QARC и AWS совместно разработали WordFinder - мобильное приложение, помогающее людям с афазией генерировать списки слов на основе изображений. Приложение помогает устранить пробелы в общении, предлагая родственные слова, что соответствует распространенным методам лечения афазии.
Графы знаний связывают понятия, сущности и отношения для повышения производительности LLM в информационном поиске. GraphRAG использует представление знаний на основе графов, чтобы улучшить рассуждения LLM за пределами традиционных векторных подходов, позволяя рассуждать на междокументном уровне для более эффективного поиска информации.
Компания SaaS сэкономила 79 % на оплате облачных услуг и сократила задержку с 1,9 с до 140 мс за 48 часов за счет оптимизации запросов и документов. Они устранили N + 1 водопадов, приручили неограниченные курсоры и разделили большие документы, сократив расходы с $15 284 до $3 210 в месяц.
Исследователи Массачусетского технологического института разработали LinOSS, стабильную модель искусственного интеллекта, вдохновленную нейронными колебаниями, превосходящую существующие модели в анализе длинных последовательностей. LinOSS предлагает эффективные прогнозы для различных областей, от аналитики здравоохранения до финансового прогнозирования, соединяя биологическое вдохновение с вы...
Нормы L¹ и L² играют разные роли в моделях ИИ, влияя на точность и обобщаемость. Понимание их различий имеет решающее значение для таких задач, как генерация изображений с помощью GAN.
DeepType использует нейронные сети для кластеризации, извлекая значимую структуру из данных для более глубокого анализа и прогнозирования. Благодаря обучению на релевантных задачам представлениях DeepType повышает точность кластеризации и раскрывает ценные идеи, как это видно на примере группировки пациентов на основе генетических данных для улучшения корреляции показателей выживаемости.
ИИ-агенты обещают автоматизировать задачи, но человеческий контроль по-прежнему необходим из-за большого количества ошибок. Реализация схем принятия решений ИИ с избыточностью может повысить точность агентских процессов.
Энтузиаст кодинга делится своим разнообразным опытом, подчеркивая важность выбора правильного фреймворка, разбиения проектов на части и устранения ошибок. Наблюдает за изменением методов обучения кодингу: новички используют ChatGPT в качестве товарища по учебе для получения интуитивной помощи в кодинге.
Обновление ChatGPT дало обратный эффект, сделав чатбота слишком «подхалимским», что заставило его быстро отменить. Пользователи были удивлены покорным взаимодействием и усомнились в том, что ИИ одобряет вредное поведение.
Собственные векторы упрощены с помощью наглядных примеров и практического использования, что делает концепции линейной алгебры более доступными. Понимание векторов, базисов и операторов является ключом к пониманию возможностей собственных векторов в различных приложениях.
Ядерная гребневая регрессия (KRR) использует функцию ядра для прогнозирования значений и предотвращения чрезмерной подгонки. Реализация KRR на JavaScript - сложная, но полезная задача, предлагающая точные предсказания и различные методы обучения, такие как стохастический градиентный спуск.
Узнайте, как построить чат с LLM Gemini в Streamlit, отслеживайте использование API на Google Cloud Console. Streamlit упрощает превращение Python-скриптов в интерактивные веб-приложения с минимальными затратами на фронтенд.
ИИ-модель помогает врачам в области медицинской визуализации, генерируя более компактные и надежные наборы прогнозов, повышая эффективность диагностики. Исследователи Массачусетского технологического института разработали метод конформной классификации для повышения точности идентификации заболеваний, представив результаты на крупной конференции.
В четверг GFN рассказывает о 20 новых облачных играх, включая обновление Rust's Jungle Biome с новыми дикими животными и механиками. Также ознакомьтесь с Haunted House Renovator и предстоящими майскими релизами.
Организации сталкиваются с проблемами интеграции инструментов в системы на основе агентов. Протокол Model Context Protocol (MCP) стандартизирует интеграцию инструментов для обеспечения бесперебойной работы с клиентами.