Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

Британский босс Google рассказывает о революции искусственного интеллекта

В лондонском офисе Google царит атмосфера стартапа, а управляющий директор Дебби Вайнштейн изучает коммерческий потенциал искусственного интеллекта на фоне антимонопольных проблем США.

Расширение возможностей инклюзии: ИИ в специальном образовании

Опрос показывает отсутствие связи между преподавателями и учениками/родителями с IDD по вопросам ИИ в образовании. NVIDIA AI Podcast исследует потенциал ИИ в улучшении специального образования и инклюзии инвалидов с советником по специальным вопросам США Сарой Минкарой и председателем Специальной Олимпиады Тимоти Шрайвером.

Unlocking Insights: Запросы к Amazon Q Business с помощью QuickSight

Amazon Q Business, генеративный ассистент с искусственным интеллектом, интегрируется с QuickSight для унифицированного разговорного взаимодействия со структурированными и неструктурированными источниками данных. Интеграция позволяет получать данные и визуализации из QuickSight в режиме реального времени, повышая точность и простоту ответов, предоставляемых Amazon Q Business.

ИИ-поддержка продаж компании Syngenta с помощью агентов Amazon Bedrock

Компании Syngenta и AWS совместно разработали ИИ Cropwise на базе Amazon Bedrock Agents, чтобы упростить выбор семян для фермеров и торговых представителей. Генеративный ИИ преобразует процесс принятия решений, предлагая персонализированные рекомендации в масштабах компании для более эффективного и точного процесса выбора.

Повышение качества обслуживания клиентов с помощью Amazon Q Business и New Relic AI

Настраиваемый плагин New Relic AI для Amazon Q Business упрощает реагирование на инциденты и принятие решений, сокращая время простоя и повышая качество обслуживания клиентов. Он решает такие ключевые проблемы, как переключение инструментов, доступность знаний и интерпретация данных, позволяя командам предотвращать проблемы и поддерживать высококачественный цифровой опыт.

Повышение эффективности выводов SageMaker с помощью быстрого загрузчика моделей для LLM

Amazon SageMaker Fast Model Loader сокращает время развертывания LLM в 15 раз за счет потоковой передачи весов моделей из Amazon S3. Эта инновация преобразует развертывание LLM, обеспечивая более быстрое время загрузки для более эффективных приложений ИИ.

Эффективное прогнозирование с нулевым результатом с помощью Chronos-Bolt и AutoGluon

Chronos-Bolt в AutoGluon-TimeSeries обеспечивает более быстрое прогнозирование с нуля по сравнению с традиционными моделями, превосходя статистические и базовые модели глубокого обучения. Основанная на архитектуре T5, она в 250 раз быстрее и в 20 раз экономичнее по объему памяти, чем оригинальные модели Chronos, обеспечивая точность прогнозов.

Революционные сетевые технологии: Сила агентов искусственного интеллекта

ИИ-агенты - это динамические сущности, которые в 2024 году произведут революцию в развертывании, настройке и мониторинге сетей. Они адаптируются, рассуждают и действуют автономно, повышая эффективность принятия решений и оперативность реагирования в реальном времени.

Революция в искусственном интеллекте с помощью фотонных процессоров

Ученые Массачусетского технологического института разработали фотонный чип для глубоких вычислений нейронных сетей, добившись высокой скорости и точности. Чип может произвести революцию в глубоком обучении для таких приложений, как лидар и высокоскоростные телекоммуникации.

Создание синтетических данных с помощью нейронных сетей C#

Генерируйте синтетические данные для регрессии машинного обучения с помощью нейронной сети с заданными параметрами. Упростите генерацию сложных данных с помощью настраиваемой функции на C#.

Тайный мир Арканной сети

Узнайте, как с помощью сетевых наук и Python составить карту связей между персонажами в популярном сериале Arcane из вселенной League of Legends на Netflix. Собрав данные о персонажах и визуализировав сеть, вы сможете применить эти навыки к любой сложной системе, не ограничиваясь сериалом Arcane.

Освоение AWS DeepRacer Racing

Разработчики на re:Invent 2024 сталкиваются с уникальными задачами физических гонок AWS DeepRacer. Переход от виртуальных к физическим гонкам представляет собой серьезную проблему из-за различий в условиях и возможностях автомобилей.

Влияние технологических гигантов на наше восприятие технологий

В своей новой книге Мариетье Шааке рассказывает о беспрецедентной силе больших технологий. Она подчеркивает, что в отличие от прежних монополий влияние технологических компаний распространяется на различные отрасли.

Использование возможностей больших языковых моделей в новостных рекомендациях

DER SPIEGEL улучшает рекомендации новостей, используя большие языковые модели (LLM) для точного прогнозирования. Результаты показывают, что LLM достигают 56 % точности@5, превосходя случайные рекомендации.