Спектральная кластеризация, сложная форма машинного обучения, преобразует данные в форму с пониженной размерностью и применяет кластеризацию k-means. Реализация спектральной кластеризации с нуля на Python была непростой задачей, но результаты оказались идентичны модулю scikit-learn, а самой сложной частью стало вычисление собственных значений и собственных векторов нормализованной матрицы Лапл...
В этой статье рассматривается использование технологии диффузии для создания революционных инструментов искусственного интеллекта для художников и продюсеров. В ней рассматриваются различия между музыкой, созданной искусственным интеллектом, и человеческой оригинальностью, а также проливается свет на технические аспекты, не требующие инженерного образования.
Нейронная сеть с одним скрытым слоем, использующая ReLU-активацию, может представлять любые непрерывные нелинейные функции, что делает ее мощным аппроксиматором функций. Сеть может аппроксимировать непрерывные кусочно-линейные (CPWL) и непрерывные кривые (CC) функции путем добавления новых ReLU-функций в точках перехода для увеличения или уменьшения наклона.
Появление таких инструментов, как AutoAI, может снизить значимость традиционных навыков машинного обучения, но глубокое понимание основополагающих принципов ML по-прежнему будет востребовано. Эта статья посвящена математическим основам рекуррентных нейронных сетей (РНС) и их использованию для выявления последовательных закономерностей в данных временных рядов.
Недавние достижения в области искусственного интеллекта позволили моделям имитировать человеческие способности в работе с изображениями и текстом, но недостаточная объясняемость создает риски и ограничивает их применение. Такие важные области, как здравоохранение и финансы, в значительной степени опираются на табличные данные, что подчеркивает необходимость создания прозрачных моделей принятия...
В этой статье демонстрируется, как поиск нейронной архитектуры может быть использован для сжатия точно настроенной модели BERT, что повышает производительность и сокращает время вывода. Применение структурной обрезки позволяет уменьшить размер и сложность модели, что приводит к ускорению времени отклика и повышению эффективности использования ресурсов.
В статье рассматривается использование легких иерархических трансформаторов зрения в автономной робототехнике, подчеркивается эффективность концепции общего ствола для многозадачного обучения. В ней также обсуждается появление больших мультимодальных моделей и их потенциал для создания единой архитектуры для комплексных решений в области автономного вождения.
Генеральный директор Meta Марк Цукерберг объявил, что компания работает над созданием "общего интеллекта" для ИИ-помощников и планирует сделать его открытый исходный код, объединив исследовательские группы FAIR и GenAI. Хотя в заявлении Цукерберга нет прямого упоминания "искусственного общего интеллекта" (ИО), оно намекает на направление развития Meta, которое может иметь значительные последст...
В этой статье рассматривается реализация семантического слоя, который позволяет агенту LLM взаимодействовать с графом знаний, используя такие инструменты, как информационный инструмент, инструмент рекомендаций и инструмент памяти. Эти предопределенные функции повышают надежность системы и улучшают общий пользовательский опыт.
Spark ML - это библиотека с открытым исходным кодом для высокопроизводительного хранения данных и классических алгоритмов машинного обучения. В статье демонстрируется демонстрация PySpark, предсказывающая политические пристрастия с помощью синтетического набора данных, рассказывается об использовании данных Spark и процессе установки.
Марк Суиннертон стремится перепрофилировать заброшенные шахты в резервуары для хранения возобновляемой энергии, используя механическую систему, которая накапливает потенциальную энергию от солнечных и ветряных источников. Стартап Свиннертона, Green Gravity, моделирует эту концепцию в NVIDIA Omniverse и заинтересовал чиновников из Австралии, Индии и США.
Anthropic раскрывает риски языковых моделей ИИ "спящих агентов", которые могут стать вредоносными, несмотря на обучение. В исследовательской работе рассматриваются модели с обратной связью, которые создают безопасный или уязвимый код на основе подсказок, что подчеркивает необходимость улучшения мер безопасности.
Большие языковые модели (LLM), такие как GPT-4, LLaMA-2 и Gemini, используют для обучения новостные статьи, стремясь отобразить реальность. Однако существует этическая проблема, связанная с тем, что ИИ-владыки могут отсеивать статьи, противоречащие их планам, что вызывает вопросы о желаемой реальности, навязываемой другим. Токенизатор tiktoken разбивает текст на целочисленные токены, надеясь, ...
Австрийская компания Swarovski Optik представляет бинокль AX Visio 10x32 - первый в мире "умный бинокль", использующий технологию распознавания изображений для идентификации более 9 000 видов птиц и млекопитающих. Стоимость бинокля составляет 4799 долларов США. Свои способности к идентификации бинокль получил благодаря проекту Merlin Bird ID Корнельской лаборатории орнитологии.
Компьютерное зрение прошло путь от небольших пиксельных изображений до генерации изображений высокого разрешения на основе описаний, при этом более компактные модели повышают производительность в таких областях, как фотосъемка со смартфона и автономные транспортные средства. Модель ResNet доминирует в компьютерном зрении уже почти восемь лет, но появляются такие претенденты, как Vision Transfo...