Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

Эволюция агентов LLM: Руководство

2024: Появление агентов нового поколения, таких как MultiOn, LangGraph и LlamaIndex Workflows. Агенты второго поколения предлагают структурированные пути к более мощным возможностям, отходя от неудачных агентов ReAct.

Освоение соответствия JSON в LLM

Лучшие магистратуры проверяются на структурированность результатов: Google Gemini Pro, Anthropic Claude, OpenAI GPT. OpenAI лидирует с прямой интеграцией для JSON. Anthropic требует трюк «вызов инструмента», Google Gemini громоздкий.

Повышение безопасности с помощью агентов Amazon Bedrock

Функции генеративного ИИ расширяются в программном обеспечении Amazon Bedrock, предлагая высокопроизводительные базовые модели от ведущих компаний в области ИИ, таких как AI21 Labs и Meta. Узнайте, как реализовать изоляцию арендаторов с помощью агентов Amazon Bedrock в многоарендной среде для безопасных и ответственных приложений ИИ.

Принятие решений в LLM с помощью LATS и GPT-4o

GPT-4o и LATS объединяются для улучшения процесса принятия решений LLM, революционизируя решение проблем с помощью расширенных возможностей рассуждений. Алгоритмы метагенерации увеличивают вычислительные ресурсы во время умозаключений, имитируя когнитивные процессы более высокого уровня для повышения производительности модели.

Microsoft передает Mono в дар проекту Wine

Microsoft передала проект Mono компании WineHQ, поощряя переход на фреймворк .NET с открытым исходным кодом. Проект Mono, созданный Мигелем де Икаса, был первопроходцем для .NET на различных операционных системах.

Nvidia превзошла ожидания благодаря инвестициям в искусственный интеллект

Выручка Nvidia, третьей по стоимости компании, выросла до 30,04 млрд долларов благодаря растущему спросу на искусственный интеллект. Несмотря на превышение ожиданий, акции компании падают на 3 % на послеобеденных торгах.

Галлюцинация ИИ в реальном времени

Google и Тель-Авивский университет представили GameNGen - модель искусственного интеллекта, симулирующую Doom с помощью методов стабильной диффузии. Нейросетевая система может произвести революцию в синтезе видеоигр в реальном времени, предсказывая и генерируя графику на лету.

Thames Water добивается повышения счетов из-за проблем с планом регулирования

Компания по водоснабжению на юго-востоке Англии считает предложенный план сокращений «невыполнимым». Polestar сменил генерального директора на бывшего босса Opel, сделав акцент на глобальном присутствии и видении электромобилей.

Устранение разрыва между Sim2Real и AWS DeepRacer

AWS DeepRacer: Научитесь преодолевать разрыв между симулятором и реальностью, осваивая физическую трассу. Поймите, как датчик камеры автомобиля использует полутоновые изображения для навигации на основе значений пикселей.

Решение параболических ФРП: Стратегическая схема

Исследователи Массачусетского технологического института разработали алгоритм решения нелинейных параболических ФРП в компьютерной графике. Новый подход упрощает сложные задачи до трех шагов для лучшего анализа формы.

Интеграция Amazon Q AI с GitHub: Повысьте эффективность кодирования

Использование искусственного интеллекта, например Amazon Q Developer, позволяет повысить производительность разработчиков на 30 %. Amazon Q Business улучшает работу предприятий с помощью генеративного ИИ.

Расширенные возможности искусственного интеллекта: Поддержка Multi-LoRA в NVIDIA RTX Toolkit

NVIDIA RTX AI Toolkit позволяет разработчикам точно настраивать модели для повышения производительности с помощью LoRA, увеличивая скорость до 6x. Настройка LLM с помощью адаптеров LoRA позволяет создавать индивидуальные результаты, например, генерировать диалоги в определенных стилях или голоса одновременно для различных приложений.