Лео Энтони Сели из Массачусетского технологического института рассматривает предвзятость в обучающих данных ИИ, выявляя недостатки и предлагая решения для создания более точных моделей. Он подчеркивает важность обучения студентов тщательному анализу данных для предотвращения предвзятости в приложениях ИИ.
Машинный искусственный интеллект анализирует электрические сигналы, генерируемые почерком, для выявления тремора при болезни Паркинсона с помощью 3D-печатной ручки с магнитными чернилами. Ранняя диагностика помогает получить поддержку 10 миллионам людей во всем мире, страдающих болезнью Паркинсона.
СОПы играют важнейшую роль в отраслях, регулируемых FDA, таких как здравоохранение и медико-биологические науки, для обеспечения соответствия нормативным стандартам. Используя Amazon Bedrock, организации могут автоматизировать приведение СОПов в соответствие с изменяющимися нормативными требованиями, оптимизируя процессы и сокращая ресурсы.
Обучение линейной векторной регрессии с поддержкой (SVR) сопряжено с определенными трудностями из-за не поддающейся исчислению дифференцируемой функции потерь. Использование оптимизации роя частиц (PSO) оказалось более эффективным, чем эволюционные алгоритмы, для обучения линейных моделей SVR.
Салман Рушди предупреждает на фестивале Hay: ИИ не хватает юмора, но если он напишет смешную книгу, «нам крышка».Рушди признается, что избегает ИИ, считая, что авторы в безопасности, пока ИИ не сможет создавать юмор.
Радиоведущего заменили аватары, а художника скопировали Midjourney - последствия замены ботами. Матеуш Демски делится своим опытом.
Адвокат из штата Юта Ричард Беднар санк Апелляционный суд штата Юта обнаружил ложное цитирование, что привело к извинениям со стороны Беднара.
Платформа Dreamcatcher компании ZURU Tech упрощает проектирование и строительство зданий с помощью искусственного интеллекта, позволяя пользователям заказывать и собирать целые здания. Сотрудничая с AWS, ZURU реализовала генератор плана здания из текста в план с использованием большой языковой модели для точного создания проекта.
Amazon SageMaker Projects оптимизирует жизненный цикл ML с помощью Terraform Cloud, устраняя зависимость от CloudFormation. Движок AWS Service Catalog для Terraform Cloud обеспечивает прямое развертывание SageMaker Projects.
ФБР расследует дело о выдающей себя за Сьюзи Ви Личный мобильный телефон Уайлса был взломан, и получателей призывали игнорировать несанкционированные сообщения.
Amazon OpenSearch предлагает сторонние коннекторы ML, такие как Amazon Comprehend, для дополнения данных. Узнайте, как определять языки и выполнять семантический поиск с помощью Amazon Bedrock в OpenSearch.
Организации применяют структурированные подходы к развертыванию генеративного ИИ с помощью Amazon Bedrock, предлагающего высокоэффективные модели от ведущих компаний в области ИИ. Amazon Bedrock представляет функции Model Share и Model Copy для рационализации разработки ИИ, обеспечивая совместную работу и безопасность на протяжении всего жизненного цикла модели.
Резюме: Приложения генеративного ИИ представляют собой сложные системы, включающие рабочие процессы, инструменты и API. Организации внедряют унифицированные подходы для оптимизации разработки, масштабирования операций и оптимизации расходов.
Nvidia превзошла ожидания по доходамКомпания продолжает добиваться финансовых успехов, являясь переломным моментом для индустрии искусственного интеллекта.
Агентные приложения Retrieval Augmented Generation (RAG) объединяют базовые модели с внешним поиском знаний для динамичных многоэтапных процессов и сложных результатов. Фреймворк LlamaIndex соединяет ФМ с внешними источниками данных, такими как Arxiv и GitHub, улучшая работу приложений ИИ с помощью контекстно-зависимых ответов.