27 днів, 1700+ комітів, 99,9% коду, згенерованого штучним інтелектом: Експеримент розробника з інструментами Agentic Ai виявляє проблеми та обмеження у створенні ObjectiveScope без прямих змін у коді. Технічні обмеження та проблеми з інтеграцією підкреслюють складність розробки з використанням ШІ, яка виходить за рамки маркетингового хайпу.
Data scientists можуть скористатися перевагами використання контейнерів для забезпечення стабільності та масштабованості моделей машинного навчання та конвеєрів даних. Контейнери є більш гнучкими, ніж віртуальні машини, оскільки використовують операційну систему хоста для більш швидкого, портативного та ресурсоефективного виконання.
Проекти з науки про дані зараз націлені на виробництво, що вимагає високоякісного коду. UV, сучасний менеджер проектів на Python, спрощує управління залежностями, віртуальними середовищами та організацію проектів, стверджуючи, що він у 10-100 разів швидший за традиційні інструменти.
Архітектор закону ЄС про авторське право критикує Акт про штучний інтелект за надання переваги великим технологіям над європейськими креативами. Культурні організації попереджають, що проект правил послаблює захист авторських прав, роблячи письменників і музикантів вразливими.
Кайя Скоделаріо блищить у п'єсі Бо Віллімона на тему штучного інтелекту в лондонському театрі «Гемпстед». Незважаючи на захопливий сюжет, постановці Еллен Макдугалл бракує напруги, і вона провалюється.
Formula 1® (F1) співпрацює з Amazon Web Services (AWS) для розробки рішення на основі штучного інтелекту для швидшого вирішення проблем під час прямих трансляцій, скорочуючи час сортування до 86%. Спеціально створений асистент аналізу першопричин (RCA) дає змогу інженерам знаходити та вирішувати критичні проблеми протягом 3 днів, підвищуючи операційну ефективність.
Компанія Ілона Маска xAI представила чат-бота Grok-3, який конкуруватиме з DeepSeek, OpenAI та Google Gemini у гонці озброєнь ШІ. «Максимально правдивий» бот Маска має на меті конкурувати з гігантами індустрії на тлі широкомасштабних проблем з впровадженням.
Чесність у ймовірнісних прогнозах є ключем до уникнення упереджених прогнозів. Лінійні правила підрахунку балів можуть стимулювати нечесність, що призводить до погано відкаліброваних машинних прогнозів. Книга Девіда Шпігельхальтера підкреслює важливість покарання за впевнені, але помилкові переконання для отримання неупереджених оцінок.
Сучасні моделі великих мов обробляють різноманітні дані подібно до семантичного центру людського мозку, вважають дослідники з Массачусетського технологічного інституту (MIT). Отримані висновки можуть призвести до вдосконалення майбутніх моделей для роботи з різними мовами та завданнями.
Короткий зміст: Дізнайтеся, як будуються та навчаються великі мовні моделі (ВММ), демістифікуючи цей процес. Вивчіть попереднє навчання, токенізацію та навчання нейронних мереж у GPT4.
Платформа ReviveMed вимірює метаболіти, щоб зрозуміти фактори розвитку хвороби та реакцію на лікування, заповнюючи прогалину в аналізі даних про метаболіти. Компанія співпрацює з фармацевтичними гігантами і пропонує дослідникам безкоштовне програмне забезпечення, яке дозволяє отримувати інформацію з невикористаних даних про метаболіти.
SQLite спрощує генерацію розширеного пошуку для машинного навчання. Дізнайтеся, як використовувати розширення sqlite-vec та OpenAI API для ефективного пошуку.
Британський проект використовує дрони, виявлення космічних променів та штучний інтелект для прогнозування кліматичних критичних точок. Aria виділяє 81 млн фунтів стерлінгів командам, які шукають ранні сигнали кліматичних катастроф.
Пуассонівська регресія прогнозує числові значення для даних підрахунку за допомогою спеціальних методів і математичних припущень. У демонстраційному прикладі з використанням C# було створено синтетичні дані Пуассона і досягнуто високої точності за допомогою однієї константи та коефіцієнтів.
Безпека велосипедистів викликає все більше занепокоєння через небезпечні зіткнення з транспортними засобами. Рішення машинного навчання з використанням Amazon Rekognition допомагає велосипедистам виявляти небезпечні ситуації та сприяти підвищенню безпеки на дорогах.