Створіть систему документації транспортних засобів, використовуючи GPT-4, LangChain і Pydantic від OpenAI для вилучення структурованих даних із зображень. Спростіть складні робочі процеси за допомогою LangChain і забезпечте узгодженість вихідних даних за допомогою Pydantic для легкого подальшого використання.
Професор Стівен Гокінг попередив про небезпеку розвитку штучного інтелекту. Франція та Індія проведуть саміт зі стандартів безпеки ШІ.
Китайська компанія DeepSeek представила ШІ R1, який конкурує з OpenAI за нижчою ціною. Нерегульована конкуренція підвищує ризик катастрофи, кидає виклик домінуванню США.
DWP розглядає можливість застосування штучного інтелекту для обробки 25 000 щоденних листів та електронних листів від вразливих заявників на отримання допомоги. Британська система соціального забезпечення відмовляється від прототипів ШІ через «фальстарти».
Урядові прототипи ШІ для системи соціального забезпечення стикаються з невдачами, в тому числі з побоюваннями, що DWP використовує ШІ для читання кореспонденції заявників на отримання допомоги. Пілотні проекти з навчання персоналу, центрів зайнятості та виплат допомоги по інвалідності не просуваються вперед, що заважає зусиллям Кейра Стармера щодо підвищення ефективності.
Нові резюме, створені штучним інтелектом, спрощують світ, усуваючи складнощі. Пошукові запити Google тепер пропонують машинні відповіді перед реальними посиланнями.
У США зростає кількість відмов у страховому покритті через алгоритми штучного інтелекту; нові інструменти ШІ генерують автоматичні апеляції. Експерти в галузі охорони здоров'я закликають до реформування системи, щоб контролювати ціни та покращити покриття.
Paul McCartney warns AI could harm artists if copyright law changes. Proposals may hinder creativity.
Startup Station A, заснована випускниками Массачусетського технологічного інституту, спрощує впровадження чистої енергії для бізнесу. Платформа пропонує ринковий майданчик для аналізу, торгів та вибору постачальників, співпрацюючи з великими компаніями, що займаються нерухомістю, для зменшення вуглецевого сліду.
Машинне навчання стимулює мобільну рекламу та ігрову індустрію завдяки нейронним мережам для прогнозування кліків. Провідні гравці, такі як Applovin, інвестують мільярди в залучення користувачів, переходячи на глибоке навчання для підвищення ефективності.
Генеративні асистенти ШІ стикаються з проблемами безпеки при розгортанні на виробництві. AWS надає структуру для оцінки засобів контролю безпеки для різних типів додатків. OWASP Top 10 для LLMs допомагає зрозуміти та зменшити загрози в додатках генеративного ШІ.
Генеративні моделі ШІ, такі як AlphaFold та RFdiffusion, трансформують розробку ліків, передбачаючи молекулярні структури. MDGen від MIT пропонує новий підхід, ефективно моделюючи динамічні молекулярні рухи, щоб допомогти в розробці нових молекул для лікування таких захворювань, як рак.
Автоматизуйте прикріплення кастомних зображень Docker до доменів Amazon SageMaker Studio для підвищення продуктивності та безпеки. Розгорніть конвеєр за допомогою AWS CodePipeline, щоб оптимізувати процес створення та прикріплення зображень.
Моделі машинного навчання досягли значних успіхів, але їхня складність може перешкоджати інтерпретації. Людські моделі знань пропонують рішення, перетворюючи дані на прості, дієві правила, підвищуючи довіру та простоту використання в різних сферах. Цей підхід особливо цінний для експертів у галузі, таких як лікарі, оскільки дає змогу отримати чіткі висновки зі складних даних для кращого прийня...
Провідні компанії, такі як Microsoft, Oracle і Snap, використовують платформу штучного інтелекту NVIDIA для високопродуктивних і економічно ефективних послуг ШІ. Досягнення NVIDIA в оптимізації програмного забезпечення та платформа Hopper революціонізують ШІ-висновки, забезпечуючи винятковий користувацький досвід та оптимізуючи сукупну вартість володіння.