Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

Революция ИИ: Угрозы и возможности в новостной индустрии

OpenAI подчеркивает важность качественных данных для моделей ИИ, заявляя, что доступ к защищенным авторским правом материалам имеет решающее значение для обучения. Некоторые издатели продают данные, а другие ограничивают доступ, что подчеркивает ценность обширных баз данных новостных издательств.

Universal заключает сделку с TikTok, артисты возвращаются

TikTok и Universal Music Group разрешили спор, вернув песни таких исполнителей, как Оливия Родриго и Дрейк. Контент был удален из-за проблем с вознаграждением артистов и музыкой, созданной искусственным интеллектом.

24 A-May-zing игры на GeForce NOW!

GeForce NOW добавляет 24 новые игры, включая Hellblade: Senua's Sacrifice. Стрим на Steam Deck с улучшенной поддержкой, расширяющей игровые возможности.

Использование возможностей Amazon Titan Text Embeddings V2

Amazon Titan Text Embeddings V2 предлагает расширенные возможности для распространенных приложений ИИ, включая RAG и поддержку нескольких языков, по сниженной цене. Теперь клиенты могут воспользоваться преимуществами улучшенной производительности и универсальности с помощью новейшей модели встраивания от Amazon.

Повышение удовлетворенности клиентов с помощью персонализированных вознаграждений на Amazon SageMaker

Большие языковые модели (LLM) все чаще используются в приложениях искусственного интеллекта, но настройка ответов в соответствии с ценностями организации сопряжена с определенными трудностями. Такие методы, как моделирование вознаграждений в Amazon SageMaker, помогают адаптировать результаты LLM для обеспечения уникальных впечатлений клиентов. Отзывы людей о моделях ИИ субъективны, что требует...

Экономически эффективное развертывание моделей Llama 3 с помощью AWS Inferentia и Trainium

Выводы Meta Llama 3 теперь доступны на AWS Trainium и AWS Inferentia в SageMaker JumpStart. Экономически эффективное развертывание, стоимость которого на 50 % ниже, чем у аналогичных экземпляров. Облегченный доступ к высокопроизводительным ускорителям для приложений реального времени, таких как чат-боты.

Войны маршрутизаторов: кибернетическая битва за контроль

Киберпреступники и шпионы национальных государств сосуществуют во взломанных маршрутизаторах, обмениваясь доступом для получения финансовой выгоды или шпионажа. Исследователи из Trend Micro раскрывают скрытый мир, в котором хакеры работают вместе внутри VPN-устройств, чтобы избежать обнаружения.

Эволюция использования инструментов

У ЛЛМ развиваются способности к рассуждению, позволяющие им планировать и действовать, что приводит к появлению интересных шаблонов подсказок для агентов, как в работе Voyager Paper. Voyager фокусируется на побуждении LLM к выполнению открытых заданий, таких как игра Minecraft, используя автоматический учебный план, итеративные подсказки и библиотеку навыков.

Повышение производительности LLM с помощью естественного языка

Исследователи MIT CSAIL разработали нейросимволический фреймворк LILO, объединяющий большие языковые модели с алгоритмическим рефакторингом для создания абстракций для синтеза кода. Упор LILO на естественный язык позволяет ему выполнять задачи, требующие человекоподобных знаний, превосходя отдельные LLM и предыдущие алгоритмы.

Разблокирование информации о временных рядах с помощью больших языковых моделей

Модели LLM, такие как GPT-4 и Claude 3, тестировались на обнаружение аномалий в данных временных рядов, расширяя границы своих возможностей. Цель исследования - определить, могут ли эти модели эффективно выявлять движения в паттернах данных.

Усовершенствуйте свои навыки регрессии с помощью LightGBM

LightGBM - это мощная древовидная система с Python scikit-learn API для регрессии и классификации. Управление 76 параметрами может быть сложным, но фокусировка на ключевых значениях может привести к созданию успешной модели.

Удобный поиск данных с помощью чатбота Amazon Bedrock

Разработайте чат-бот с помощью Amazon Bedrock, интегрируя документацию и базы данных для получения исчерпывающих ответов. Агенты для Amazon Bedrock позволяют выполнять многоэтапные задачи в системах компании, предоставляя подробные и исчерпывающие ответы.

Раскрытие модели потоковой обработки Google Cloud Dataflow

Google Dataflow, управляемый сервис для потоковой и пакетной обработки данных, обеспечивает корректность и задержку. Модель Dataflow обеспечивает баланс между корректностью, задержкой и стоимостью при обработке данных в огромных масштабах.