Автоматизированные рабочие процессы часто нуждаются в человеческом одобрении; масштабируемая система ручного одобрения была построена с использованием AWS Step Functions, Slack, Lambda и SNS. Решение включает в себя машину состояний с паузой для принятия решения человеком и сообщением в Slack для утверждения.
WebAssembly расширяет возможности браузера за пределы HTML, CSS и JavaScript. Библиотека Pyodide позволяет выполнять Python-код в браузере, что полезно для специалистов по изучению данных и ML.
Протокол Model Context Protocol (MCP) необходим для интеграции пользовательских инструментов с Claude Desktop, обеспечивая централизованный способ управления инструментами в различных интерфейсах. По сравнению с традиционными методами, такими как RAG, MCP обеспечивает бесшовную интеграцию без необходимости создавать собственный сервер с нуля.
Руководители технологических компаний стремятся автоматизировать весь труд с помощью искусственного интеллекта, фиксируя зарплату работников. Основатель организации Fairly Trained предупреждает о стремлении элиты заменить человеческий труд.
Обучение линейных SVR является сложной задачей из-за не поддающейся исчислению дифференцируемой функции потерь, что привело к исследованию PSO в сравнении с эволюционными алгоритмами. Использование PSO для обучения линейной SVR дало превосходные результаты, продемонстрировав важность настройки параметров для оптимизации прогностических моделей.
Защитник безопасности ИИ Макс Тегмарк призывает оценивать экзистенциальную угрозу перед выпуском мощных систем ИИ, проводя параллели с расчетами Оппенгеймера перед первым ядерным испытанием. Исследование Тегмарка показывает, что вероятность того, что высокоразвитый ИИ может представлять катастрофическую опасность, составляет 90 %, что подчеркивает важность расчетов безопасности, подобных тем, ...
ACP обеспечивает бесшовное взаимодействие между агентами ИИ, устраняя разрыв между командами, структурами и организациями. Протокол с открытым исходным кодом упрощает взаимодействие, предлагая взаимодействие на основе REST без необходимости использования специализированных SDK.
Режим питания имеет такое же значение, как и то, что мы едим. Модифицированная динамическая временная деформация (MDTW) помогает анализировать время приема пищи и содержание питательных веществ.
Создание MCP-сервера для приложения наблюдаемости с возможностями динамического анализа кода волнует автора больше, чем genAI. Уроки, извлеченные из первых POC, подчеркивают потенциал MCP как фактора, повышающего ценность продукта.
GlitterGPT, эпатажный стилист GPT-4, позволил получить удивительные сведения о поведении LLM, ритуалах побуждения и эмоциональном резонансе. Игривый эксперимент превратился в исследование того, как большие языковые модели ведут себя скорее как существа, чем как инструменты, бросая вызов понятию «душевного взаимодействия».
Английский с африканским акцентом представляет собой сложную задачу для систем ASR, но AccentFold предлагает уникальное решение, обучая вкрапления акцента на основе более чем 100 африканских акцентов. Этот метод помогает системам ASR адаптироваться к акцентам, с которыми они раньше не сталкивались, что делает его значительным вкладом в область ML-исследований.
В статье рассматривается, как статистические недоразумения могут привести к обману данных, подчеркивается важность того, что корреляция не подразумевает причинно-следственную связь. В ней также подчеркивается важность запоминания базовых пропорций для точной интерпретации данных.
Лидеры творческой индустрии Великобритании, включая Coldplay и Dua Lipa, призывают премьер-министра защитить авторские права художников от больших технологий. Крупнейшие художники опасаются, что средства к существованию окажутся под угрозой, поскольку компании, занимающиеся искусственным интеллектом, пытаются использовать защищенные авторским правом работы без разрешения.
Генеральный директор CrowdStrike сокращает 5 % сотрудников, объясняя свое решение эффективностью искусственного интеллекта. Джордж Курц объявил о сокращении 500 позиций по всему миру.
Сжатие моделей необходимо в эпоху больших языковых моделей. Узнайте о методах обрезки, квантования, низкоранговой факторизации и дистилляции знаний в машинном обучении.