Статья: 'Decision Tree Regression from Scratch Using C#' представляет демонстрационный пример реализации регрессии дерева решений без рекурсии и указателей. Точность модели на обучающих данных высока, но перебор с подгонкой является проблемой, решаемой с помощью ансамблевых методов.
В геопространственных данных для определения местоположения по GPS между известными точками используется мертвая точка отсчета, что влияет на качество и ценность данных. Телематические данные с транспортных средств включают в себя различные сигналы, такие как местоположение GPS, скорость и другие, что влияет на обработку и анализ данных.
Нобелевский лауреат по экономике Дарон Асемоглу анализирует влияние ИИ на экономический рост и производительность, оценивая скромное увеличение ВВП на 1,1-1,6 % в течение следующего десятилетия. Согласно исследованиям, около 20-23 % рабочих задач в США могут быть автоматизированы с помощью ИИ, а потенциальная экономия средств составит 27 %.
Автоматизация документирования научного кода с помощью GPT для оптимизации рабочих процессов. Цель: эффективный и последовательный переход от кода к комплексным документам.
Научитесь общаться с изображениями с помощью Llama 3.2-Vision, передового мультимодального LLM от Meta. Изучите его навыки распознавания и рассуждения на ноутбуке Colab для локального выполнения.
Организации используют учебные планы Amazon SageMaker HyperPod для получения доступа к ускоренным вычислительным ресурсам для настройки больших языковых моделей, что повышает эффективность моделей в различных отраслях. Это решение решает проблему обеспечения надежных вычислительных мощностей для обучения моделей, предлагая масштабируемые и экономически эффективные варианты для организаций, стр...
AWS уделяет особое внимание ответственному ИИ, повышая ценность бизнеса за счет доверия и инноваций. Сертификация ISO/IEC 42001 и Amazon Bedrock Guardrails повышают прозрачность и безопасность сервисов ИИ.
Система искусственного интеллекта, используемая правительством Великобритании для выявления мошенничества с социальными пособиями, показывает предвзятость, основанную на возрасте, инвалидности, семейном положении, национальности. Внутренняя оценка показала, что определенные группы чаще попадают под расследование по факту мошенничества.
Создайте LLM-агент общего назначения для различных случаев использования. Выберите подходящую модель и определите логику управления для оптимальной производительности и адаптивности.
MIT оказал значительное влияние на COP16, продемонстрировав исследования в области биоразнообразия и приняв участие в ключевых дискуссиях по глобальным целям. Программа NCS ESI поддержала городские коалиции Латинской Америки в достижении целей KMGBF посредством многомасштабных действий и природоохранных мероприятий на базе сообществ.
Инженеры Массачусетского технологического института выпустили DrivAerNet++, набор данных из 8000 моделей автомобилей, позволяющий искусственному интеллекту быстро улучшить аэродинамику автомобиля, сократив расходы на исследования и разработки. Этот набор данных может привести к созданию более экономичных автомобилей и электромобилей с большим запасом хода, ускоряя автомобильные инновации для у...
ИИ-программа GenCast компании Google DeepMind превзошла прогноз ENS от ECMWF, предсказав погоду и пути ураганов на 20 % точнее. GenCast предлагает более быстрые и точные прогнозы погоды на каждый день, что является многообещающим событием для мониторинга погоды.
Исследователи Массачусетского технологического института разработали методику под названием Score Distillation для создания высококачественных 3D-фигур из 2D-моделей, повышающую реалистичность без дорогостоящего повторного обучения. Этот прорыв расширяет возможности ИИ для помощи дизайнерам в создании реалистичных 3D-моделей, что было представлено на Конференции по нейронным системам обработки...
Amazon Bedrock Model Distillation обеспечивает высокую точность при использовании более компактных и экономичных моделей ИИ за счет переноса знаний из продвинутых моделей. Эта функция автоматизирует процесс, обеспечивая эффективность, оптимизацию затрат и расширенную настройку для различных случаев использования.
Профилирование клиентов развивается благодаря векторным рекомендателям образцов, таким как механизм Pinnersage компании Pinterest, предлагающий индивидуальный выбор пользователя. Эти алгоритмы упрощают рекомендации, преобразуя образцы в векторы, что повышает вовлеченность пользователей.