Разберите сложные нейронные сети с помощью Sparse Autoencoder, чтобы выявить интерпретируемые признаки, преодолевая проблемы суперпозиции в больших языковых моделях. Sparse Autoencoder вводит разреженность в скрытые слои, чтобы разложить нейронные сети на более понятные для человека представления.
ChatGPT впечатляет сонетами, но не справляется с изображениями, а DeepSeek выделяется политическими дискуссиями.
Лучшие выпускники - ключ к гонке ИИ по версии совета по технологиям; появление DeepSeek вызывает опасения по поводу кибербезопасности, энергосберегающий ИИ в Австралии.
Элтон Джон, Пол Маккартни и другие артисты требуют защиты от «ползучих» данных. Технологические гиганты используют правила искусственного интеллекта, вызывая дискуссии о законодательстве.
Адвокат был привлечен за использование ChatGPT в судебных документах, создавая фальшивые ссылки на дела. Министр иммиграции призывает принять меры для предотвращения подобного поведения.
Фестиваль Photo Brussels исследует влияние искусственного интеллекта, представляя 17 проектов в галерее Hangar, демонстрирующих потенциал и границы «подсказки». Серия Cherry Airlines предлагает интригующий и оптимистичный взгляд на технологии ИИ в искусстве.
Amazon Bedrock использует генеративный искусственный интеллект для создания интеллектуальных решений для цепочек поставок, снижая риски и повышая оперативность. Его визуальный конструктор рабочих процессов соединяет источники данных и сервисы AWS для создания комплексных решений, обеспечивая устойчивость перед лицом сбоев.
Семейство моделей DeepSeek-R1 предлагает мощные модели рассуждений для энтузиастов ИИ, работающие на графических процессорах NVIDIA GeForce RTX 50 Series с производительностью до 3 352 триллионов операций в секунду. Эти модели могут решать сложные задачи, такие как математика, код и решение проблем, улучшая пользовательский опыт на ПК и раскрывая возможности агентских рабочих процессов.
Химики из Массачусетского технологического института используют генеративный искусственный интеллект для предсказания трехмерных структур генома, революционизируя скорость анализа и исследования экспрессии генов в конкретных клетках. Их модель, ChromoGen, может быстро анализировать последовательности ДНК для определения структуры хроматина в отдельных клетках, открывая новые возможности для ис...
Базовые модели (БМ) превосходят контролируемое обучение в задачах классификации текстов, а такие преимущества, как быстрая разработка и расширяемость, обеспечиваются с помощью Amazon Bedrock. Компании Travelers и GenAIIC совместно создали классификатор на основе FM-моделей для автоматизации отправки электронных писем с запросами на обслуживание, что позволило сэкономить тысячи часов при точнос...
Проекты ИИ отличаются от традиционной разработки программного обеспечения итерационным подходом, в котором особое внимание уделяется открытию и адаптации. Жизненный цикл разработки ИИ включает в себя постановку задачи, подготовку данных, разработку модели, оценку, развертывание и мониторинг.
После неожиданного успеха DeepSeek компания OpenAI отвечает более дешевому китайскому конкуренту, предлагая пользователям ChatGPT бесплатную модель ИИ o3-mini. Пользователи могут получить доступ к новой модели ИИ бесплатно, но с ограничениями по использованию, в ответ на усиление конкуренции.
Новый чатбот китайской компании DeepSeek, работающий на основе искусственного интеллекта, конкурирует с чатботом OpenAI ChatGPT, демонстрируя превосходную производительность и эффективность, что вызвало ажиотаж на американских биржах технологий. The Guardian исследует прорыв DeepSeek, рассматривая вопросы безопасности, цензуры и влияния на индустрию ИИ в США.
Пример Shopify за 6 лет показывает тонкий баланс между концентрацией продуктов и диверсификацией для достижения оптимального успеха в бизнесе. Узнайте, как понимание концентрации в портфеле продуктов влияет на принятие важнейших решений, с помощью практических стратегий и интерактивных визуализаций.
Генерация с расширением поиска (Retrieval-augmented generation, RAG) улучшает работу генеративного ИИ с конкретными источниками данных, повышая точность и достоверность. RAG помогает моделям давать авторитетные ответы, устранять двусмысленность и предотвращать неправильные ответы, революционизируя доверие пользователей.