Правительство проведет оценку экономического воздействия изменений в авторском праве, чтобы учесть опасения художников перед решающим голосованием. Обещание опубликовать отчеты о прозрачности, лицензировании и доступе к данным для разработчиков ИИ.
Product Analytics отслеживает вовлеченность клиентов, выявляет поведенческие модели и способствует принятию, удержанию и конверсии. Соответствие продукта рынку является ключевым фактором устойчивого роста, а такие показатели, как тенденции удержания когорты и опросы PMF, показывают удовлетворенность и поддержку клиентов.
Начинающие криминальные писатели теперь могут учиться у «Агаты Кристи» с помощью онлайн-видеоуроков BBC Maestro. В видеороликах используется технология искусственного интеллекта и восстановленные аудиозаписи, что позволяет оживить культовую писательницу.
Microsoft планирует инвестировать в ИИ $80 млрд в этом году, превысив ожидания по выручке: она составила $70,07 млрд. Прибыль на акцию превысила прогнозы аналитиков и составила $3,46, что свидетельствует о финансовом успехе ИИ.
Клиенты AWS в регионе EMEA, такие как Il Sole 24 Ore и Booking. com, успешно используют генеративный ИИ для улучшения качества обслуживания клиентов и повышения операционной эффективности. Компании используют сервисы AWS для внедрения решений на основе искусственного интеллекта, которые предоставляют персонализированные рекомендации и повышают качество обслуживания, создавая основу для будущег...
Microsoft и академические исследователи представили технологию 1-shot RLVR, позволяющую добиться впечатляющих результатов всего на одном обучающем примере и революционизирующую тонкую настройку языковых моделей для задач рассуждения. Разработчики могут использовать эту технику для создания математических агентов, репетиторов и вторых пилотов без необходимости использования огромных наборов дан...
Probabilistic Machine Learning меняет наше представление о моделях машинного обучения, подчеркивая важность понимания распределения вероятностей в прогнозах. Такой подход не только дает ответы, но и показывает уровень доверия к модели, что позволяет принимать более взвешенные решения.
Создание надежной системы транскрипции длинных аудиоинтервью на французском языке с помощью ИИ Vertex от Google столкнулось с неожиданными трудностями. Несмотря на ограничения модели, команда справилась с оценкой бюджета и катастрофами, связанными со смещением временных меток, чтобы создать масштабируемое решение.
Агентный ИИ ставит перед разработчиками новые задачи по обеспечению соответствия человеческим намерениям и общественным нормам. Эти передовые системы могут разрабатывать и реализовывать долгосрочные скрытые стратегии, что требует новых подходов к обеспечению безопасности и согласованности.
LLM-агенты захватывают мир технологий, но аналитический ИИ по-прежнему важен для обеспечения количественной основы. Интеграция обеих технологий создает беспрецедентные возможности для развития способностей ИИ.
Представляем AutoPatchBench, эталон для устранения уязвимостей с помощью искусственного интеллекта, улучшающий решения в области безопасности и способствующий сотрудничеству. Автоматизация исправления ошибок с помощью искусственного интеллекта сокращает время и усилия, обеспечивая эффективную защиту цифровой среды.
Основатель компании LogiGreen рассказывает об использовании искусственного интеллекта для улучшения аналитики цепочки поставок в целях устойчивых преобразований и преодоления проблем, с которыми сталкиваются компании. Агентский искусственный интеллект помогает улучшить отчетность и ускорить реализацию инициатив в области устойчивого развития.
Предсказание связей - популярная тема в социальных сетях, электронной коммерции и биологии. Методы варьируются от простых эвристик до продвинутых моделей на основе GNN, таких как SEAL.
В машинном обучении, когда речь идет о различном словарном запасе, гауссово ядро измеряет сходство векторов. Несоответствия в обозначениях представляют собой проблему для понимания функций ядра в исследованиях и приложениях.
Генеративный искусственный интеллект преобразует отрасли, но опасения по поводу его ответственного использования растут. Для снижения рисков и обеспечения безопасной разработки ИИ крайне важна «красная команда».