Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

Неожиданные результаты работы ChatGPT: Пользователи напуганы "безумным" поведением

Пользователи ChatGPT сообщают о странных результатах, сравнивая ИИ-ассистента с "инсультом" и "сходящим с ума". OpenAI обращается к проблеме, подчеркивая склонность человека антропоморфировать сбойные большие языковые модели.

Слушайте первыми: Руководство по аналитической зрелости

Действенные шаги по повышению аналитической зрелости организации: Заткнитесь и слушайте. Опросы пользователей, анкетирование, командные встречи и наблюдение за работой позволяют получить ценные сведения для улучшения работы.

Обнаружение аномалий с помощью автоэнкодера на C#: Выявление скрытых закономерностей

Автоэнкодер предсказывает входные данные, отмечая аномалии. Реализованный на C#, он обнаружил либерального мужчину из Небраски с доходом $53 000 как наиболее аномальный. Модель обучалась с помощью архитектуры 9-6-9, что позволило получить представление о нейросетевых системах.

Терагерцовая идентификационная метка: Крошечная, защищенная от несанкционированного доступа аутентификация

Исследователи Массачусетского технологического института разработали идентификационную метку против вскрытия с использованием терагерцовых волн, обеспечивающую миниатюрную, дешевую и надежную аутентификацию продуктов. Металлические частицы в клее создают уникальный рисунок отпечатков пальцев, а модель машинного обучения обнаруживает фальсификацию с точностью 99 %.

Обнаружение аномалий с помощью кластеризации k-Means на C#: Раскрытие техники кодирования One-Over-N-Hot

Основные моменты статьи: Категории обнаружения аномалий включают табличные данные, изображения и временные ряды. Для табличных данных обычно используются методы кластеризации K-means и нейронного автокодирования. Кодирование по принципу one-over-n-hot предлагает уникальное решение для категориальных данных в кластеризации k-means, повышая точность.

Байесовская логистическая регрессия: Прогнозирование болезней сердца на Python

Узнайте, как решать задачи бинарной классификации с помощью байесовских методов в Python, сосредоточившись на построении байесовской модели логистической регрессии с помощью Pyro. Используя набор данных для прогнозирования сердечной недостаточности из Kaggle, в статье рассматриваются EDA, разработка признаков, построение и оценка модели, подчеркивается наличие выбросов в данных и использование...

'Оптимизация чатботов с искусственным интеллектом с помощью Amazon Bedrock и Redshift'.

Решения на основе генеративного ИИ совершают революцию в промышленности, автоматизируя задачи и повышая качество обслуживания клиентов. Amazon Bedrock предлагает настраиваемые базовые модели от ведущих компаний в области ИИ, что позволяет предприятиям персонализировать приложения генеративного ИИ для решения сложных задач и улучшения взаимодействия с клиентами.

ИИ Gemini от Google: от ультра до профи всего за одну неделю

Google превзошла себя, выпустив Gemini Ultra 1.0, а теперь и Gemini Pro 1.5, заявив о более высоком качестве при меньших вычислениях. Gemini 1.5 может похвастаться самым длинным контекстным окном среди всех крупномасштабных базовых моделей, бросив вызов GPT-4 Turbo от OpenAI.

Телекоммуникационная отрасль принимает генеративный искусственный интеллект: опрос показывает энтузиазм и принятие

Телекоммуникационные компании внедряют генеративный ИИ, преодолевая рубежи 5G. Исследование показывает бурный рост внедрения ИИ с упором на клиентский опыт и рост доходов.

 Эффективный и экономичный ML-интерпретатор с MME Amazon SageMaker

MME Amazon SageMaker позволяют динамически распределять вычисления для моделей, экономя затраты и оптимизируя эффективность. DJLServing обеспечивает масштабирование по моделям для MME, не зависящих от схемы трафика.

 Оптимизация процесса обнаружения аномалий в производственных данных с помощью Amazon SageMaker Canvas

Amazon SageMaker Canvas позволяет специалистам в данной области создавать мощные аналитические и ML-модели без кодирования. Он помогает обнаружить аномальные точки данных в промышленных машинах, что крайне важно для прогнозирования технического обслуживания и повышения производительности.

Разгадка взаимодействия лекарств: Новая модель выявляет опасные пары

Исследователи Массачусетского технологического института, больницы Бригама и Женской больницы и Университета Дьюка разработали инновационную стратегию для выявления транспортеров лекарств в пищеварительном тракте, что позволяет выявить потенциальное взаимодействие лекарств. Исследование, опубликованное в журнале Nature Biomedical Engineering, подчеркивает важность понимания механизмов транспор...

 Диаризация с помощью искусственного интеллекта: Революция в локализации от ZOO Digital

ZOO Digital революционизирует локализацию контента с помощью автоматизированной диаризации с использованием Amazon SageMaker, сокращая ручной труд и время. Компания ZOO Digital, которой доверяют ведущие деятели индустрии развлечений, стремится выполнить локализацию менее чем за 30 минут благодаря масштабируемым моделям машинного обучения.