Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

Изображения насилия над детьми, созданные искусственным интеллектом: Австралийские мужчины обвиняются

Два австралийца арестованы в ходе глобальной операции по распространению изображений насилия над детьми, созданных искусственным интеллектом. Всего в рамках расследования дела о сексуальной эксплуатации детей арестовано 25 человек.

Укрепление кибербезопасности: ИИ на базе библиотек CUDA

NVIDIA AI-Powered Cybersecurity улучшает обнаружение угроз благодаря анализу в реальном времени, автоматизации и масштабируемости. Высокоскоростная сеть и параллельная обработка позволяют быстрее обнаруживать угрозы и реагировать на них, минимизируя время простоя и обеспечивая непрерывность бизнеса.

Революция в области искусственного интеллекта благодаря совместной работе с основными микросхемами

Массачусетский технологический институт и GlobalFoundries сотрудничают в области совершенствования полупроводниковых технологий, уделяя особое внимание искусственному интеллекту и энергоэффективности с помощью кремниевой фотоники. Сотрудничество между научными и промышленными кругами способствует созданию революционных решений для следующего поколения чипов.

Раскройте свой потенциал: Пишите на пути к науке о данных

«TDS ищет авторов для написания материалов по науке о данных, искусственному интеллекту, ML и программированию. TDS - это ведущий сайт о науке о данных, который теперь работает на собственной платформе.»

Раскрытие возможностей обучения с подкреплением: Глубокое погружение в LLM и ИИ

В части 2 «Глубокое погружение в LLM» рассматривается обучение с подкреплением (Reinforcement Learning, RL) - критический этап обучения LLM. RL позволяет моделям учиться на собственном опыте, превосходя человеческие знания, как это было показано в AlphaGo от DeepMind.

Сокращение рабочих мест в Ocado: ИИ повышает эффективность

Компания Ocado сокращает сотни рабочих мест в сфере технологий, используя искусственный интеллект для повышения производительности инженерной команды. В прошлом году компания сократила 1 000 должностей из 20 000 сотрудников.

Зажигание: AWS DeepRacer на выставке re:Invent 2024

Автор рассказывает об освоении AWS DeepRacer в физическом мире на AWS re:Invent 2024, делится стратегией и деталями реализации для достижения успеха. Преодоление таких проблем, как проблемы с рулевым управлением и калибровкой модели, внедрение патча геометрии рулевого управления Аккермана для реалистичного поведения и повышения производительности.

Взлом кода NaN

Отладка NaN в моделях искусственного интеллекта может стать неприятной проблемой, но специальный инструмент может помочь отловить и проанализировать эти случаи. Используя PyTorch Lightning, обратный вызов NaNCapture может эффективно обрабатывать значения NaN во время обучения.

Ограничения искусственного интеллекта в художественном развитии

Предлагаемые изменения в законе об авторском праве отдают приоритет искусственному интеллекту, а не человеческому творчеству, что вызывает споры среди художников. Подлинное творчество кроется в человеческом воображении и обучении, а не в ограничениях искусственного интеллекта.

Упрощенная система доставки для редактирования генов

Ученые Массачусетского технологического института открыли системы TIGR, компактные РНК-направляемые инструменты для точного редактирования ДНК, которые могут найти потенциальное терапевтическое применение. Команда Чжана использовала природное разнообразие, чтобы обнаружить универсальные белки, связанные с TIGR, и тем самым продемонстрировала возможности использования биологических механизмов д...

ИИ судит здравоохранение: Новый подход на AWS

В части 3 «Использование Amazon Bedrock» представлена новая система оценки заявок на RAG в здравоохранении, обеспечивающая точные и соответствующие контексту ответы. Подход LLM-as-a-judge устанавливает эталоны для оценки медицинских RAG, оптимизируя параметры базы знаний для надежных приложений ИИ в здравоохранении.

Этический ИИ: преодоление ограждений и баллов

Защитные ограждения ИИ - важнейшие инструменты для обеспечения этичности, безопасности и надежности систем ИИ, защиты от токсичности, предвзятости и рисков для конфиденциальности. Эти средства защиты способствуют повышению доверия к приложениям ИИ, выявляя вредоносный контент, защищая конфиденциальные данные и обеспечивая точность результатов.

Диаграммы рисков, связанных с обманчивыми данными

С помощью современных технологий легче создавать обманчивые визуализации, что приводит к дезинформации. Научиться распознавать и предотвращать обман крайне важно в эпоху ИИ и социальных сетей.

LLaDA: Революционная генерация языков

LLaDA представляет новый подход к генерации текста с использованием диффузионного процесса, бросая вызов традиционным авторегрессионным моделям. Существующие модели LLM сталкиваются с такими ограничениями, как вычислительная неэффективность, что мотивирует разработку LLaDA.