Кейр Стармер обращается к искусственному интеллекту за помощью в перестройке своих речей, хотя ему и не хватает его увлекательного языка. Несмотря на свои ограничения, ИИ уже оказывает глубокое влияние на нашу жизнь, сообщает ChatGPT.
Signify прогнозирует всплеск фальшивых расистских изображений благодаря ИИ-программе X. Эксперты предупреждают об обострении проблемы расизма в Интернете.
Министры рассматривают возможность разрешить частным компаниям использовать данные NHS для инноваций в области ИИ. Кейр Стармер объявляет о том, что ИИ будет разрабатывать новые решения в области здравоохранения, используя анонимные данные пациентов.
Интеграция генеративного ИИ в интеллектуальную обработку документов упрощает извлечение и анализ данных, как показало сотрудничество между BQA и AWS в Бахрейне. Партнерство направлено на повышение качества образования и обучения с помощью инновационных облачных решений и автоматизированных рабочих процессов.
Растущая доступность экстремистского контента на менее модерируемых платформах представляет угрозу национальной безопасности, поскольку эксперты предупреждают о цифровой радикализации. Озабоченность вызывает доступность таких материалов, как руководства по убийствам и файлы 3D-печати оружия, на таких платформах, как ChatGPT.
Подкаст Virtually Parkinson использует искусственный интеллект для интервью со знаменитостями, вызывая споры и любопытство. Сложная операция обеспечивает беспрепятственное подражание модели искусственного интеллекта покойному Майклу Паркинсону.
Согласно отчетам Verizon и Salesforce, среди малых предприятий наблюдается резкий рост внедрения ИИ. Утверждения о широком распространении ИИ среди малых предприятий, скорее всего, завышены.
Министр технологий Питер Кайл стремится сделать Великобританию лидером в области ИИ, уравновесив экономический рост с вопросами безопасности в Интернете. Убедить гигантов Кремниевой долины поддержать революцию ИИ в условиях политической напряженности - непростая задача для лейбористского правительства.
Регуляризация высокоразмерных пространств с различными коэффициентами для каждой переменной с помощью аппроксимированной Лапласом байесовской оптимизации в логистической регрессии. Сравнение с сеточным поиском для оптимального выбора коэффициентов регуляризации в примере бинарной классификации.
Оценка модели выходит за рамки точности при калибровке модели. Узнайте, как оценить надежность прогнозов и доверительные оценки вероятности. Калибровка гарантирует, что модели отражают истинную вероятность правильных прогнозов, что очень важно для реальных приложений.
Аналитика данных может помочь компаниям в создании устойчивых стратегий за счет согласования различных целей между отделами. Один из примеров иллюстрирует, как аналитические модели поддерживают «зеленые» инициативы при разработке экономически эффективных и экологичных сетей цепочек поставок.
Gradient boosting regression (GBR) использует деревья решений для предсказания значений. Демонстрация на Python демонстрирует точность GBR в предсказании синтетических данных, совпадающих с результатами из библиотеки scikit. XGBoost и LightGBM - популярные библиотеки GBR для энтузиастов машинного обучения.
Авторы, в том числе Сара Сильверман, обвиняют генерального директора Meta Марка Цукерберга в том, что он одобрил использование пиратских наборов данных книг для обучения искусственного интеллекта. Внутренние коммуникации свидетельствуют о том, что одобрение было получено, несмотря на предупреждения внутри компании.
Статья демонстрирует Random Forest Regression и Bagging Regression на C# для Microsoft Visual Studio Magazine. В ней объясняется, как ансамбль деревьев решений позволяет избежать чрезмерной подгонки и улучшить прогнозы.
Deep Instinct предлагает DSX, передовое решение для кибербезопасности, использующее глубокое обучение и генеративный искусственный интеллект для защиты от вредоносных программ и программ-вымогателей в режиме реального времени. Инструмент DIANNA на базе Amazon Bedrock расширяет возможности SOC-команд, обеспечивая быстрый анализ известных и неизвестных угроз и решая ключевые задачи в условиях ра...