Сер Елтон Джон закликає уряд захистити творчі таланти від ШІ, переосмисливши пропозиції щодо послаблення правил авторського права. Зростає занепокоєння щодо планів, які дозволяють технологічним компаніям використовувати онлайн-матеріали без дозволу.
Rocket Companies спрощує процес купівлі житла за допомогою штучного інтелекту, пропонуючи безперешкодний пошук, фінансування та обслуговування житла. Rocket модернізувала рішення для науки про дані на AWS, зменшивши кількість інцидентів на 99% та уможлививши 10 мільйонів щоденних рішень зі штучного інтелекту.
Компактний Galaxy S25 від Samsung оснащений флагманським чипом і штучним інтелектом, пропонуючи максимальну продуктивність за меншу ціну. Звичайна модель відповідає моделі Ultra за потужністю і коштує 799 фунтів стерлінгів (€919/$800/A$1,399).
Синтетичні дані мають вирішальне значення, коли ми наближаємося до штучного загального інтелекту. Він може вирішити проблему дефіциту даних та покращити продуктивність моделей.
Ринок чат-ботів зі штучним інтелектом стрімко розвивається, налічуючи понад 1,4 мільярда користувачів по всьому світу. Персоніфіковані чат-боти зі штучним інтелектом, такі як Replika та My AI, стають все більш популярними для спілкування та підтримки психічного здоров'я.
Аналіз даних досліджує смакові відмінності між європейськими та американськими M&M's, кидаючи виклик сприйняттю якості шоколаду. Міжнародні дебати щодо смаку M&M надихають на лабораторні експерименти, щоб визначити, чи справді європейське виробництво покращує смак.
Просторово-розв'язана транскриптоміка (SRT) трансформує геноміку шляхом картування експресії генів у точних ділянках тканин. Нещодавній огляд Гуанао Яна (Guanao Yan), опублікований у журналі Nature Communications, класифікує просторово змінні гени (SVG) на три категорії, що допомагає зрозуміти організацію тканин і клітинну взаємодію.
Генеративний ШІ трансформує автоматизацію підприємств, а FM-системи Amazon Bedrock вирішують складні завдання з обробки документів. Моделі Claude 3 Haiku і Sonnet (v2) від Anthropic чудово справляються з міркуваннями і візуальною обробкою, оптимізуючи ефективність робочого процесу і точність даних.
AWS та DXC Technology співпрацюють над розробкою прототипу V2V-перекладу для багатомовної підтримки клієнтів. Рішення дозволяє здійснювати переклад у режимі реального часу, максимально використовуючи технічні таланти, операційну гнучкість і скорочуючи витрати для глобального бізнесу.
Тонке налаштування великих мовних моделей (LLM) дозволяє кастомізувати їх під специфічні завдання та людські вподобання. Безперервне самонавчання фреймворку для точного налаштування спрощує процес підвищення продуктивності та адаптивності.
Amazon Q Business пропонує генеративний помічник зі штучним інтелектом для оптимізації завдань і прискорення вирішення проблем з корпоративними даними. Amazon FSx for Windows File Server забезпечує високопродуктивне зберігання файлів для додатків на базі Windows, легко інтегруючись з Amazon Q Business для безпечного та ефективного аналізу даних.
Verisk використовує генеративний ШІ для покращення роботи та прибутковості страхових клієнтів. PAAS AI надає інтерактивну підтримку аудиторам страхових премій, підвищуючи ефективність і швидкість прийняття рішень.
NVIDIA співпрацює з організаціями ASL для розробки Signs, інтерактивної платформи для навчання ASL та додатків зі штучним інтелектом. Користувачі можуть отримати доступ до перевіреної бібліотеки знаків ASL і зробити свій внесок у зростаючий набір даних для створення доступних технологій.
Графічні процесори NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti з вдосконаленими тензорними ядрами і DLSS 4 покращують робочі процеси створення контенту зі штучним інтелектом і редагування відео. FLUX. 1 [dev], оптимізовані для FP4, тепер ефективно працюють на графічних процесорах серії GeForce RTX 50, революціонізуючи швидкість генерації зображень.
Додатки, керовані даними, отримують вигоду від генеративних моделей ШІ, таких як великі мовні моделі (LLM), які можуть створювати синтетичні дані в різних медіаформатах і бізнес-доменах. ABC Bank використовує вдосконалений RAG з LLM для оцінки ризику контрагента в позабіржових деривативах, вирішуючи проблеми, пов'язані з упередженістю даних і точністю моделі.