Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

Десятилетие данных: Уроки Uber, Meta и стартапов

Ключевые выводы для специалистов по исследованию данных и менеджеров: 1. Расскажите историю с помощью данных, ориентированных на вашу аудиторию. 2. Деловая хватка отличает хороших ученых по данным от отличных, обеспечивая максимальную отдачу для заинтересованных сторон.

Чатбот с искусственным интеллектом от Vitech революционизирует доступ к информации

Компания Vitech сотрудничает с Amazon Bedrock для создания VitechIQ, чат-бота на базе искусственного интеллекта для поиска внутренней документации. Amazon Bedrock предлагает полностью управляемые базы знаний для чат-ботов на базе искусственного интеллекта, таких как VitechIQ.

Вирусное изображение ИИ: Феномен Рафаха

График, созданный с помощью искусственного интеллекта, стал вирусным во время войны между Израилем и Газой, набрав 45 миллионов просмотров в Instagram. В TikTok и X изображение также получило массовое распространение.

Оптимизация моделей с помощью Amazon SageMaker

Мультимодальные модели, такие как Claude3 и GPT-4V, объединяют текст и изображения для улучшения понимания. Тонкая настройка LLaVA на данных, специфичных для конкретной области, повышает производительность в различных отраслях.

Повышение эффективности обучения LLM с помощью AWS Trainium на 100+ кластерах узлов

Популярная большая языковая модель Llama от Meta AI сталкивается с проблемами при обучении, но при правильном масштабировании и использовании лучших практик на AWS Trainium можно добиться сопоставимого качества. Распределенное обучение на 100+ узлах - сложная задача, но кластеры Trainium обеспечивают экономию средств, эффективное восстановление и повышенную стабильность при обучении LLM.

Разблокировка самовнушения: Разбор кода

Крупные языковые модели, такие как GPT и BERT, опираются на архитектуру Transformer и механизм самовнимания для создания контекстуально насыщенных вкраплений, что произвело революцию в НЛП. Статические вкрапления, такие как word2vec, не справляются с захватом контекстуальной информации, что подчеркивает важность динамических вкраплений в языковых моделях.

Twitter Discovery: Знакомство совета OpenAI с ChatGPT

Бывший член совета директоров OpenAI удивлен публичным выходом ChatGPT в Twitter и сменой фокуса компании. Также обсуждаются события, связанные с увольнением и повторным наймом генерального директора Сэма Альтмана.

Разблокирование эффективности: Сила CI/CD в машинном обучении

Непрерывная интеграция (CI) и непрерывная поставка (CD) преобразуют разработку машинного обучения (ML), способствуя сотрудничеству, повышению качества кода и раннему обнаружению проблем. Автоматизированные процессы в MLOps обеспечивают стабильную работу модели и ускоряют итерации для эффективной разработки ML-моделей.

AI Weekly: Риски на выборах, саммиты по безопасности и Скарлетт Йоханссон

OpenAI столкнулась с негативной реакцией Скарлетт Йоханссон из-за нового чатбота Sky, похожего на ее героиню в фильме «Она». Глобальный саммит по ИИ в Южной Корее и доклад Института Алана Тьюринга о влиянии ИИ на выборы. Алекс Херн из Guardian обсуждает последние достижения в области ИИ с Мадлен Финлей на BBC News.

Оптимизация малых трансформаторов для классификации текстов

Phi-3 от Microsoft создает небольшие оптимизированные модели классификации текста, превосходящие более крупные модели, такие как GPT-3. Генерация синтетических данных с помощью Phi-3 через Ollama улучшает рабочие процессы ИИ для конкретных случаев использования, предлагая понимание классификации «кликабельного» и фактического контента.

Освоение продуктовой аналитики

Цитата Питера Друкера «Что измеряется, то и управляется» подчеркивает важность определения приоритетности показателей для принятия эффективных бизнес-решений. История успеха Uber подчеркивает важность согласования метрик с этапами жизненного цикла продукта для стратегического роста.

Поиск действий в видео на основе искусственного интеллекта

Ученые из Массачусетского технологического института и Лаборатории искусственного интеллекта MIT-IBM Watson разработали новый подход, позволяющий научить компьютеры точно определять действия на видео, используя только транскрипты. Этот метод, названный пространственно-временным обоснованием, повышает точность определения действий на длинных видео и может найти применение в онлайн-обучении и зд...