Команда NVIDIA AI выпустила Cosmos 3 — унифицированную модель для физического искусственного интеллекта. Она объединяет физическое мышление, генерацию окружающего мира и генерацию действий для робототехники и автономных транспортных средств.
Google DeepMind выпустила Gemma 4 12B — мультимодальную модель без кодировщика, предназначенную для работы с текстом, изображениями, аудио и видео. Модель работает на ноутбуке с 16 ГБ оперативной памяти, заполняя пробел между вариантами, оптимизированными для периферийных устройств, и более мощными версиями; весовые коэффициенты модели доступны для скачивания в формате с открытым исходным кодом.
Исследователи из Массачусетского технологического института (MIT) и Исследовательской лаборатории вычислительной техники MIT-IBM разработали ChartNet — набор данных и ряд моделей с открытым исходным кодом, которые превосходят коммерческие модели искусственного интеллекта в таких задачах, как интерпретация графиков. Этот прорыв может позволить...
AMI Deep Learning и контейнеры AWS Deep Learning теперь поддерживают инструмент SOCI Snapshotter и индекс SOCI для эффективного управления образами контейнеров. Функция отложенной загрузки SOCI снижает нагрузку на сетевую пропускную способность и сокращает время запуска контейнеров, что приносит пользу организациям, управляющим большими образами контейнеров в облачных средах.
В 2026 году ИИ-агенты отлично справляются с такими задачами, как обслуживание клиентов, но испытывают трудности при обработке сложных запросов. Исследователи из Массачусетского технологического института и Гарвардского университета улучшили способность ИИ задавать вопросы с помощью игры «Морской бой», что привело к значительному повышению производительности и эффективности.
Компания TinyFish представляет BigSet — многоагентную систему с открытым исходным кодом, предназначенную для создания структурированных наборов данных на основе оперативных веб-данных с использованием ввода на естественном языке. BigSet автоматизирует вывод схем, сбор данных и удаление дубликатов, а также обеспечивает плановое обновление наборов данных для обеспечения их актуальности.
Команда Qwen компании Alibaba выпустила на платформе Bailian версию Qwen3.7-Plus — мультимодальную крупномасштабную языковую модель, способную понимать изображения и видео. Модель ориентирована на такие агентные функции, как глубокое рассуждение и самопрограммирование, и призвана не просто давать ответы, а действовать.
Демонстрационная модель линейной регрессии демонстрирует точность 46 % на обучающих данных, превосходя базовые прогнозы. Журнал «Galaxy Science Fiction», известный своими потрясающими обложками, публиковал работы известного художника-космографа Чесли Бонестелла.
Компания JetBrains выпустила Mellum2, специализированную модель искусственного интеллекта для разработки программного обеспечения, содержащую 12 миллиардов параметров. Она использует архитектуру "смеси экспертов" и проходит обширные этапы предварительного и последующего обучения для решения различных задач.
Amazon Nova 2 Lite представляет собой экономичное решение для распознавания объектов, не требующее предварительного обучения. Его внедрение с помощью Amazon Bedrock, AWS Lambda и Amazon API Gateway происходит быстро и просто, а практическое применение находит в различных отраслях.
Amazon Nova Forge позволяет пользователям создавать собственные языковые модели, объединяя проприетарные данные с отобранными наборами данных. Это предотвращает потерю информации и улучшает производительность в конкретных областях применения, не ухудшая общие возможности. Этот инструмент помогает решать сложные задачи настройки гиперпараметров для задач, специфичных для определенной области, из...
Регрессия с ядром (KRR) и регрессия на опорных векторах (SVR) — это методы машинного обучения, которые можно объединить для построения разреженной модели KRR, аппроксимирующей модель SVR. Этот гибридный подход сочетает в себе преимущества KRR в обработке больших наборов данных и эффективность SVR в хранении моделей, демонстрируя высокую точность прогнозирования в демонстрационном примере с исп...
Развертывание крупных языковых моделей на инстансах AWS с графическими процессорами может занимать много времени, однако Amazon FSx for Lustre и NVIDIA GPUDirect Storage позволяют значительно сократить время загрузки с нескольких минут до нескольких секунд. Благодаря новой архитектуре NVIDIA Blackwell серверы AWS P6e UltraServer обеспечивают огромную вычислительную мощность для масштабного обу...
Amazon Bedrock теперь предлагает модели GPT-5.5, GPT-5.4 и Codex для производственных ИИ-приложений. GPT-5.5 отлично справляется с программированием и интеллектуальной работой, демонстрируя улучшенную способность выполнять многоэтапные задачи и повышенную автономность.
В новой статье представлена система Parallax — параметризованная версия алгоритма Local Linear Attention для трансформеров, которая повышает эффективность без ущерба для вычислительной мощности. В Parallax линейный решатель, используемый в LLA, заменен обученной матрицей проекции, что упрощает алгоритм, повышает его эффективность и облегчает реализацию.