Группа учёных используя машинное обучение «переоткрыла» закон Всемирного тяготения.
Анимированные аватары давно уже вошли в нашу жизнь. Но вот реалистичное моделирование анимации одежды, пока оставалось открытой задачей.
С одной стороны современные методы физического моделирования могут генерировать реалистичную геометрию одежды с интерактивной скоростью. С другой, моделирование фотореалистичного внешнего вида обычно требует физического рендеринга, который слишком дорог для интерактивных приложений.
Группа учёных используя машинное обучение «переоткрыла» закон Всемирного тяготения.
Для этого они обучили «графическую нейронную сеть» для моделирования динамики Солнца, планет и больших планет Солнечной системы из 30-летних наблюдений. Затем они использовали символическую регрессию, чтобы обнаружить аналитическое выражение закона силы, неявно изученного нейронной сетью.
Украина начала использовать программное обеспечение для распознавания лиц Clearview AI для идентификации погибших российских солдат и украинцев, убитых в ходе конфликта. Хоан Тон-Тхат, исполнительный директор компании Clearview, сообщил Reuters, что Министерство обороны Украины начало использовать указанную технологию в марте текущего года.
Благодаря SAS Customer Intelligence 360, организация Nature Conservancy пересмотрела свою маркетинговую стратегию посредством цифровой трансформации. В результате, международная природоохранная некоммерческая организация продемонстрировала лучший год по доходам от членства. Такой показатель, как ничто другое, способствует продвижению ее миссии по созданию более устойчивого будущего.
Вы когда-нибудь видели фото чайника в форме авокадо или читали интересную статью, идеи которой странным образом уходят от заданной темы? Если да, то, возможно, вы столкнулись с последними тенденциями в области искусственного интеллекта (ИИ).
Задачи оптимизации включают определение наиболее оптимального ответа из множества вариантов, которые часто можно увидеть как в реальных ситуациях, так и в большинстве областей научных исследований. Однако многие сложные проблемы не могут быть решены простыми вычислительными методами или требуют больших затрат времени.
Мотивированные успехом моделирования масочного языка (MLM) в предварительном обучении моделей обработки естественного языка до обучения, авторы предлагают модель w2v-BERT, которая исследует MLM для самостоятельного обучения представлению речи.
"Мы обнаружили, что DALL·E обладает способностью создавать правдоподобные фотографии для фантастического диапазона предложений, которые открывают композиционную структуру языка", - объясняет OpenAI. Полученные изображения могут варьироваться от иллюстраций до объектов, а также скорректированных изображений реального мира. Ниже приведены некоторые примеры каждого из них, поставляемые OpenAI.
Работодатели и сотрудники должны изменить свою точку зрения. Будущее уже наступило, и внедрение современных технологий по-разному влияет на распределение рабочих ресурсов. Мы должны понять, в какой мере технологии дополняют человеческий труд, и целенаправленно инвестировать в развитие новых навыков, определить новые создаваемые современными технологиями функции, чтобы оптимизировать совместную работу машины и человека.
Движки на базе искусственного интеллекта оценивают и интерпретируют данные в базе знаний, обрабатывают развертывание модели и контролируют производительность. Они представляют собой совершенно новый мир, в котором приложения смогут использовать технологии искусственного интеллекта для повышения операционной эффективности и решения важных производственных задач.
“Наш патентный портфель отражает наше стремление расширить границы компьютерного зрения, машинного обучения, глубокого обучения и искусственного интеллекта свидетельствует о лидерстве нашей компании во определении множества креативных применений ИИ человеческого восприятия, которые формируют различные отрасли сегодня и в будущем”.
С ростом использования социальных сетей всё большая часть нашей жизни проходит онлайн, поэтому мы должны попытаться найти способы уменьшить угрозы, защитить нашу безопасность и устранить взаимодействия, которые вызывают беспокойство. Искусственный интеллект (ИИ) – прогрессивная технология машинного обучения, которая играет важную роль в современной жизни и в функционировании современных социальных сетей в частности.
Возможности современных компьютерных систем впечатляют. На раннем этапе компьютеры не только помогали людям решать сложные математические задачи, но и хранили большие объемы информации. Сегодня машины управляют сложным оборудованием и системами, чтобы предотвратить человеческие ошибки.
Ученые Массачусетского технологического института создали алгоритм, помогающий инженерам разрабатывать мягкую робототехнику, которая собирает больше полезной информации об окружающей среде. Алгоритм глубокого обучения предполагает улучшенное позиционирование датчиков внутри тела робота, что позволяет ему успешно взаимодействовать с окружением и выполнять назначенные задачи. Разработка является шагом на пути к автоматизации робототехнического проектирования.