Демонстрація лінійної регресії на JavaScript використовує SGD для навчання. Прогнозує дохід від віку, зросту, освіти з точністю 64%.
Урядовий інструмент штучного інтелекту Humphrey використовує моделі з Op Усі чиновники в Англії та Уельсі пройдуть навчання з інструментарію штучного інтелекту в рамках програми підвищення ефективності державної служби.
Генеративний штучний інтелект швидко впроваджується в різних галузях, від охорони здоров'я до освіти, але виникає занепокоєння через тенденцію великих мовних моделей генерувати неточну інформацію. Критики ставлять під сумнів справжню цінність цієї технології для економіки Великої Британії через постійну ваду LLM, яка полягає в тому, що вони все вигадують.
Генеральний директор BT Елісон Кіркбі передбачає подальше скорочення робочих місць за допомогою штучного інтелекту з метою оптимізації компанії. До кінця десятиліття BT планує звільнити до 55 000 працівників, щоб стати більш економним бізнесом.
Розслідування Guardian виявило 7 000 випадків списування за допомогою штучного інтелекту серед студентів британських університетів, що перевищує традиційний плагіат. Експерти попереджають, що це лише початок, і кількість таких випадків зростає.
Міністр технологій Великобританії Пітер Кайл закликав британських працівників впроваджувати штучний інтелект зараз, інакше вони ризикують відстати, адже для подолання розриву між поколіннями у використанні технологій потрібно лише 2,5 години тренінгу.
Чат-бот ChatGPT AI протестований для консультацій з особистих фінансів людьми-експертами. Чи може АІ ефективно управляти нашими грошима?
Торстен Клеппе (https://github.com/grensen) створює приголомшливі інтерактивні візуалізації даних, які захоплюють глядачів. Його останні дослідження демонструють красу та інтерактивність візуалізацій машинного навчання.
Казукі Фудзіі очолив розробку Llama 3.3 Swallow, 70-мільярдної LLM з чудовими можливостями японської мови. Модель перевершує GPT-4o-mini, демонструючи оптимізовану навчальну інфраструктуру та методологію.
Стаття демонструє лінійну регресію опорних векторів за допомогою C# з навчанням рою частинок для оцінки точності прогнозування моделі. Демонстрація розкриває проблеми прогнозування нелінійних даних, підкреслюючи важливість спеціалізованих алгоритмів оптимізації, таких як рій частинок.
VideoAmp співпрацював з AWS GenAIIC для розробки прототипу чат-бота NL Analytics, який покращує медіа-аналітику за допомогою штучного інтелекту. Шлях VideoAmp до штучного інтелекту привів до точного таргетингу, кращих моделей атрибуції та збільшення рентабельності інвестицій, позиціонуючи їх як лідерів у сфері реклами на основі даних.
Генеративний штучний інтелект змінює цифр Велика модель SD3.5 з квантуванням до FP8, що зменшує обсяг VRAM на 40% для швидшої та ефективнішої генерації зображень.
Аспірант Массачусетського технологічного інституту Алекс Качкін розробляє метод фізичного нанесення цифрової реставрації на оригінальні картини, що прискорює процес у 66 разів. Його інноваційний підхід дозволяє вести чіткий цифровий облік реставраційних змін, потенційно повертаючи більше пошкоджених творів мистецтва до уваги громадськості.
NVIDIA та EBU об'єднують зусилля для розробки суверенного ШІ для європейських громадських ЗМІ, забезпечуючи відповідність європейській політиці та цінностям. Співпраця має на меті розширити можливості медіа-інновацій, надаючи доступ до високоякісних хмарних технологій та технологій штучного інтелекту, сприяючи розвитку персоналу та створюючи стійкий медіа-ландшафт.
Adobe Inc. підвищує продуктивність розробників за допомогою Unified Support - централізованої системи, що надає негайні відповіді та знижує витрати на підтримку. У партнерстві з AWS Adobe підвищує точність пошуку на 20% за допомогою генеративного штучного інтелекту, що робить роботу розробників більш ефективною.