EBSCOlearning сотрудничает с AWS GenAIIC для преобразования процесса оценки знаний с помощью технологии генеративного искусственного интеллекта. Проблемы генерации QA решены с помощью решения на основе ИИ для масштабируемых и высококачественных оценок.
DDPG улучшает медицинскую робототехнику, управляемую искусственным интеллектом, решая проблему непрерывного управления действиями. Система Actor-Critic в DDPG объединяет DPG и DQN для повышения стабильности и производительности в средах с непрерывным пространством действий.
Графические процессоры NVIDIA RTX обеспечивают 1 300 TOPS для игр и творчества на базе ИИ. Присоединяйтесь к #WinterArtChallenge, чтобы продемонстрировать свое искусство и выиграть место в социальных сетях NVIDIA Studio.
Масштабируемые симуляции с OpenUSD и NVIDIA Omniverse способствуют развитию робототехники, позволяя проводить реалистичные испытания и обучение ИИ в виртуальных средах. Такие компании, как Cobot и Field AI, используют Isaac Sim для проверки производительности роботов и создания моделей ИИ для различных приложений.
Сотрудники британского Института Алана Тьюринга предупреждают о риске для доверия в связи с уходом руководителей и сокращением расходов. 90 сотрудников выражают попечителям озабоченность по поводу руководства организации.
Ученым, изучающим данные и переходящим на руководящие должности, необходимы такие бизнес-навыки, как свободное владение финансовыми терминами, для реализации эффективных инициатив в области данных. Понимание финансовых терминов может помочь в разработке новых идей, повысить успех компании и даже договориться о более высокой зарплате. Знание цифр открывает двери для таких возможностей, как нало...
Pixtral 12B, передовая модель языка зрения от Mistral AI, превосходит другие модели при решении текстовых и мультимодальных задач. Она имеет новую архитектуру с 400-миллионным кодировщиком зрения и 12-миллиардным декодером трансформации, обеспечивая высокую производительность и скорость понимания изображений и документов.
Исследователи MIT CSAIL разработали ContextCite, инструмент для повышения доверия к контенту, создаваемому ИИ, путем определения внешних источников контекста. Этот инструмент помогает пользователям проверять утверждения, отслеживать ошибки в источниках и выявлять галлюцинации.
Классификационные модели дают не только ответы, но и уровни уверенности с помощью оценок вероятности. Изучите, как семь основных классификаторов рассчитывают и визуально выражают уверенность в прогнозе. Понимание вероятности прогноза - ключ к интерпретации того, как модели делают выбор с разным уровнем уверенности.
Новый инструмент OpenAI, Sora, создает реалистичные видеоклипы на основе подсказок, вызывая опасения по поводу размытости границы между реальностью и контентом, созданным ИИ. Несмотря на впечатляющие визуальные эффекты, наблюдение за сверхъестественной реалистичностью оставило у журналиста скорее меланхоличное чувство, чем удивление.
Даниэла Рус из Массачусетского технологического института получила премию Джона Скотта 2024 года за новаторские исследования в области робототехники, которые позволили переопределить возможности роботов, выходящие за рамки традиционных норм. Работа Рус сосредоточена на разработке объяснимых алгоритмов для создания совместных роботов, способных решать реальные задачи, подчеркивая синергию между...
Sora от OpenAI, генератор текста в видео, который теперь доступен для всех в США, создает видеоролики ИИ на основе написанных подсказок. Пользователи могут увидеть, как их подсказки оживают, подобно семейству шерстистых мамонтов в открытой пустыне, благодаря инновационной технологии Sora.
Федеральная полиция Австралии полагается на ИИ в расследованиях из-за огромного объема данных. В среднем анализируется 40 терабайт данных, а сообщения о киберинцидентах поступают каждые 6 минут.
Исследователи Массачусетского технологического института разработали систему, использующую большие языковые модели для преобразования сложных объяснений ИИ в простой язык, что улучшает понимание пользователя. Система оценивает качество изложения, позволяя пользователям доверять предсказаниям машинного обучения и настраивать объяснения под конкретные нужды.
Краткое содержание: Узнайте три незатратных решения для эффективного повышения качества данных. Используйте старые приемы работы с базами данных, создавайте пользовательские информационные панели и генерируйте данные с помощью Python. Упростите процессы и уменьшите сложность для повышения качества данных.