеки языковых моделей HuggingFace упрощают резюмирование текста. Взгляды Уоррена Баффета на неравенство богатства и специализацию рынка заставляют задуматься.