Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

ИИ выбирает чемпиона НБА

Данные и машинное обучение используются для прогнозирования НБА CМодель выделяет степени успеха в плей-офф, предлагая удивительные идеи для плей-офф 2024-25 гг.

Оценка тематических моделей для бизнес-аналитики

Тематические модели, такие как BERTopic и FASTopic, классифицируют тексты клиентов для отслеживания показателей удовлетворенности. Новые модели биграмм позволяют получить более подробную информацию для принятия бизнес-решений.

Расширение возможностей поиска с помощью Amazon Bedrock и OpenSearch

Передовые поисковые технологии, такие как семантический поиск, улучшают пользовательский опыт и повышают бизнес-показатели, что является залогом успеха современной электронной коммерции. Гибридный поиск, сочетающий в себе поиск по ключевым словам и семантический поиск, обеспечивает более точные результаты, а сервис Amazon OpenSearch является рекомендуемым инструментом для бесшовной интеграции.

Вокальный двойник ИИ Стивена Фрая на фестивале Hay

ИИ-версия голоса Стивена Фрая будет присутствовать на фестивале Hay Festival, демонстрируя чудеса и подводные камни искусственного интеллекта. Посетители смогут услышать, как клон проводит тренировки по озвучиванию, с неожиданным поворотом в опыте.

Предсказание точки невозврата в химических реакциях

Исследователи Массачусетского технологического института разработали модель машинного обучения, которая предсказывает переходные состояния химических реакций менее чем за секунду, помогая в разработке устойчивых процессов для создания полезных соединений. Модель может упростить процесс разработки фармацевтических препаратов и топлива, облегчив химикам эффективное использование богатых природны...

Справедливая оплата труда британских авторов при обучении искусственному интеллекту

Издатели и писатели поддерживают новую коллективную лицензию британских лицензионных органов, позволяющую авторам получать компенсацию за обучение моделей искусственного интеллекта. Агентство по лицензированию авторских прав, возглавляемое Службой лицензирования издательств и Обществом лицензирования и коллекционирования авторов, представит эту новаторскую инициативу летом.

Защита конфиденциальных данных с помощью Amazon Bedrock

Приложения RAG улучшают задачи ИИ, предоставляя контекстно-значимую информацию, но требуют тщательных мер безопасности для защиты конфиденциальных данных. AWS предлагает генеративные стратегии безопасности ИИ, такие как Amazon Bedrock Knowledge Bases, для защиты конфиденциальности и создания соответствующих моделей угроз.

Преобразование обработки документов с помощью искусственного интеллекта на Amazon SageMaker

Национальная лаборатория США внедряет платформу искусственного интеллекта на базе Amazon SageMaker для повышения доступности архивных данных с помощью технологий NER и LLM. Оптимизированная по стоимости система автоматизирует обогащение метаданных, классификацию и обобщение документов для улучшения их организации и поиска.

Максимизация производительности: Бенчмаркинг моделей DeepSeek-R1 с помощью Ollama и simple-evals

Выпуск DeepSeek-R1 конкурирует с Meta и OpenAI, предлагая расширенные возможности рассуждений за меньшую цену. Узнайте, как оценить дистиллированные модели DeepSeek-R1 с помощью признанных эталонов, таких как GPQA-Diamond.

Разблокирование открытий ИИ с помощью периодической таблицы машинного обучения

Исследователи Массачусетского технологического института составили периодическую таблицу алгоритмов машинного обучения, выявив связи и объединяющее уравнение. Таблица позволяет создавать новые модели ИИ, комбинируя элементы из разных методов.

Ускорение внедрения ИИ на предприятиях с помощью инструментов NVIDIA NeMo

Микросервисы NVIDIA NeMo позволяют корпоративным ИТ-отделам создавать ИИ-команды, повышающие продуктивность за счет использования маховиков данных. Такие инструменты NeMo, как Customizer и Evaluator, помогают оптимизировать модели ИИ для точности и эффективности, повышая уровень соответствия и безопасности.

Потерпеть неудачу, прежде чем начать: Правда о моделях киберрисков

Руководители служб кибербезопасности сталкиваются со сложными вопросами о вероятности и стоимости взлома. Только 15 % используют количественное моделирование рисков, что создает определенные ограничения.

Переход к карьере специалиста по науке о данных

Резюме: Тестирование имеет решающее значение для выявления проблем в автомобильных мигалках или программном коде. Модульные, интеграционные и сквозные тесты играют ключевую роль в обеспечении функциональности и надежности.