В геопространственных данных для определения местоположения по GPS между известными точками используется мертвая точка отсчета, что влияет на качество и ценность данных. Телематические данные с транспортных средств включают в себя различные сигналы, такие как местоположение GPS, скорость и другие, что влияет на обработку и анализ данных.
Научитесь общаться с изображениями с помощью Llama 3.2-Vision, передового мультимодального LLM от Meta. Изучите его навыки распознавания и рассуждения на ноутбуке Colab для локального выполнения.
Автоматизация документирования научного кода с помощью GPT для оптимизации рабочих процессов. Цель: эффективный и последовательный переход от кода к комплексным документам.
AWS уделяет особое внимание ответственному ИИ, повышая ценность бизнеса за счет доверия и инноваций. Сертификация ISO/IEC 42001 и Amazon Bedrock Guardrails повышают прозрачность и безопасность сервисов ИИ.
Генеративный ИИ способствует инновациям, преобразует отрасли и принесет 1,3 триллиона долларов дохода к 2032 году. Вице-президент NVIDIA Ян Бак (Ian Buck) прогнозирует 5-кратный рост производительности и снижение затрат благодаря новым аппаратным инновациям для ИИ-выводов.
Генеративный ИИ, в частности Retrieval Augmented Generation (RAG), преобразует отрасли, обеспечивая персонализированный опыт с помощью внешних источников знаний. Приложения RAG на Amazon SageMaker JumpStart с использованием Facebook AI Similarity Search (FAISS) оптимизируют результаты генеративного ИИ с выгодой для затрат и ускоряют итерации.
Статья: 'Decision Tree Regression from Scratch Using C#' представляет демонстрационный пример реализации регрессии дерева решений без рекурсии и указателей. Точность модели на обучающих данных высока, но перебор с подгонкой является проблемой, решаемой с помощью ансамблевых методов.
Система искусственного интеллекта, используемая правительством Великобритании для выявления мошенничества с социальными пособиями, показывает предвзятость, основанную на возрасте, инвалидности, семейном положении, национальности. Внутренняя оценка показала, что определенные группы чаще попадают под расследование по факту мошенничества.
Нобелевский лауреат по экономике Дарон Асемоглу анализирует влияние ИИ на экономический рост и производительность, оценивая скромное увеличение ВВП на 1,1-1,6 % в течение следующего десятилетия. Согласно исследованиям, около 20-23 % рабочих задач в США могут быть автоматизированы с помощью ИИ, а потенциальная экономия средств составит 27 %.
ИИ-программа GenCast компании Google DeepMind превзошла прогноз ENS от ECMWF, предсказав погоду и пути ураганов на 20 % точнее. GenCast предлагает более быстрые и точные прогнозы погоды на каждый день, что является многообещающим событием для мониторинга погоды.
Профилирование клиентов развивается благодаря векторным рекомендателям образцов, таким как механизм Pinnersage компании Pinterest, предлагающий индивидуальный выбор пользователя. Эти алгоритмы упрощают рекомендации, преобразуя образцы в векторы, что повышает вовлеченность пользователей.
MIT оказал значительное влияние на COP16, продемонстрировав исследования в области биоразнообразия и приняв участие в ключевых дискуссиях по глобальным целям. Программа NCS ESI поддержала городские коалиции Латинской Америки в достижении целей KMGBF посредством многомасштабных действий и природоохранных мероприятий на базе сообществ.
Исследователи Массачусетского технологического института разработали методику под названием Score Distillation для создания высококачественных 3D-фигур из 2D-моделей, повышающую реалистичность без дорогостоящего повторного обучения. Этот прорыв расширяет возможности ИИ для помощи дизайнерам в создании реалистичных 3D-моделей, что было представлено на Конференции по нейронным системам обработки...
Создайте LLM-агент общего назначения для различных случаев использования. Выберите подходящую модель и определите логику управления для оптимальной производительности и адаптивности.
Инженеры Массачусетского технологического института выпустили DrivAerNet++, набор данных из 8000 моделей автомобилей, позволяющий искусственному интеллекту быстро улучшить аэродинамику автомобиля, сократив расходы на исследования и разработки. Этот набор данных может привести к созданию более экономичных автомобилей и электромобилей с большим запасом хода, ускоряя автомобильные инновации для у...