Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

Оптимизация языковых моделей с помощью автопилота SageMaker

Тонкая настройка модели Meta Llama2-7B на научные вопросы с помощью Amazon SageMaker Autopilot для получения более точных результатов. Используйте AutoMLV2 SDK для автоматизации тонкой настройки и оценки моделей в различных областях, таких как здравоохранение и образование.

Революционная генерация речи и видео с помощью RLHF в Amazon SageMaker

Генеративные модели искусственного интеллекта улучшают мультимедийный контент с помощью обратной связи с человеком посредством сегментации аудио и видео. Amazon SageMaker Ground Truth улучшает обучение, позволяя выполнять подробные аннотации человека для точной сегментации.

Google Docs Пишущий исследовательский агент (часть 1)

LangGraph и Tavily используются для создания исследовательского агента с LLM для резюмирования текстов. Система автономно генерирует отчеты и интегрируется с Google Docs для удобного редактирования и организации.

Освоение управления клиентами на основе данных

Построение системы CBM позволяет оптимизировать ценообразование, прогнозировать будущие доходы и улучшать процесс принятия решений с помощью ELT, моделирования оттока и информационных панелей. Расширенные модули могут еще больше увеличить генерирование стоимости, обеспечивая вашей компании конкурентное преимущество.

Повышение эффективности обучения LLM с помощью FP8 на Amazon SageMaker

Большие языковые модели (LLM) обучаются на обширных текстовых данных для понимания естественного языка. Оптимизация FP8 на инстансах Amazon SageMaker P5 значительно ускоряет обучение, повышая эффективность и скорость работы моделей.

Nvidia: неостановимый рост чипов с искусственным интеллектом

Компания Nvidia, производитель чипов с искусственным интеллектом, поразила инвесторов, опубликовав последние квартальные результаты с доходом в 35 млрд долларов и прогнозируя 70-процентный рост. Прибыль выросла более чем в два раза по сравнению с прошлым годом, а выручка увеличилась на 94 % по сравнению с предыдущим годом.

Суперзарядка: NVIDIA обеспечивает глобальные научные прорывы

NVIDIA возглавляет список TOP500 с 384 системами, 85% используют графические процессоры Hopper для прогнозирования климата и поиска лекарств. SC24 представляет cuPyNumeric для плавного масштабирования и обновления CUDA-Q для квантового моделирования, отмечая 20-й год признания NVIDIA.

HarperCollins открывает двери для технологических фирм для обучения искусственного интеллекта

HarperCollins будет использовать бэк-листы нехудожественной литературы для обучения моделей искусственного интеллекта с согласия авторов. Соглашение направлено на повышение качества и производительности моделей ИИ.

Юридические лазейки в клонировании голоса знаменитостей с помощью искусственного интеллекта

Мошенники клонируют голоса таких знаменитостей, как Дэвид Аттенборо, Дженнифер Энистон и Опра Уинфри. Технологический прогресс в области клонирования голосов опережает законодательные нормы, позволяя создавать все более реалистичные имитации.

Революционная разработка ИИ с Microsoft и NVIDIA

Ноутбуки и ПК на базе генеративного ИИ способствуют прогрессу в играх и создании контента: более 600 приложений и игр для Windows работают на базе ИИ на 100 миллионах ПК GeForce RTX AI по всему миру. NVIDIA и Microsoft анонсировали на Microsoft Ignite инструменты, которые помогут разработчикам оптимизировать приложения на базе ИИ на ПК RTX AI, обеспечивая более быстрое и захватывающее цифровое...

Автоматизация Amazon Bedrock Guardrails с помощью TDD

Amazon Bedrock Guardrails - это основа для управления и контроля в приложениях генеративного ИИ, обеспечивающая соблюдение норм и этических стандартов. Внедряя такие средства защиты, как фильтры контента и защита конфиденциальности, организации могут защитить свой ИИ в будущем, поддерживая при этом ответственные методы разработки с помощью подхода, основанного на тестировании.

Неудача вперед: Дилемма данных и искусственного интеллекта

Йенс рассказывает о стратегии данных, подчеркивая важность эффективной бизнес-стратегии для успешной монетизации данных и конкурентоспособности в цифровом мире. Организации должны вкладывать средства в разработку бизнес-стратегий, прежде чем принимать решения, связанные с данными, в масштабах всей организации.