Amazon SageMaker Ground Truth - это сервис маркировки данных от AWS для различных типов данных, поддерживающий генеративный искусственный интеллект. Он предлагает возможность самостоятельного обслуживания и SageMaker Ground Truth Plus для эффективного управления проектами.
Amazon SageMaker представляет SageMaker Core, SDK на языке Python для управления жизненным циклом ML. Этот SDK упрощает задачи с помощью объектно-ориентированных интерфейсов, заменяя длинные JSON-словари для более интуитивного опыта разработчика.
Bria AI представляет усовершенствованные модели генерации изображений в Amazon SageMaker JumpStart. Bria 2.3, 2.2 HD и 2.3 Fast предлагают высококачественные визуальные изображения для различных отраслей промышленности с опциями фотореализма, высокой четкости и оптимизации скорости.
Google заказывает у калифорнийской компании Kairos Power шесть или семь небольших ядерных реакторов для питания искусственного интеллекта. Первый реактор будет построен к 2030 году.
Агенты Amazon Bedrock способствуют работе генеративных приложений искусственного интеллекта, организуя задачи, вызывая API и применяя тонкие элементы управления доступом. Verified Permissions интегрируется с агентами для обеспечения контекстно-ориентированного управления доступом для безопасных рабочих процессов приложений.
Научитесь генерировать новые изображения из существующих с помощью диффузионных моделей, как в программе SDEdit, которая редактирует изображения на основе текстовых подсказок. Эта техника упрощает процесс генерации и повышает точность восстановления изображений.
Линейный дискриминантный анализ (LDA) помогает выявить критические признаки данных в больших массивах данных, отличая важные признаки от менее значимых. LDA - это контролируемый метод, который уменьшает размерность и объясняет закономерности отказов, что делает его идеальным для анализа промышленных данных.
Florence-2 от Microsoft, компактная модель языка зрения, отлично справляется с задачами аннотирования изображений с возможностью «нулевого снимка». Предварительно обученная на FLD-5B, она поддерживает такие задачи, как создание надписей, обнаружение объектов, сегментация и OCR в одной модели.
Говорят, что большие языковые модели (LLM) обладают «эмерджентными свойствами», но определение варьируется. Исследователи НЛП спорят о том, являются ли эти свойства обучаемыми или врожденными, что влияет на исследования и общественное восприятие.
Мертвые животные в Музее зоологии будут делиться историями с помощью искусственного интеллекта на телефонах посетителей. Американский таракан, останки дронта среди существ, разговаривающих в течение месяца.
Узнайте, как переносить проекты на языке Rust в среды nostd для встраиваемых устройств, преодолевая уникальные проблемы и ограничения. Следуйте девяти правилам, чтобы упростить процесс, включая использование функций Cargo и предварительно распределенных типов данных.
Заказчики используют генеративный ИИ, например Amazon Bedrock, для решения различных задач. Векторные базы данных помогают решить проблемы и повысить эффективность приложений генеративного ИИ, обеспечивая масштабируемую обработку и поиск данных.
DER SPIEGEL разрабатывает систему рекомендаций новостей, используя смешанный подход для оптимизации персонализации контента. Сочетая исторические данные о кликах с опросами пользователей, они стремятся лучше понять и предсказать поведение читателей для улучшения рекомендаций.
Эффективность работы организаций зависит от облачной инфраструктуры. Ассистент на базе искусственного интеллекта автоматизирует реагирование на оперативные события, повышая непрерывность бизнеса.
Модели ИИ, такие как ChatGPT, повсеместно распространены и полезны, но генеративный ИИ создает проблемы, связанные с дезинформацией и этическими проблемами. Шумиха вокруг ИИ, примером которой может служить рост акций NVIDIA, вызывает вопросы о его влиянии на общество и потенциальных рисках.