Исследователи из Университета Халла разработали метод обнаружения сгенерированных ИИ фальшивых изображений с помощью анализа отражений в человеческих глазах. Этот метод использует инструменты из астрономии для тщательного изучения согласованности отражений света в глазных яблоках, что может произвести революцию в обнаружении глубоких подделок.
Защита персонально идентифицируемой информации (PII) имеет решающее значение для доверия потребителей. Amazon Lex и CloudWatch предлагают решения для обнаружения и маскировки конфиденциальных данных, снижая риск раскрытия информации в журналах и стенограммах.
Инженеры Массачусетского технологического института выявили новые материалы для быстрой протонной проводимости, необходимой для технологий чистой энергии, таких как топливные элементы. Нынешние высокотемпературные неорганические материалы могут быть заменены более низкотемпературными альтернативами для более эффективных и долговечных приложений.
Исследователи MIT CSAIL разработали MAIA - автоматизированный агент, который интерпретирует модели искусственного зрения, маркирует компоненты, чистит классификаторы и выявляет ошибки. Гибкость MAIA позволяет ему отвечать на различные запросы об интерпретируемости и разрабатывать эксперименты на лету.
LightGBM используется для обнаружения аномалий в классе Autoencoder. Модели предсказывают значения на основе других столбцов для выявления аномалий.
Генеральный директор компании Lattice Сара Франклин столкнулась с негативной реакцией и остановила планы по созданию «цифровых работников» всего через три дня. Этот инцидент подчеркивает нежелание людей принимать новые HR-технологии.
Компания Meta представила модель искусственного интеллекта Llama 3.1 405B, заявив, что она конкурирует с OpenAI и Anthropic в различных задачах. Новая система с открытым исходным кодом призвана бросить вызов признанным конкурентам в области ИИ.
NVIDIA AI Foundry помогает компаниям создавать пользовательские модели ИИ, адаптированные к потребностям их индустрии, при поддержке таких ведущих компаний, как Amdocs и Capital One. Сервис включает в себя базовые модели, ускоренные вычисления, поддержку экспертов и партнерскую экосистему для развития инноваций в области ИИ.
Освойте правила форматирования Cargo.toml, чтобы избежать разочарований. Последовательность Rust по сравнению с JavaScript, а также сюрпризы Cargo.toml, объясненные в 9 wats и wat nots.
Российские хакеры атаковали теплоснабжающую компанию во Львове (Украина), отключив тепло в сотнях зданий в разгар зимы. Компания Dragos, занимающаяся вопросами кибербезопасности в промышленности, обнаружила вредоносное ПО, использовавшееся для прямого саботажа инфраструктуры теплоснабжения, в результате чего жители города на 48 часов оказались в условиях отрицательных температур.
Команда NVIDIA одержала победу на Amazon KDD Cup 2024, продемонстрировав свой опыт в генеративном ИИ в нескольких сложных категориях, включая генерацию текстов и распознавание имен. Их инновационный подход, использующий Qwen2-72B LLM и технику QLoRA, превзошел конкурентов благодаря тонкой настройке моделей на восьми графических процессорах NVIDIA A100 Tensor Core, продемонстрировав их способно...
Мониторы качества воды на основе искусственного интеллекта, установленные в реальном времени в местах купания на юге Англии, помогают оценить непосредственный риск заболевания. Датчики компании Wessex Water точно предсказывают высокий уровень бактерий в 87 % случаев, повышая безопасность купальщиков.
Генеративный ИИ представляет угрозу для общественного дискурса и политической подотчетности, как показало недавнее сгенерированное ИИ видео Стивена Майлза на TikTok. Скандинавские черты и тревожные детали видео подчеркивают постоянную обеспокоенность по поводу использования глубоких подделок в политике.
Большие языковые модели (LLM) слишком велики для потребительского оборудования и требуют GPU с большим объемом VRAM. Квантование - ключевая техника, позволяющая сделать LLM меньше, повысить эффективность и сократить потребление памяти.
Дата-центры Ирландии потребляют больше электроэнергии, чем городские дома вместе взятые, что вызывает обеспокоенность по поводу климатических целей. В 2022 году дата-центры использовали 21 % электроэнергии в стране, что на 20 % больше, чем в предыдущем году.