Дізнайтеся, як запускати Rust-код у браузері за допомогою WebAssembly, надаючи динамічним веб-сторінкам переваги конфіденційності. Дотримуйтесь дев'яти правил для перенесення коду на WASM у браузері, щоб забезпечити успішне впровадження та інтеграцію.
Прискорені обчислення NVIDIA стимулюють енергоефективні інновації в галузі ШІ, значно знижуючи енергоспоживання та забезпечуючи роботу понад 4 000 додатків. Агентний ШІ трансформує індустрію, автоматизуючи складні завдання та прискорюючи інновації, а NVIDIA співпрацює над революційними проектами, такими як пошук ШІ в реальному часі для швидких радіопередач.
Перехід від інженера-програміста до інженера машинного навчання в компаніях FAANG включає 7 ключових кроків, серед яких пошук мотивації, вивчення основ ML, нетворкінг та пошук своєї ніші в ландшафті ML. Розуміння своїх інтересів та стратегічне використання поточних навичок є важливими для успішного переходу.
Дослідники з Массачусетського технологічного інституту (MIT), Массачусетського технологічного університету (CMU) та Університету Лехай (Lehigh) співпрацюють над програмою METALS, що фінансується DARPA, з метою оптимізації багатокомпонентних конструкцій для аерокосмічних застосувань, зокрема ракетних двигунів. Проект поєднує класичну механіку з технологіями штучного інтелекту для створення комп...
Кешування підказок змінює правила гри, зменшуючи обчислювальні витрати та затримки в моделях, що базуються на увазі, таких як GPT. Google, Anthropic та OpenAI лідирують у цій галузі завдяки інноваційним методам кешування довгих підказок, що значно підвищує ефективність та зменшує витрати.
Попереднє навчання великих мовних моделей (LLM) за допомогою бібліотеки torchtitan прискорює моделі, подібні до Meta Llama 3, демонструючи підтримку FSDP2 і FP8. Amazon SageMaker Model Training скорочує час і витрати, пропонуючи високопродуктивну обчислювальну інфраструктуру ML.
Джеффрі Хінтон і Джон Хопфілд отримали Нобелівську премію 2024 року за створення штучних нейронних мереж, натхненних роботою мозку. Їхня робота революціонізувала можливості штучного інтелекту завдяки функціям зберігання пам'яті та навчання, що імітують людське пізнання.
Регресор найближчого сусіда спрощує прогнозування неперервних значень за допомогою KD-дерев та кульових дерев. Візуальний посібник з прикладами коду для початківців, що фокусується на побудові та обчисленнях.
Дослідження Томаса Костелло (Thomas Costello) показало, що штучний інтелект може відвернути людей від конспірологічних переконань. Штучний інтелект здатен змінювати переконання, а не лише поширювати дезінформацію.
Розв'язання гри LinkedIn Queens з використанням зворотного відстеження та лінійних рівнянь для швидкого розв'язання менш ніж за 0,1 секунди. Лінійні рівняння є швидшою альтернативою зворотному відстеженню для розв'язання обмежень гри.
FormulaFeatures - це інструмент для створення інтерпретованих моделей шляхом автоматичної розробки стислих, високопрогнозованих функцій. Він спрямований на підвищення точності та інтерпретованості моделей, таких як дерева рішень, покращуючи наочність прогнозів.
Десятки неонацистів переходять з Telegram на SimpleX Chat за підтримки засновника Twitter Джека Дорсі. Екстремістські групи побоюються політики конфіденційності Telegram і шукають анонімності в цьому секретному додатку.
Нові агенти ШІ досягають успіху у вирішенні проблем за допомогою міркувань та прийняття рішень на основі інструментів, демонструючи вражаючі здібності, що виходять за рамки розмовних завдань. Вираження міркувань через оцінку і планування, а також використання інструментів є ключовими компонентами у створенні потужних рішень ШІ, причому деякі моделі перевершують людську точність у різних тестах.
Удосконалюйте робочий процес RAG, розбиваючи дані на частини для отримання оптимальних результатів за допомогою моделей GPT-4. Короткі, сфокусовані вхідні дані дають кращі відповіді, балансуючи між продуктивністю та ефективністю.
Комп'ютерний науковець Джуліан Шун розробляє графові алгоритми для ефективного аналізу невидимих зв'язків, революціонізуючи системи онлайн-рекомендацій. Зручні у використанні фреймворки Шуна використовують паралельні обчислення для швидкого аналізу великих мереж, покращуючи роботу пошукових систем та виявлення шахрайства.