Компания Verisk использует генеративный искусственный интеллект для повышения эффективности операций и прибыльности страховых клиентов. ИИ PAAS обеспечивает интерактивную поддержку аудиторов премий, повышая эффективность и улучшая процесс принятия решений.
NVIDIA в сотрудничестве с организациями ASL разработала Signs - интерактивную платформу для изучения ASL и приложений ИИ. Пользователи могут получить доступ к проверенной библиотеке знаков ASL и внести свой вклад в растущий массив данных для создания доступных технологий.
Гуманоидные роботы, обученные на NVIDIA Isaac GR00T с помощью синтетических данных OpenUSD, совершают революцию в робототехнике. NVIDIA Omniverse упрощает обучение благодаря масштабной генерации данных о движениях и обучению на основе симуляции.
Новый метод предсказывает фрагменты белков, которые будут ингибировать полноразмерные белки в E. coli. FragFold использует модель искусственного интеллекта AlphaFold для точных предсказаний, что потенциально позволяет создавать генетически кодируемые ингибиторы для любых белков.
Проекты в области науки о данных теперь нацелены на производство и требуют высококачественного кода. UV, современный менеджер проектов на Python, упрощает управление зависимостями, виртуальными окружениями и организацией проектов, утверждая, что он в 10-100 раз быстрее традиционных инструментов.
Мультимодальность в искусственном интеллекте преобразует пользовательский опыт. BLIP-2 от Salesforce улучшает визуально-языковое согласование для улучшения задач рассуждения.
Погрузитесь в расширенные расчеты Time Intelligence в Power BI с упором на эффективность и производительность. Узнайте, как работать с такими экзотическими сценариями, как високосный год и финансовая неделя YTD, используя функции DAX и расширенную таблицу дат.
Ученые, изучающие данные, могут извлечь выгоду из использования контейнеров для обеспечения стабильности и масштабируемости моделей машинного обучения и конвейеров данных. Контейнеры более гибкие, чем виртуальные машины, они совместно используют ОС хоста для более быстрого, переносимого и эффективного использования ресурсов.
Amazon запустила SageMaker HyperPod на Amazon EKS, позволяющий эффективно разрабатывать генеративный ИИ с помощью общих ускоренных вычислений. Администраторы могут управлять распределением задач, определять приоритеты проектов и оптимизировать использование ресурсов для ускорения инноваций.
27 дней, 1 700+ коммитов, 99,9% кода, сгенерированного искусственным интеллектом: Эксперимент разработчика с инструментами Agentic Ai выявляет проблемы и ограничения при создании ObjectiveScope без прямого изменения кода. Технические ограничения и проблемы интеграции подчеркивают сложность разработки на основе ИИ за пределами маркетинговой шумихи.
Архитектор законодательства ЕС об авторском праве критикует закон об искусственном интеллекте за то, что он благоприятствует большим технологиям, а не европейским творцам. Культурные организации предупреждают, что проект правил ослабляет защиту авторских прав, делая писателей и музыкантов уязвимыми.
Фундаментальные модели (ФМ) и генеративный ИИ меняют структуру таких финансовых институтов, как NASDAQ и Государственный банк Индии. AWS представляет автоматизированные проверки обоснованности для прозрачных, детерминированных FM-приложений в регулируемых отраслях.
Компания Элона Маска xAI представила чат-бота Grok-3, который будет конкурировать с DeepSeek, OpenAI и Google Gemini в гонке вооружений ИИ. Бот Маска с «максимальным поиском истины» стремится конкурировать с гигантами индустрии на фоне повсеместных проблем с внедрением.
Платформа ReviveMed измеряет метаболиты, чтобы понять причины заболеваний и реакцию на лечение, заполняя пробел в анализе данных о метаболитах. Компания сотрудничает с фармацевтическими гигантами и предлагает бесплатное программное обеспечение для исследователей, чтобы они могли получить информацию из неиспользуемых данных о метаболитах.
Современные модели больших языков обрабатывают разнообразные данные аналогично семантическому центру человеческого мозга, считают исследователи Массачусетского технологического института. Полученные результаты могут привести к усовершенствованию будущих моделей для работы с различными языками и задачами.