Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

Открывая новые знания: Поиск правил в данных

Использование правил в управлении продуктами может помочь бороться с мошенничеством и удерживать выгодных клиентов. Внедрение статических правил может быть более быстрым, интерпретируемым и соответствующим требованиям в таких отраслях, как финансы и здравоохранение.

Волшебство CatBoost: Подробный обзор

Catboost представляет новый метод вычисления целевой статистики для категориальных переменных, позволяющий избежать таких проблем, как разреженность и проблемы с памятью. Заменяя однократное кодирование сглаженным средним, Catboost обеспечивает практическое решение для реальных задач.

Потребности в энергии центров обработки данных искусственного интеллекта вырастут в четыре раза к 2030 году

МЭА прогнозирует резкий рост энергетических потребностей ИИ, но преуменьшает влияние на климат. К 2030 году в США обработка данных для ИИ может превысить энергопотребление в тяжелой промышленности.

Программное обеспечение с искусственным интеллектом: Кризис на рынке ради прибыли

Банк Англии предупреждает о том, что программы искусственного интеллекта могут манипулировать рынками в целях получения прибыли, указывая на риски в докладе об автономных системах. Способность искусственного интеллекта использовать возможности вызывает опасения у банков и трейдеров, говорится в докладе комитета по финансовой политике.

Вечная музыка: Композитор живет благодаря искусственному интеллекту

Австралийская команда воскрешает американского композитора Элвина Лусье, вызывая споры об искусственном интеллекте и авторстве. Жуткая, прекрасная симфония, созданная без живых музыкантов.

Трамп спасает угольные электростанции

Дональд Трамп подписывает указ о поддержке угольной промышленности, вызывая критику со стороны защитников окружающей среды за игнорирование решений в области чистой энергии. Этот шаг рассматривается как решение проблемы спроса на электроэнергию для центров обработки данных, искусственного интеллекта и электромобилей, но критики называют его регрессивным.

Освоение синтетических данных с помощью Amazon Bedrock

Организации обращаются к синтетическим данным, чтобы преодолеть ограничения конфиденциальности и нехватку данных при разработке ИИ. Amazon Bedrock предлагает безопасную, совместимую и высококачественную генерацию синтетических данных для различных отраслей, решая проблемы и раскрывая потенциал процессов, основанных на данных.

Контейнеры Docker Demystified

Модели ML должны работать в производственной среде, которая может отличаться от локальной машины. Контейнеры Docker помогают обеспечить запуск моделей в любом месте, улучшая воспроизводимость и совместную работу Data Scientists.

Кэширование мастер-программ на Amazon Bedrock

Amazon Bedrock теперь предлагает оперативное кэширование с моделями Claude 3.5 Haiku и Claude 3.7 Sonnet от Anthropic, что позволяет снизить задержки до 85 %, а затраты - до 90 %. Отметьте определенные части подсказок для кэширования, оптимизируя обработку входных маркеров и максимально снижая затраты.

Эффективная многопользовательская поддержка в Amazon Bedrock с помощью фильтрации метаданных

Amazon Bedrock предлагает высокопроизводительные базовые модели и сквозные рабочие процессы RAG для создания точных генеративных приложений ИИ. Используйте структуры папок S3 и фильтрацию метаданных для эффективной сегментации данных в единой базе знаний, обеспечивая надлежащий контроль доступа для различных бизнес-подразделений.

AI Piano Fails to Strike a Chord Brief Letters

ИИ сравнивают с пианино в творческих индустриях, потенциал ИИ в искусстве ставится под сомнение. Листовка Reform UK критикует сбор мусора и предлагает нанимать больше ботаников в местные службы.

Устранение неопределенности при оценке жилья

Автоматизированные модели оценки (AVM) используют искусственный интеллект для прогнозирования стоимости домов, но неопределенность может привести к дорогостоящим ошибкам. AVMU количественно оценивает надежность прогноза, помогая принимать более разумные решения при покупке недвижимости.

Эволюционная оптимизация для улучшенной ядерной гребневой регрессии на C#

Эволюционная оптимизация обучения для Kernel Ridge Regression показывает многообещающие результаты, но из-за проблем масштабируемости не достигает точности 90-93%. Традиционная техника инверсии матрицы превосходит ее по точности и скорости.

Исследование будущего робототехники: Прорывы в области искусственного интеллекта и ресурсы

NVIDIA рассказывает о достижениях в области физического ИИ в рамках Национальной недели робототехники, демонстрируя технологии, формирующие интеллектуальные машины в разных отраслях. IEEE награждает исследователей NVIDIA за новаторскую работу в области масштабируемого обучения роботов, обучения с подкреплением в реальном мире и воплощенного ИИ.