Дженсен Хуанг из NVIDIA и премьер-министр Великобритании Стармер открывают Лондонскую технологическую неделю, сигнализируя об интеграции ИИ в национальную политику и экономику. Великобритания планирует инвестировать 1 миллиард фунтов стерлингов в исследовательские вычисления в области ИИ к 2030 году, демонстрируя приверженность инновациям в области ИИ и развитию навыков.
Генеральный директор WPP Марк Рид уходит в отставку после 30 лет работы, поскольку искусственный интеллект угрожает рекламной индустрии. Акции достигли 5-летнего минимума.
Ofcom рассматривает вопрос об использовании искусственного интеллекта при оценке рисков после сообщения о том, что Meta автоматизирует проверки. Участники кампании добиваются ограничений на использование искусственного интеллекта в Meta для Facebook, Instagram, WhatsApp.
Бывший член совета директоров OpenAI Хелен Тонер предупреждает о «постепенном лишении ИИ возможностей» в связи с генеративным ИИ на рынке труда. Нацеленность США на академические исследования и иностранных студентов рассматривается как «большой подарок» Китаю в борьбе за ИИ.
Министры Великобритании откладывают законопроект о регулировании ИИ как минимум на год из-за проблем с безопасностью и авторскими правами. Министр технологий планирует принять комплексное законодательство для решения проблемы отсутствия регулирования.
Новый дата-центр Elsham в Линкольншире будет выбрасывать 850 000 тонн CO2 в год, превышая выбросы 5 аэропортов. Проект стоимостью 10 млрд фунтов стерлингов стимулирует спрос на искусственный интеллект в Великобритании.
Графические процессоры играют важную роль и требуют больших затрат для генеративных рабочих нагрузок ИИ, что побуждает организации совместно использовать высокопроизводительную инфраструктуру GPU на нескольких учетных записях AWS для более эффективного использования ресурсов и отслеживания затрат. Управление задачами SageMaker HyperPod обеспечивает доступ к нескольким аккаунтам, оптимизируя ра...
Высокий суд призывает старших юристов обратить внимание на неправильное использование искусственного интеллекта в юридической работе. В двух недавних делах были обнаружены поддельные цитаты из прецедентного права, что вызвало обеспокоенность по поводу контента, созданного искусственным интеллектом.
Text-to-SQL устраняет пробел для нетехнических пользователей, обеспечивая точные, специфичные для схемы запросы для более быстрого принятия решений. Amazon Nova с функцией Text-to-SQL превосходит другие подходы к искусственному интеллекту, обеспечивая точные и надежные результаты на основе структурированных данных.
Автоматизированные решения ИИ, такие как Open AI Whisper Large V3 Turbo в Amazon Bedrock Marketplace, упрощают процессы расшифровки и редактирования конфиденциальных данных в записях. Интеграция Amazon Bedrock с бессерверными технологиями обеспечивает бесшовный рабочий процесс для масштабируемой обработки контента, обеспечивая соответствие требованиям и защиту данных.
Семантический поиск видео с использованием больших моделей зрения позволяет пользователям искать видеоконтент с помощью запросов на естественном языке, улучшая обнаружение и модерацию контента. Большие модели зрения, такие как CLIP, позволяют переносить их в различные задачи компьютерного зрения, революционизируя производительность видеопоиска.
Ядерная гребневая регрессия (KRR) использует функцию ядра для сложных нелинейных данных, что позволяет получить точные прогнозы. Обучение модели KRR включает в себя нахождение весов с помощью методов замкнутой формы с обратной матрицей.
Amazon SageMaker AI предлагает управляемый сервис для развертывания больших языковых моделей с несколькими вариантами вывода. Используя экземпляры AWS Graviton и предварительно квантованные модели, организации могут запускать экономически эффективные небольшие языковые модели для практических приложений.
Компания Amazon создает программное обеспечение для гуманоидных роботов, которые будут работать в качестве курьеров, потенциально «выпрыгивая» из фургонов. Технологический гигант стоимостью $2 млн создает в США «парк гуманоидов» для тестирования этих инновационных роботов.
Компания Radial модернизировала систему обнаружения мошенничества ML с помощью Amazon SageMaker, повысив точность и снизив количество ложных срабатываний. Местные модели ML сталкиваются с проблемами масштабируемости и обслуживания, что препятствует адаптации и инновациям.