Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

Большинство поддерживает повышение возрастного ценза в социальных сетях

Две трети избирателей поддерживают повышение возрастного ценза в социальных сетях до 16 лет. Растет спрос на государственное регулирование языка ненависти и искусственного интеллекта.

Революционное повышение благосостояния сотрудников с помощью искусственного интеллекта и Amazon SageMaker

Психическое здоровье сотрудников имеет решающее значение в современном корпоративном мире. Amazon использует SageMaker Canvas для оценки психического здоровья, создавая благоприятную рабочую среду.

Поддельное видео с Томом Крузом нацелено на Олимпийские игры в Париже

Россия использует фальшивого Тома Круза для критики Олимпийских игр в Париже в рамках дезинформационной кампании, направленной против МОК и Эммануэля Макрона. Microsoft сообщает о связанных с Россией группах, проводящих «злонамеренные кампании влияния» против Франции и предстоящих игр.

Расширение возможностей работников для светлого будущего ИИ

Властитель технологий Сэм Альтман вступает в судебную тяжбу со Скарлетт Йоханссон по поводу использования голоса ИИ в выпуске ChatGTP от OpenAI. Йоханссон утверждает, что ее голос был использован без согласия, что подчеркивает размытость границ между ИИ и реальностью.

Чипы следующего поколения с искусственным интеллектом, представленные Nvidia в ключевом сообщении

Генеральный директор Nvidia представит GPU-платформу следующего поколения для ИИ на выставке Computex 2024, а также анонсирует Blackwell Ultra и «Рубин» на 2025 и 2026 годы. Инвесторы внимательно следят за тем, как компания доминирует в облачных моделях ИИ с помощью GPU для центров обработки данных.

Улучшение многоцелевых роботов: Техника, меняющая игру

Исследователи Массачусетского технологического института разработали PoCo - методику, использующую диффузионные модели для объединения различных источников данных при обучении многоцелевых роботов. PoCo позволила повысить эффективность выполнения задач на 20 %, что позволило роботам адаптироваться к новым задачам и условиям окружающей среды.

Nvidia представила новое оборудование для искусственного интеллекта на Taiwan Tech Expo

Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг объявляет о начале «следующей промышленной революции» на выставке Computex в Тайбэе, представляя новые продукты для искусственного интеллекта. Ведущие технологические компании, такие как AMD, Intel и Qualcomm, собрались, чтобы обсудить планы по созданию технологической индустрии с преобладанием ИИ.

Освоение PRISM-Rules с помощью Python

PRISM, система индукции правил, создает краткие, интерпретируемые правила для моделей классификации в машинном обучении. Она предлагает как глобальные, так и локальные объяснения, что делает ее ценным инструментом для понимания закономерностей данных.

Распространителям порнухи Deepfake грозит тюремный срок в Австралии

Генеральный прокурор Марк Дрейфус представит закон, направленный на борьбу с генеративным искусственным интеллектом deepfake porn и предусматривающий наказание до 7 лет тюрьмы. Предлагаемые законы направлены на введение уголовной ответственности за распространение порнографических изображений, измененных цифровым способом без согласия.

Расширение геномных языковых моделей с помощью AWS HealthOmics и SageMaker

Геномные языковые модели, такие как HyenaDNA, используют архитектуру трансформаторов для интерпретации языка ДНК, что позволяет использовать их в геномике, здравоохранении и сельском хозяйстве. Хранилище AWS HealthOmics и Amazon Sagemaker обеспечивают экономически эффективное обучение и развертывание этих моделей, стимулируя инновации в области точной медицины и биотехнологий.

Различные области применения ИИ

Выбор правильного варианта использования ИИ имеет решающее значение для успеха. ИИ может быть ценным даже при умеренной производительности, предлагая уникальные решения. В качестве примера можно привести слияние датчиков и генеративный ИИ в повседневных продуктах.

Раскрытие возможностей эволюционных алгоритмов

Эволюционные алгоритмы (ЭА) имеют ограниченный математический фундамент, что приводит к снижению престижа и ограничению тематики исследований по сравнению с классическими алгоритмами. ЭА сталкиваются с препятствиями из-за простоты, что приводит к меньшему количеству строгих исследований и меньшему потенциалу изучения.