Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Азартна гра Цукерберга з високими ставками

Інвестори ставлять під сумнів рентабельність витрат на ШІ в $1 трлн, оскільки Meta випускає потужну систему Llama 3.1 405B безкоштовно. Інвестиції Цукерберга в чіпи в розмірі $10,5 млрд підкреслюють високу вартість розробки ШІ.

Освоєння моделювання даних для вашого сховища даних

Моделювання даних створює концептуальне представлення взаємозв'язків між даними. Вимірне моделювання від Kimball пропонує високопродуктивний доступ і масштабованість відповідно до мінливих потреб бізнесу.

Регулятори розправилися з X Ілона Маска за збір даних

Платформа Ілона Маска X зіткнулася з негативною реакцією через порушення правил GDPR Великобританії та ЄС через використання попередньо встановлених прапорців зі згодою. Регулятори даних розслідують діяльність X за фактом отримання згоди користувачів на використання систем штучного інтелекту без їхнього відома.

Приєднуйтесь до Ars для участі в інфраструктурних заходах у Сан-Хосе та Вашингтоні!

Ars Technica співпрацює з IBM для проведення очних заходів на тему ІТ-стійкості та майбутнього в Космічному центрі Х'юстона. Цього року на двох зустрічах на узбережжі відбудуться панельні дискусії та «щасливі години» для нетворкінгу.

Повстання луддитів: боротьба зі штучним інтелектом у сучасну епоху

Компанії зіткнулися з негативною реакцією після впровадження штучного інтелекту для рекомендацій продуктів, що призвело до вибачень і скасування замовлень. Анти-АІ настрої зростають, оскільки споживачі відкидають підроблений ШІ-контент у різних галузях.

ШІ: Мовчазний спостерігач на Олімпіаді

Париж перебуває у стані підвищеної готовності до Олімпіади: 40 000 бар'єрів та штучний інтелект для протидії загрозам безпеці. Французькі чиновники відзначили сотні потенційних екстремістів, що викликає занепокоєння щодо приватного життя і громадянських свобод.

Оптимізація відповідей за допомогою Amazon Q Business та SharePoint Online

Amazon Q Business - це асистент на основі штучного інтелекту, який допомагає підприємствам розкрити цінність даних і оптимізувати завдання. Інтеграція з Microsoft SharePoint підвищує продуктивність і співпрацю, надаючи миттєві відповіді, прискорюючи пошук, спрощуючи створення контенту, автоматизуючи робочі процеси та покращуючи взаємодію.

Опановуємо виявлення банківського шахрайства за допомогою ШІ

Ефективні стратегії виявлення шахрайства з використанням штучного інтелекту мають вирішальне значення для запобігання фінансовим втратам і збереження довіри клієнтів до банківського сектору. Методи включають аналіз даних для виявлення аномалій, позначення підозрілих транзакцій і прогнозування майбутніх шахрайських дій.

Прорив Google у сфері штучного інтелекту: Революція у вирішенні проблем доказу

ШІ-системи AlphaProof та AlphaGeometry 2 від Google DeepMind вразили, розв'язавши чотири задачі IMO, майже досягнувши рівня золотої медалі. AlphaProof використовує навчання з підкріпленням у Lean, тоді як AlphaGeometry 2 - це вдосконалена модель розв'язання геометричних задач на основі Gemini.

Розкриття потенціалу модельних реєстрів протидії відмиванню коштів

ML Model Registry організовує роботу ML-команд, полегшуючи обмін моделями, версіювання та розгортання для швидшої співпраці та ефективного управління моделями. Weights & Biases Model Registry впорядковує діяльність з ML за допомогою автоматизованого тестування, розгортання та моніторингу, підвищуючи продуктивність та ефективність.

ШІ революціонізує фінансовий комплаєнс

Дотримання нормативних вимог у фінансовій сфері має вирішальне значення для захисту людей, установ та економіки. Використання таких інструментів, як Weights & Biases, може допомогти в управлінні розгортанням ШІ та забезпеченні дотримання регуляторних стандартів, сприяючи справедливості та прозорості у фінансовому секторі.

Google: ШІ революціонізує дві третини британських робочих місць

Дослідження Google: 31% робочих місць ізольовані, 61% трансформовані завдяки ШІ. Дві третини британських робочих місць можуть бути «покращені» за допомогою ШІ, і лише невелика частина перебуває під загрозою.

Оптимізація даних за допомогою нейронного автокодера на C#

Короткий зміст: Дізнайтеся про зменшення розмірності за допомогою нейронного автокодера в C# з журналу Microsoft Visual Studio Magazine. Зменшені дані можна використовувати для візуалізації, машинного навчання та очищення даних, порівнюючи їх з естетикою побудови масштабних моделей літаків.