Россия использует фальшивого Тома Круза для критики Олимпийских игр в Париже в рамках дезинформационной кампании, направленной против МОК и Эммануэля Макрона. Microsoft сообщает о связанных с Россией группах, проводящих «злонамеренные кампании влияния» против Франции и предстоящих игр.
Исследователи Массачусетского технологического института разработали PoCo - методику, использующую диффузионные модели для объединения различных источников данных при обучении многоцелевых роботов. PoCo позволила повысить эффективность выполнения задач на 20 %, что позволило роботам адаптироваться к новым задачам и условиям окружающей среды.
PRISM, система индукции правил, создает краткие, интерпретируемые правила для моделей классификации в машинном обучении. Она предлагает как глобальные, так и локальные объяснения, что делает ее ценным инструментом для понимания закономерностей данных.
Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг объявляет о начале «следующей промышленной революции» на выставке Computex в Тайбэе, представляя новые продукты для искусственного интеллекта. Ведущие технологические компании, такие как AMD, Intel и Qualcomm, собрались, чтобы обсудить планы по созданию технологической индустрии с преобладанием ИИ.
Генеральный прокурор Марк Дрейфус представит закон, направленный на борьбу с генеративным искусственным интеллектом deepfake porn и предусматривающий наказание до 7 лет тюрьмы. Предлагаемые законы направлены на введение уголовной ответственности за распространение порнографических изображений, измененных цифровым способом без согласия.
Google, пионер поисковых систем, изучает возможности составления резюме в стиле чатботов. Ее переход к капитализму наблюдения вызывает вопросы.
Геномные языковые модели, такие как HyenaDNA, используют архитектуру трансформаторов для интерпретации языка ДНК, что позволяет использовать их в геномике, здравоохранении и сельском хозяйстве. Хранилище AWS HealthOmics и Amazon Sagemaker обеспечивают экономически эффективное обучение и развертывание этих моделей, стимулируя инновации в области точной медицины и биотехнологий.
Showrunner позволяет пользователям создавать эпизоды шоу с помощью подсказок, что является потенциальным переломным моментом для стриминговых сервисов. Автоматическое создание эпизодов позволяет зрителям не отвлекаться от просмотра, избегая резких переходов.
Google улучшает сводки результатов поиска, созданные искусственным интеллектом, после того как странные и неточные ответы стали причиной ограничений. Компания ограничивает поиск и удаляет сатирический/юмористический контент, чтобы бороться с нарушениями в менее чем 1 из 7 миллионов уникальных запросов.
OpenAI подписывает соглашения с The Atlantic и Vox Media о лицензировании редакционного контента для обучения ChatGPT, что вызывает негативную реакцию со стороны писателей и профсоюзов. Профсоюзы выражают тревогу и озабоченность отсутствием прозрачности и потенциальным влиянием на работу членов профсоюза, а также этическими соображениями.
Выбор правильного варианта использования ИИ имеет решающее значение для успеха. ИИ может быть ценным даже при умеренной производительности, предлагая уникальные решения. В качестве примера можно привести слияние датчиков и генеративный ИИ в повседневных продуктах.
Право на забвение, предусмотренное GDPR, позволяет людям запрашивать удаление своих данных. Amazon Bedrock предлагает модели искусственного интеллекта для персонализированных ответов, включая соответствие GDPR.
Эволюционные алгоритмы (ЭА) имеют ограниченный математический фундамент, что приводит к снижению престижа и ограничению тематики исследований по сравнению с классическими алгоритмами. ЭА сталкиваются с препятствиями из-за простоты, что приводит к меньшему количеству строгих исследований и меньшему потенциалу изучения.
Murex, парижская компания по разработке торгового ПО, тестирует суперчип NVIDIA Grace Hopper для более быстрых и энергоэффективных расчетов рисков. Grace Hopper обеспечивает значительный прирост производительности, включая 4-кратное снижение энергопотребления и 7-кратное увеличение скорости вычислений XVA.
Anthropic AI исследует извлечение интерпретируемых признаков с помощью разреженных автоэнкодеров, стремясь преодолеть «полисемантичность» в нейронных сетях. Поделки профессора Тома Йеха прекрасно объясняют работу этих механизмов.