Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

Нейронные сети, основанные на физике: Руководство для практиков

Обзорные статьи необходимы для того, чтобы оставаться в курсе событий в быстро развивающейся области физически обоснованных нейронных сетей (PINNs). Обязательная для прочтения статья «Научное машинное обучение с помощью физически-информационных нейронных сетей» охватывает ключевые темы, инструментарий и будущие направления, предлагая всесторонний анализ основ и практических приложений PINN.

Масштабируемая система генерации категорий GoDaddy

Решения на основе генеративного ИИ могут повысить эффективность бизнеса за счет улучшения качества обслуживания клиентов. Компания GoDaddy сотрудничала с Инновационным центром генеративного ИИ, чтобы использовать пакетный вывод в Amazon Bedrock для улучшения категоризации товаров.

Оптимизация LLM с помощью LoRA: изменения в игре

Новые методы, такие как SVF и SVFT, бросают вызов LoRA для точной настройки LLM более эффективным с точки зрения параметров способом. Используя SVD, эти альтернативы предлагают более экономичные варианты с композиционно настраиваемыми моделями.

GTC 2025: Впереди захватывающие обновления!

GTC 2025 в Сан-Хосе демонстрирует передовые технологии ИИ, дискуссии и роботов, а генеральный директор NVIDIA рассказывает о будущем. Такие провидцы, как Ян ЛеКун и Фрэнсис Арнольд, переосмысливают возможности на конференции.

Оптимизация Amazon Bedrock с помощью LLMPerf и LiteLLM

Открытые модели фундаментов (FM) предлагают настраиваемые приложения искусственного интеллекта, но их развертывание может быть сложным. Amazon Bedrock Custom Model Import упрощает развертывание благодаря автоматическому масштабированию и экономичности, что делает его привлекательным решением для организаций.

Декодирование файлов Parquet

Parquet, ориентированный на столбцы формат, повышает производительность Больших Данных за счет более быстрых запросов и уменьшения объема хранимых данных. Такие инструменты Python, как PyArrow, препарируют файлы Parquet для лучшего понимания и манипулирования, демонстрируя его эффективность по сравнению с Pandas.

Максимизация производительности Qwen 2.5 на чипах AWS AI с помощью библиотек Hugging Face

Многоязычные LLM-системы Qwen 2.5 превосходят предыдущие модели, поддерживая 29 языков и расширяя возможности чатботов. Развертывание Qwen 2.5 на Amazon EC2 или SageMaker с помощью инструментов Hugging Face обеспечивает оптимальную производительность.

Высвобождение творческого потенциала: Холст Amazon Nova

Откройте для себя возможности Amazon Nova Canvas с помощью изображений, сгенерированных искусственным интеллектом, и подсказок к ним. От пейзажей до портретов персонажей - откройте для себя творческие возможности этого инновационного инструмента. Раскройте свой творческий потенциал и оптимизируйте рабочие процессы с помощью практических рекомендаций по созданию эффективных подсказок для Amazon...

Рецепт инноваций: Преобразование остатков пищи с помощью искусственного интеллекта Amazon

FoodSavr, решение, использующее генеративный искусственный интеллект на базе AWS, рекомендует рецепты на основе содержимого холодильника и продуктов с истекающим сроком годности в местных магазинах, что позволяет сократить количество пищевых отходов и сэкономить деньги. Используя Amazon Rekognition и Amazon Bedrock, пользователи могут загружать изображения холодильника, чтобы получить персонал...

Визуализация данных временных рядов с помощью тепловых карт

Тепловые карты Wall Street Journal показывают влияние вакцин на количество заболеваний в США. Функция pcolormesh() от Matplotlib воссоздает тепловую карту кори, демонстрируя возможности повествования о данных.