Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

Принятие врачей-искусственного интеллекта

Врачи – тоже люди, и из-за большой нагрузки и ограниченных ресурсов они могут ошибаться. ИИ может помочь улучшить здравоохранение, решая такие проблемы, как неправильные диагнозы и неравный доступ к медицинской помощи.

Выбор оптимального кодирования для нейронных сетей

Использование кодирования «один из n» в нейронной сети для категориальных переменных показало многообещающие результаты с точностью 95 %. Однако для получения окончательных выводов необходимо провести дополнительные испытания.

Раскрытие секретов действий ИИ в Канберре

Правительство лейбористов стоит перед сложным выбором в вопросе регулирования искусственного интеллекта на фоне роста производительности и влияния на рынок труда. Поиск баланса в регулировании технологий вызовет споры среди заинтересованных сторон в Австра

Освоение определителей матриц с помощью C#

В статье в журнале Microsoft Visual Studio Magazine объясняется вычисление определителей матриц с помощью метода Гаусса с использованием языка C#. Демонстрационные коды показывают, как определить, имеют ли матрицы обратные. Машинное обучение опирается на вычисления обратных матриц для таких алгоритмов, как регрессия с ядром.

ИИ не может испытывать страдания

Чат-бот Maya, основанный на искусственном интеллекте, реагирует на идею наличия «чувств», проводя параллели с произведениями научной фантастики. Обсуждается вопрос о предоставлении личности коду искусственного интеллекта по сравнению с животными и иммигрантами.

OpenAI: текущий выбор, но надолго ли?

В статье исследуются факторы, влияющие на выбор организаций в пользу тех или иных платформ искусственного интеллекта, при этом особое внимание уделяется важности бренда, партнерских отношений и ресурсов для разработчиков. Маккаффри предупреждает, что самым большим риском для OpenAI является потенциальное ухудшение качества ресурсов для разработчиков, что может привести к быстрой смене платформы.

Совет Ковентри внедряет искусственный интеллект Palantir для социальных служб

Контракт городского совета Ковентри с американской технологической компанией Palantir на сумму 500 тысяч фунтов стерлингов вызывает этические опасения. Palantir поставляет технологии израильским вооруженным силам и помогает Трампу в депортации мигрантов.

Искусственный интеллект в стетоскопе: диагностика сердечных заболеваний за секунды

Врачи создали стетоскоп на базе искусственного интеллекта, который диагностирует заболевания сердца за 15 секунд, усовершенствовав традиционный инструмент 1816 года.

Обнаруживайте скрытые недостатки Amazon с помощью Datadog

Amazon Bedrock и Datadog сотрудничают в целях повышения безопасности ИИ, при этом 45 % организаций уделяют приоритетное внимание генеративным инструментам ИИ. Индекс внедрения генеративного ИИ AWS показывает важность интеграции безопасности ИИ в существующие процессы для обеспечения инноваций и соответствия нормативным требованиям.

Революция в масштабируемости: Amazon SageMaker HyperPod

Amazon SageMaker HyperPod теперь поддерживает автоматическое масштабирование управляемых узлов с помощью Karpenter для эффективного масштабирования в соответствии с пиковыми нагрузками. Такие компании, как Perplexity и HippocraticAI, уже пользуются преимуществами этого интегрированного решения, которое обеспечивает экономическую эффективность и отказоустойчивость для крупномасштабных рабочих н...

Пользовательские доменные имена для агентов Amazon Bedrock

Разверните агенты искусственного интеллекта на Amazon Bedrock AgentCore Runtime с настраиваемыми доменами, используя CloudFront для обеспечения бесперебойной работы. Amazon Bedrock AgentCore Runtime упрощает задачи хостинга благодаря увеличенному времени выполнения, встроенной аутентификации и ценообразованию на основе потребления.

Исследование данных с помощью искусственного интеллекта для аналитиков Amazon Finance

Финансовые аналитики Amazon сталкиваются с проблемами ручной сверки данных, отсутствием доступа к историческим данным и меняющимися бизнес-условиями. Amazon Finance разработала помощника на базе искусственного интеллекта, использующего генеративный ИИ и интеллектуальный поиск, чтобы оптимизировать поиск данных, сохранить институциональные знания и повысить эффективность принятия решений.