ML Uncertainty: пакет на языке Python для решения проблемы отсутствия количественной оценки неопределенности в популярных программах ML. Предназначен для оценки неопределенностей в прогнозах с помощью всего нескольких строк кода, что делает его вычислительно недорогим и применимым к реальным сценариям с ограниченным количеством данных.
Морской консорциум Массачусетского технологического института (MIT Maritime Consortium) ставит своей целью сокращение выбросов парниковых газов в отрасли морского судоходства с помощью инновационных технологий и междисциплинарных исследований. Возглавляемый профессорами Массачусетского технологического института Сапсисом и Кристиа, консорциум включает в себя ключевых участников отрасли и сосре...
23andMe подает заявление о банкротстве, генеральный директор покидает свой пост после неудачных попыток выкупа. Возникает беспокойство по поводу судьбы накопленных генетических данных. Маск жонглирует Tesla и политикой на фоне распродажи акций и отзыва Cybertruck.
Переход к стандартизированному подходу для вызова инструментов ИИ, аналогичному REST API, имеет решающее значение для порядка в отрасли. Протокол контекста модели (MCP) призван обеспечить контекст для моделей ИИ стандартным способом, демократизируя вызов инструментов и повышая безопасность системы.
Финтех-компания Block, управляющая CashApp, Square и Tidal, закрывает около 800 вакансий в рамках второго увольнения за год, которое затронет более 930 сотрудников. Джек Дорси, сооснователь Twitter, сообщил сотрудникам о предстоящих сокращениях в электронном письме, озаглавленном «меньший блок».
Метод наименьших квадратов необходим в машинном обучении для минимизации средней квадратичной ошибки. Норма L2 обеспечивает гладкость и удобство вычислений при оптимизации линейной регрессии.
Мартовское безумие известно своей непредсказуемостью: вероятность идеального брекета составляет 1 к 9,2 квинтиллиона. Использование таких ключевых показателей, как эффективность и импульс, может помочь предсказать исход турнира.
Комитет по государственным счетам предупреждает о рисках для эффективности работы правительства, связанных с устаревшими технологиями и нехваткой цифровых навыков. Более 20 устаревших ИТ-систем до сих пор не имеют финансирования для усовершенствования, что препятствует усилиям по интеграции ИИ.
Инженер машинного обучения объясняет свою роль: обучение, развертывание моделей и необходимые навыки. Рабочий процесс включает в себя идеи, данные, исследования и анализ для улучшения моделей и создания ценности.
Генеративный ИИ улучшает ПК с помощью микросервисов NVIDIA NIM, AI Blueprints и Project G-Assist для повышения доступности и продуктивности. NVIDIA NIM предлагает готовые модели ИИ, оптимизированные для RTX, упрощая разработку ИИ и расширяя инструменты ИИ для ПК.
Усовершенствования в области искусственного интеллекта, такие как модели GPT-4o от OpenAI, демонстрируют потенциал в понимании и анализе различных изображений. Тесты показывают впечатляющие возможности в обработке сложных визуальных данных, предлагая заглянуть в будущее приложений ИИ.
Ричард Осман предупреждает компанию Meta после использования базы данных пиратских книг для обучения искусственного интеллекта, подчеркивая важность закона об авторском праве. Осман оспаривает действия компании, заявляя, что авторы должны спрашивать разрешения на использование своих работ.
Согласно исследованию OpenAI и Массачусетского технологического института, эмоциональное взаимодействие с ChatGPT приводит к более активному его использованию и сокращению числа оффлайн-отношений. Пользователи ChatGPT, которые много общаются, как правило, более одиноки и эмоционально зависимы от инструмента искусственного интеллекта.
ИИ PawMatchAI может определить 124 породы собак, анализируя структурированные признаки, такие как пропорции тела и текстура шерсти, вдохновляясь методами человеческого экспертного распознавания. В отличие от традиционных CNN, эта модель разделяет ключевые характеристики для более четкой интерпретации, совершая революцию в идентификации пород на основе ИИ.
Jupyter AI интегрирует возможности генеративного ИИ в JupyterLab, предлагая разработчикам локальный помощник для кодирования. Инструмент, совместимый с блокнотами Jupyter и Google Colaboratory, упрощает настройку, предоставляя доступ к различным поставщикам моделей.