Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

Возникают опасения по поводу внедрения искусственного интеллекта в Великобритании

Правительственный инструмент искусственного интеллекта Humphrey использует модели от OpenAI, Anthropic и Google, вызывая опасения по поводу опоры на большие технологии в реформе государственного сектора. Всех чиновников в Англии и Уэльсе обучат работе с инструментарием ИИ в рамках повышения эффективности государственной службы.

Скандал с мошенничеством с использованием искусственного интеллекта разразился в британских университетах

Расследование Guardian выявило 7000 случаев мошенничества с использованием искусственного интеллекта среди студентов британских университетов, превышающих традиционный плагиат. Эксперты предупреждают, что это только начало, и число таких случаев постоянно растет.

Генеральный директор BT предупреждает о сокращении рабочих мест из-за искусственного интеллекта

Генеральный директор BT Эллисон Киркби прогнозирует фуBT планирует сократить до 55 000 работников, чтобы стать более экономным предприятием к концу десятилетия.

Искусственный интеллект: спасательный круг для экономики Великобритании?

Генеративный искусственный интеллект быстро внедряется в различных отраслях, от здравоохранения до образования, но при этом возникают опасения, что большие языковые модели могут генерировать неточную информацию. Критики ставят под сомнение истинную ценность этой технологии для экономики Великобритании, поскольку магистранты постоянно выдумывают что-то новое.

Принять ИИ или остаться позади: Министр Великобритании предупреждает работников

Министр технологий Великобритании Питер Кайл призвал работников принять искусственный интеллект уже сейчас, иначе они рискуют отстать: для преодоления разрыва между поколениями в использовании технологий требуется всего 2,5 часа обучения.

Завораживающие визуализации от Торстена Клеппе

Торстен Клеппе (https://github.com/grensen) создает потрясающие интерактивные визуализации данных, которые завораживают зрителей. Его последние исследования демонстрируют красоту и интерактивность визуализаций машинного обучения.

Sovereign LLM: раскрытие возможностей Amazon SageMaker HyperPod

Казуки Фудзии возглавил разработку Llama 3.3 Swallow, 70-миллиардного параметрического LLM с превосходными возможностями японского языка. Модель превосходит GPT-4o-mini, демонстрируя оптимизированную инфраструктуру и методологию обучения.

Оптимизация регрессии вектора поддержки в C#

Статья демонстрирует линейную векторную регрессию с поддержкой на C# с обучением роя частиц для оценки точности предсказания модели. Демонстрация показывает проблемы прогнозирования нелинейных данных, подчеркивая важность специализированных алгоритмов оптимизации, таких как рой частиц.

Максимизация производительности с NVIDIA TensorRT на графических процессорах RTX

Генеративный ИИ изменяет процесс создания цифрового контента с помощью NVIDIA RTX GPU. SD3.5 Большая модель квантована до FP8, что позволяет сократить объем VRAM на 40% для более быстрой и эффективной генерации изображений.

Расширение возможностей медиааналитики с помощью Amazon Bedrock

VideoAmp сотрудничала с AWS GenAIIC для разработки прототипа чатбота NL Analytics, улучшающего медиааналитику с помощью искусственного интеллекта. Путь VideoAmp к искусственному интеллекту привел к точному таргетингу, улучшению моделей атрибуции и повышению рентабельности инвестиций, что позволило компании стать лидером в области рекламы, основанной на данных.

Суверенный ИИ: EBU и NVIDIA объединяют усилия для общественных вещателей

NVIDIA и EBU объединяют усилия для разработки суверенного ИИ для европейских государственных СМИ, обеспечивая соответствие европейской политике и ценностям. Сотрудничество направлено на развитие инноваций в СМИ путем предоставления доступа к высококачественным облачным технологиям и технологиям ИИ, содействия развитию рабочей силы и создания устойчивого медиаландшафта.

Революция в 6G с помощью фотонных процессоров

Исследователи Массачусетского технологического института разработали революционный аппаратный ускоритель ИИ для беспроводной обработки сигналов, который работает со скоростью света, предлагая в 100 раз более быструю и энергоэффективную альтернативу цифровым ускорителям ИИ. Эта технология может произвести революцию в будущих беспроводных приложениях 6G и обеспечить вывод ИИ в реальном времени д...

Беспроводные сети, управляемые искусственным интеллектом: Будущее связи

Европейские телекоммуникационные компании используют NVIDIA для разработки 6G, интегрируя ИИ для инноваций и устойчивого развития. Сотрудничество с правительством Великобритании и ведущими университетами, цифровой двойник сети реального времени в Финляндии и партнерство OAI во Франции подчеркивают передовые достижения в области беспроводных сетей, основанных на ИИ.