Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

Революция в разработке ROS с помощью инструментов ИИ от NVIDIA

NVIDIA и партнеры представляют инструменты генеративного ИИ для разработчиков ROS, улучшающие восприятие и взаимодействие роботов. ROSCon демонстрирует новые узлы ИИ, рабочие процессы моделирования и возможности Isaac ROS 3.2 для передовых разработок в области робототехники.

Йорк, Мур и создатели объединились против угрозы искусственного интеллекта

Бьорн Ульвеус из группы Abba, Джулианна Мур и Том Йорк присоединились к 10 500 подписям, предостерегающим компании, занимающиеся разработкой искусственного интеллекта, от нелицензионного использования творческих работ. Юридические баталии обостряются из-за использования интеллектуальной собственности для обучения моделей ИИ, таких как ChatGPT.

Революция в ML: реляционное глубокое обучение

Реляционное глубокое обучение (RDL) позволяет напрямую обучаться на реляционной базе данных, преобразуя таблицы в граф для эффективного решения задач ML. RDL устраняет шаги по разработке функций, обучаясь на сырых реляционных данных, повышая производительность и детализацию модели.

Аварийное восстановление Amazon SageMaker с помощью настраиваемой EFS

Amazon SageMaker предлагает бесшовную платформу ML в рамках AWS. Новые функции, такие как SageMaker Studio, расширяют возможности совместной работы и аварийного восстановления данных для ученых и инженеров ML.

Создание и редактирование изображений с помощью Amazon Bedrock

Генеративный искусственный интеллект в редактировании изображений произведет революцию в промышленности. Amazon Bedrock предлагает бессерверное решение для редактирования изображений с помощью искусственного интеллекта.

Медиа-магнат против фирмы искусственного интеллекта: Юридическая битва за авторские права

Dow Jones и New York Post подали в суд на Perplexity AI за «незаконное копирование» работ, защищенных авторским правом. Сражение подчеркивает напряженность в отношениях между издателями и технологическими компаниями по поводу использования искусственного интеллекта.

Освоение дискретизации: Визуальное руководство для начинающих

Узнайте 6 креативных способов разделения чисел на бины для предварительной обработки данных. Дискретизация преобразует непрерывные переменные в категориальные признаки для повышения эффективности модели.

Освоение генеративного ИИ с помощью агентов Amazon Bedrock

Агенты Amazon Bedrock оптимизируют разработку приложений генеративного ИИ за счет оркестровки многоэтапных задач с помощью базовых моделей и дополненной генерации с извлечением информации. Архитектурные соображения и IaC-фреймворки повышают надежность, масштабируемость и безопасность разработки агентов для приложений разговорного ИИ.

Познакомьтесь с сотрудниками Microsoft, работающими на искусственном интеллекте: Ваши новые помощники по обработке клиентских запросов

Microsoft представляет автономные ИИ-агенты для использования клиентами, позволяющие создавать виртуальных сотрудников для выполнения различных задач. Компания предлагает 10 готовых ботов для таких задач, как управление цепочками поставок и обслуживание клиентов.

Упрощение проверки искусственного интеллекта

Исследователи Массачусетского технологического института разработали SymGen, чтобы помочь людям, проверяющим факты, быстро проверять ответы больших языковых моделей, предоставляя цитаты с прямыми ссылками на исходный документ, что ускоряет время проверки примерно на 20%. SymGen позволяет пользователям выборочно фокусироваться на определенных частях текста для обеспечения точности, что потенциа...

ИИ-сканирование революционизирует выявление переломов костей в NHS

Дополнение £1 AI X-ray направлено на предотвращение пропущенных переломов в Англии, уменьшая количество ошибок при первичной оценке. До 10 % переломов остаются незамеченными, что вызвало необходимость в этом экономически эффективном решении.

Задержки в НСЗ: Смертельные последствия

Министр здравоохранения и Кейр Стармер на мероприятии NHS подчеркнули важность ИИ-диагностики для раннего выявления рака, подчеркнув острую необходимость технологических достижений в здравоохранении. Некоторые пациенты столкнулись со «смертным приговором» из-за задержек в работе NHS, что вызвало призывы к более эффективному использованию искусственного интеллекта и технологий в здравоохранении.

Оптимизация обновления моделей

Дрейф данных и дрейф концепций - важнейшие факторы, влияющие на производительность ML-модели с течением времени. Понимание и решение этих проблем является ключевым фактором для поддержания точности и эффективности модели. Стратегии переобучения играют важную роль в снижении производительности, вызванной изменением структуры данных и взаимосвязей.