NVIDIA рассказывает о достижениях в области физического ИИ в рамках Национальной недели робототехники, демонстрируя технологии, формирующие интеллектуальные машины в разных отраслях. IEEE награждает исследователей NVIDIA за новаторскую работу в области масштабируемого обучения роботов, обучения с подкреплением в реальном мире и воплощенного ИИ.
Amazon Bedrock предлагает высокопроизводительные базовые модели и сквозные рабочие процессы RAG для создания точных генеративных приложений ИИ. Используйте структуры папок S3 и фильтрацию метаданных для эффективной сегментации данных в единой базе знаний, обеспечивая надлежащий контроль доступа для различных бизнес-подразделений.
Эволюционная оптимизация обучения для Kernel Ridge Regression показывает многообещающие результаты, но из-за проблем масштабируемости не достигает точности 90-93%. Традиционная техника инверсии матрицы превосходит ее по точности и скорости.
Авторы критикуют Мета за использование их работ для обучения ИИ, но разве творчество не строится на прошлых идеях? Такие примеры, как Макьюэн и Оруэлл, показывают, что художники всегда черпали вдохновение у других. Издательскую индустрию обвиняют в том, что она выпускает книги-подражатели, которые подражают успешным тенденциям.
Новый круг искусственного интеллекта Meta в WhatsApp вызывает страх и ярость у пользователей, поднимая вопрос о конфиденциальности и слежке в метавселенной. Пользователи задаются вопросом, не являются ли они невольными продавцами своих данных ради удобства, подчеркивая важность чтения условий и положений.
Язык радиологов может вводить в заблуждение - новое исследование Массачусетского технологического института показывает чрезмерную уверенность при использовании таких терминов, как «очень вероятно» и «возможно». Разработана система, призванная повысить точность отчетов радиологов о патологиях и улучшить качество обслуживания пациентов.
Amazon Bedrock Evaluations теперь предлагает общую доступность функций оценки LLM-как судьи и RAG, а также новые возможности BYOI для внешних систем RAG. Новые метрики цитирования дают более глубокое представление о точности и релевантности системы RAG, оптимизируя производительность и качество ИИ.
Lumi, австралийский финтех-кредитор, использует искусственный интеллект Amazon SageMaker для быстрого принятия решений о выдаче займов с точной оценкой кредитоспособности. Они сочетают машинное обучение с человеческим суждением для эффективного и точного управления рисками.
Большие языковые модели (БЯМ) могут быть точно настроены с помощью обучения с подкреплением на основе обратной связи от человека, чтобы соответствовать предпочтениям пользователя. Этот метод, известный как супервыравнивание, позволяет настраивать параметры LLM непосредственно на основе наборов данных предпочтений, минуя необходимость в услугах аннотирования человеком.
Американские дела об авторских правах против OpenAI и Microsoft, в которых фигурируют такие авторы, как Та-Нехизи Коутс и Джон Гришэм, объединены в Нью-Йорке для повышения эффективности. Централизация призвана упорядочить разбирательства и избежать непоследовательных решений, несмотря на противодействие авторов и новостных изданий.
Предприятия переходят с OpenAI на Amazon Nova, чтобы получить экономически эффективные модели искусственного интеллекта с более широкими возможностями. Amazon Nova предлагает различные модели, такие как Pro, Lite и Micro, каждая из которых оптимизирована для различных приложений с меньшими затратами и более высокой эффективностью.
Диагностический инструмент ИИ отложен; Ницца медлит с оценкой. Риторика правительства против реальности. Скрининг рака кишечника продлен.
AWS разрабатывает AI Workforce, систему беспилотников и искусственного интеллекта для более безопасных, быстрых и точных проверок инфраструктуры. Система использует автономные дроны, оснащенные передовыми датчиками и искусственным интеллектом, для снижения риска для людей, повышения эффективности и получения более точных данных для проактивного обслуживания.
Сделка Reddit с Google на сумму $60 млн по использованию данных пользователей для обучения искусственного интеллекта вызывает опасения по поводу конфиденциальности. Компания Vana предлагает децентрализованную сеть, в которой пользователи владеют и контролируют свои данные, изменяя развитие ИИ.
Интерпретируемость моделей машинного обучения может быть сложной задачей. Эксперимент показал, что возраст и доход оказывают наиболее значительное влияние на предсказание политических пристрастий.