Туристические компании внедряют генеративный ИИ для виртуальных турагентов, повышая качество обслуживания клиентов с помощью персонализированных рекомендаций и эффективных процессов бронирования. Guardrails для Amazon Bedrock предлагает надежные средства защиты для снижения рисков и безопасного развертывания технологий генеративного ИИ, обеспечивая лучшую в отрасли защиту и возможности настрой...
Исследователи Массачусетского технологического института обнаружили, что большие языковые модели могут понимать визуальный мир и генерировать сложные сцены. Запросив у LLM самокорректирующийся код для изображений, они улучшили простые рисунки и обучили систему зрения без использования визуальных данных.
Анализ крови, основанный на искусственном интеллекте, позволяет предсказать болезнь Паркинсона на 7 лет раньше, что улучшает исследования в области лечения. Тест может быть доступен в лабораториях NHS уже через 2 года.
Предприятия могут модернизировать работу с документами с помощью интеллектуальной автоматизации на AWS, оптимизируя рабочие процессы и повышая точность. ИИ может революционизировать финансовые процессы, автоматически извлекая данные из электронных писем, сокращая расходы и повышая эффективность.
Технологические евангелисты выступают за образование с использованием искусственного интеллекта на фоне глобального закрытия школ, но автор Алекс Бирд предупреждает о растущих рисках. Затронуты 850 миллионов детей.
80 % проектов в области искусственного интеллекта терпят неудачу из-за плохой проработки сценариев использования или технических знаний. Gen AI упрощает сложности, помогая компаниям найти ценные применения. В книге "Скрепки и друзья" рассматриваются возможности ИИ для решения растущих задач поддержки клиентов и подчеркивается важность измерения масштабов проблемы.
AI Agent Capabilities Engineering Framework представляет ментальную модель для проектирования агентов ИИ, основанную на когнитивных и поведенческих науках. Концепция классифицирует способности на "Восприятие", "Мышление", "Действие" и "Адаптация", стремясь оснастить агентов ИИ для выполнения сложных задач с человекоподобной квалификацией.
Объяснение нормализации и кодирования данных для алгоритмов машинного обучения, включая вычисление евклидова расстояния. Демонстрирует ручные и программные методы, показывая общую программу нормализации и кодирования на C#.
Распознавание именных сущностей (NER) извлекает сущности из текста, традиционно требуя тонкой настройки. Новые большие языковые модели, такие как LLM Amazon Bedrock, позволяют выполнять NER с нулевым результатом, революционизируя извлечение сущностей.
Мередит Уиттакер, президент фонда Signal Foundation, ведет борьбу против слежки и обмена данными. В 2018 году она организовала прогулки в Google в знак протеста против государственной слежки и сексуальных нарушений.
Потенциал Африки в области искусственного интеллекта и "зеленых" рабочих мест высок, но глобальная поддержка крайне важна, считает профессор Патрик Веркоойен, новый ректор Университета Найроби. Благодаря огромным природным ресурсам и молодому населению перспективы Африки неоспоримы, поскольку к 2050 году она станет домом для каждого четвертого жителя планеты.
Proton, пакет для безопасной электронной почты, переходит в некоммерческий фонд, возглавляемый генеральным директором Энди Йеном. Фонд включает в себя сэра Тима Бернерса-Ли и стремится поставить людей на первое место по сравнению с прибылью.
ИИ меняет процесс открытия лекарств, помогая ученым находить экономически эффективные молекулы с нужными свойствами. Алгоритм SPARROW, разработанный в MIT, упрощает планирование синтеза, оптимизируя затраты и экспериментальные этапы для создания новых лекарств, агрохимикатов и специализированных материалов.
Nvidia обогнала Microsoft и Apple и стала самой дорогой компанией в мире с рыночной стоимостью $3,34 млн благодаря доминированию на рынке чипов искусственного интеллекта. Акции компании взлетели, поскольку чипмейкер обогнал Apple и укрепил свои позиции на технологическом рынке.
Реализация кластеризации данных k-means с нуля с помощью JavaScript привела к созданию более простой и понятной версии. В демонстрационном примере в увлекательной форме показано кодирование и нормализация данных для алгоритма k-means.