Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

Иветт Купер задают вопросы об иммиграции и кризисе в тюрьмах Великобритании

Министр внутренних дел Великобритании сталкивается с давлением на полицию из-за предложений по досрочному освобождению. Источники в оборонных кругах предсказывают, что на саммите Нато Великобритания возьмет на себя обязательства по расходам на оборону в размере 3,5 % ВВП к 2035 году. Лорды бросают вызов правительству по поводу законопроекта о данных, обвиняя его в пренебрежении творческими инд...

Выявление предвзятости в массивах данных ИИ

Лео Энтони Сели из Массачусетского технологического института рассматривает предвзятость в обучающих данных ИИ, выявляя недостатки и предлагая решения для создания более точных моделей. Он подчеркивает важность обучения студентов тщательному анализу данных для предотвращения предвзятости в приложениях ИИ.

Регрессия опорных векторов с помощью PSO в C#

Обучение линейной векторной регрессии с поддержкой (SVR) сопряжено с определенными трудностями из-за не поддающейся исчислению дифференцируемой функции потерь. Использование оптимизации роя частиц (PSO) оказалось более эффективным, чем эволюционные алгоритмы, для обучения линейных моделей SVR.

Революционная магнитная ручка для диагностики болезни Паркинсона

Машинный искусственный интеллект анализирует электрические сигналы, генерируемые почерком, для выявления тремора при болезни Паркинсона с помощью 3D-печатной ручки с магнитными чернилами. Ранняя диагностика помогает получить поддержку 10 миллионам людей во всем мире, страдающих болезнью Паркинсона.

Эффективная обработка SOP с помощью Amazon Bedrock

СОПы играют важнейшую роль в отраслях, регулируемых FDA, таких как здравоохранение и медико-биологические науки, для обеспечения соответствия нормативным стандартам. Используя Amazon Bedrock, организации могут автоматизировать приведение СОПов в соответствие с изменяющимися нормативными требованиями, оптимизируя процессы и сокращая ресурсы.

Улучшение навыков скетчинга в искусственном интеллекте: Обучение искусству рисования, похожего на человеческий

Массачусетский технологический институт и Стэнфорд разрабатывают SketchAgent - систему искусственного интеллекта, которая создает эскизы штрих за штрихом на основе подсказок естественного языка. Инструмент призван революционизировать общение людей с ИИ за счет более естественного и итеративного процесса рисования.

Ускорьте внедрение Amazon Personalize с помощью автоматизированных рабочих процессов ML

Создание персонализированного опыта повышает вовлеченность и лояльность. Amazon Personalize использует ML для создания индивидуальных рекомендаций, оптимизируя процесс с помощью практик MLOps.

Meta внедрит искусственный интеллект для создания рекламы к 2023 году

Meta, владелец Facebook и Instagram, будет использовать инструменты искусственного интеллекта для проведения рекламных кампаний, угрожая традиционным рекламным агентствам. Этот шаг нацелен на маркетинговые бюджеты брендов, минуя агентства.

Революция в бетоне с помощью искусственного интеллекта

Исследовательская группа из Olivetti Group и MIT CSHub использует искусственный интеллект для поиска экологичных альтернатив цементу в бетоне, обнаруживая керамику и побочные продукты горнодобывающей промышленности в качестве жизнеспособных вариантов. Система машинного обучения проанализировала более 1 миллиона образцов горных пород, чтобы определить 19 типов материалов, которые могут снизить ...

Рушди: ИИ нуждается в чувстве юмора, чтобы угрожать авторам

Салман Рушди предупреждает на фестивале Hay: ИИ не хватает юмора, но если он напишет смешную книгу, «нам крышка».Рушди признается, что избегает ИИ, считая, что авторы в безопасности, пока ИИ не сможет создавать юмор.

Освоение API Amazon OpenSearch ML

Amazon OpenSearch предлагает сторонние коннекторы ML, такие как Amazon Comprehend, для дополнения данных. Узнайте, как определять языки и выполнять семантический поиск с помощью Amazon Bedrock в OpenSearch.

Оптимизация управления жизненным циклом модели с помощью Amazon Bedrock

Организации применяют структурированные подходы к развертыванию генеративного ИИ с помощью Amazon Bedrock, предлагающего высокоэффективные модели от ведущих компаний в области ИИ. Amazon Bedrock представляет функции Model Share и Model Copy для рационализации разработки ИИ, обеспечивая совместную работу и безопасность на протяжении всего жизненного цикла модели.