Автоэнкодер предсказывает входные данные, отмечая аномалии. Реализованный на C#, он обнаружил либерального мужчину из Небраски с доходом $53 000 как наиболее аномальный. Модель обучалась с помощью архитектуры 9-6-9, что позволило получить представление о нейросетевых системах.
Исследователи Массачусетского технологического института, больницы Бригама и Женской больницы и Университета Дьюка разработали инновационную стратегию для выявления транспортеров лекарств в пищеварительном тракте, что позволяет выявить потенциальное взаимодействие лекарств. Исследование, опубликованное в журнале Nature Biomedical Engineering, подчеркивает важность понимания механизмов транспор...
Фундаментальные модели Code Llama компании Meta, доступные на Amazon SageMaker JumpStart, предлагают самые современные возможности большого языка для генерации кода и естественного языка о коде. Модели представлены в трех вариантах с количеством параметров до 70B и предназначены для повышения производительности разработчиков на различных языках программирования. SageMaker JumpStart предоставля...
Adobe Firefly на базе NVIDIA - это генеративный ИИ для создателей. Инструмент Enhance Speech с поддержкой ИИ в Premiere Pro улучшает качество диалогов. Эстебан Торо использует ИИ в приложениях Adobe для создания эмоционально трогательной серии Cinematic Portraits, демонстрируя мощь технологии NVIDIA RTX.
MME Amazon SageMaker позволяют динамически распределять вычисления для моделей, экономя затраты и оптимизируя эффективность. DJLServing обеспечивает масштабирование по моделям для MME, не зависящих от схемы трафика.
Amazon SageMaker Canvas позволяет специалистам в данной области создавать мощные аналитические и ML-модели без кодирования. Он помогает обнаружить аномальные точки данных в промышленных машинах, что крайне важно для прогнозирования технического обслуживания и повышения производительности.
Разложение матриц разбивает матрицы на компоненты - QR, SVD и LQ. LQ - это особый тип QR-разложения, используемый для решения линейных уравнений, продемонстрированный в программе на Python.
ZOO Digital революционизирует локализацию контента с помощью автоматизированной диаризации с использованием Amazon SageMaker, сокращая ручной труд и время. Компания ZOO Digital, которой доверяют ведущие деятели индустрии развлечений, стремится выполнить локализацию менее чем за 30 минут благодаря масштабируемым моделям машинного обучения.
Власти успешно уничтожили синдикат вымогателей LockBit, захватив инфраструктуру и разместив сообщения об уничтожении на сайтах, позорящих жертв. Следователи получили контроль над доступом к важным системам, включая криптографически хэшированные пароли, продемонстрировав свое хакерское мастерство высокого уровня.
Узнайте, как решать задачи бинарной классификации с помощью байесовских методов в Python, сосредоточившись на построении байесовской модели логистической регрессии с помощью Pyro. Используя набор данных для прогнозирования сердечной недостаточности из Kaggle, в статье рассматриваются EDA, разработка признаков, построение и оценка модели, подчеркивается наличие выбросов в данных и использование...
Основные моменты статьи: Категории обнаружения аномалий включают табличные данные, изображения и временные ряды. Для табличных данных обычно используются методы кластеризации K-means и нейронного автокодирования. Кодирование по принципу one-over-n-hot предлагает уникальное решение для категориальных данных в кластеризации k-means, повышая точность.
Статья освещает риски развития ИИ: вторжение в частную жизнь и проблемы согласия, алгоритмическая предвзятость. Компании сталкиваются с этическими дилеммами, которые могут привести к репутационному ущербу и потере доверия со стороны пользователей. Важность приоритета ответственного развития ИИ для снижения этих рисков и укрепления доверия.
Узнайте, как создавать пользовательские команды IPython Jupyter Magic для улучшения работы с блокнотом. Используйте библиотеку Hamilton в качестве примера для улучшения эргономики разработки. Исследуйте возможности линейной и клеточной магии для динамических функций блокнота.
Исследователи Массачусетского технологического института разработали крошечную, безопасную терагерцовую идентификационную метку для предотвращения подделок, используя для проверки подлинности металлические частицы в клее. Модель машинного обучения обнаруживает фальсификацию с точностью более 99 %.
Фундаментальные модели Code Llama компании Meta, доступные в Amazon SageMaker JumpStart, предлагают самые современные большие языковые модели для генерации кода и подсказок на естественном языке. Code Llama выпускается в трех вариантах и различных размерах, обученных на миллиардах лексем и обеспечивающих стабильные поколения с контекстом до 100 000 лексем. SageMaker JumpStart предлагает доступ...