Кэролайн Улер обсуждает революцию в области биологии, связанную с обработкой данных, и потенциал машинного обучения для открытия новых возможностей понимания биологических систем. Такие достижения, как секвенирование ДНК и модели зрения, формируют новую эру в биологии, вдохновляя инновационные исследования в области машинного обучения.
Синтетические данные имитируют реальные данные для ИИ, защищая конфиденциальность и ускоряя разработку моделей. Генеративные модели могут создавать реалистичные синтетические данные для различных модальностей, таких как язык, изображения, аудио и табличные данные.
OpenAI вводит новые меры защиты для подростков, использующих ChatGPT, после судебного иска в связи с самоубийством подростка. Родителям будут отправляться оповещения, если во время разговоров с чат-ботами ИИ будет обнаружено беспокойство.
RAG улучшает приложения искусственного интеллекта, предоставляя FM дополнительные данные. Amazon Bedrock популярен для реализации рабочих процессов RAG с Terraform. Решение автоматизирует роли IAM и конфигурацию OpenSearch для эффективного управления данными.
Proofpoint интегрирует Amazon Q Business, искусственный интеллект-помощник, который повышает производительность на 40% и экономит 18 300 часов в год. Настраиваемые приложения оптимизируют предоставление услуг, повышают квалификацию команд и увеличивают ценность для клиентов.
NVIDIA AI Blueprints оптимизирует создание 3D-прототипов, генерируя 20 объектов из простого текстового запроса. Микросервис Microsoft TRELLIS NVIDIA NIM ускоряет создание ресурсов на 20%.
OpenAI выпустила GPT-OSS, большую языковую модель, позволяющую пользователям запускать ее локально с помощью Ollama. Локальный запуск LLM обеспечивает экономию средств, надежность и повышенную безопасность в зависимости от сценариев использования.
Подробная презентация PowerPoint о нейронных сетях, дополненная методами на основе деревьев, под названием «KitchenSink». Научно-фантастические фильмы на тему памяти, творчески оцененные автором.
Мюррей Дейл и Игнасио Ландивар обсуждают влияние искусственного интеллекта на творчество и прогнозирование погоды. Они ставят под сомнение использование искусственного интеллекта в личном самовыражении и подчеркивают озабоченность по поводу отсутствия ответственности за результаты работы искусственного интеллекта.
Режиссер Алекс Пройас предсказывает, что искусственный интеллект оптимизирует киноиндустрию, упростит и удешевит проекты, а также обеспечит художественную свободу. Несмотря на опасения, Пройас считает, что искусственный интеллект принесет пользу кинематографистам, упро
Чат-боты с искусственным интеллектом, такие как ChatGPT, подвергаются критике за создание неточной информации. Некоторые предлагают отказаться от термина «slop» применительно к их результатам.
Использование кодирования «один из n» в нейронной сети для категориальных переменных показало многообещающие результаты с точностью 95 %. Однако для получения окончательных выводов необходимо провести дополнительные испытания.
Врачи – тоже люди, и из-за большой нагрузки и ограниченных ресурсов они могут ошибаться. ИИ может помочь улучшить здравоохранение, решая такие проблемы, как неправильные диагнозы и неравный доступ к медицинской помощи.
В статье исследуются факторы, влияющие на выбор организаций в пользу тех или иных платформ искусственного интеллекта, при этом особое внимание уделяется важности бренда, партнерских отношений и ресурсов для разработчиков. Маккаффри предупреждает, что самым большим риском для OpenAI является потенциальное ухудшение качества ресурсов для разработчиков, что может привести к быстрой смене платформы.
Регрессия машинного обучения использует метрики MSE, RMSE и R2 для оценки моделей прогнозирования. Библиотека Scikit-learn предпочитает R2 более простому MSE для оценки регрессионных моделей.