Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Попередження ШІ від Скарлетт Йоханссон

Скарлетт Йоханссон попереджає про небезпеку штучного інтелекту після того, як вірусним стало підроблене відео за участю єврейських знаменитостей, які виступають проти висловлювань Каньє Веста. У короткометражці були фальшиво зображені версії Йоханссон, Швіммера, Сайнфелда, Дрейка, Сендлера, Спілберга та Куніс, створені за допомогою штучного інтелекту.

Розкриття можливостей наборів даних

Резюме: Створення ефективних наборів даних зображень для проектів класифікації зображень передбачає встановлення відсікання зображень, довірчих порогів та використання поетапних/синтетичних даних для покращення продуктивності моделі. Досягнення балансу між занадто малою та занадто великою кількістю зображень у класі має вирішальне значення для оптимальних результатів навчання.

Штучний інтелект розкриває секрети навігації білків

Дослідники розробили ProtGPS - модель, яка прогнозує локалізацію білків у певних компартментах клітин. Цей інструмент штучного інтелекту також може створювати нові білки та допомагати зрозуміти механізми захворювань.

Небезпека штучного інтелекту в державах-ізгоях

Ерік Шмідт попереджає, що ШІ може бути використаний державами-ізгоями, такими як Північна Корея, Іран чи Росія, для завдання шкоди невинним людям. Колишній генеральний директор Google побоюється, що технологія може бути використана для створення небезпечної зброї, включаючи біологічні атаки.

Відсутність базового інтелекту у штучного інтелекту Короткі листи

Технологічні компанії наполягають на зональному ціноутворенні на електроенергію у Великій Британії для центрів обробки даних ШІ, надаючи перевагу міським локаціям для ефективного використання енергії. В Англії та Північній Ірландії, на відміну від Шотландії та Уельсу, зберігається політика права на купівлю, що контрастує з політикою Шотландії та Уельсу.

Об'єднання ШІ, енергетики та Маска: Висновки Паризького саміту

Віце-президент США розкритикував європейське регулювання на саміті AI Action Summit у Парижі, застерігаючи від співпраці з Китаєм. Еммануель Макрон визнає руйнівний потенціал ШІ за допомогою глибокого фейкового монтажу, підкреслюючи глобальну напруженість.

Розблокування класифікації Zero-Shot за допомогою Amazon Bedrock

Amazon Bedrock пропонує безсерверні можливості для використання мовних вбудовувань у додатках, таких як RSS-агрегатор. Рішення використовує сервіси Amazon, такі як API Gateway, Bedrock і CloudFront, для класифікації та семантичного пошуку з нуля.

Оволодіння досконалістю інженерії даних

Інженерія даних має вирішальне значення для бізнесу, з акцентом на створення Центру передового досвіду з інженерії даних. Еволюція інженерів даних забезпечує точний, якісний потік даних для прийняття рішень на основі даних.

Гаррісон Форд привертає увагу до проблеми штучного інтелекту у відеоіграх

З липня актори озвучення в SAG-AFTRA страйкують через використання штучного інтелекту у відеоіграх. У суперечці беруть участь такі великі видавці, як Activision Blizzard і Disney, що вплинуло на останні ігри, такі як Destiny 2 і Genshin Impact.

Опанування змінних оточення за допомогою Pydantic

Розробники використовують Pydantic для безпечної роботи зі змінними середовища, зберігаючи їх у файлі .env та завантажуючи за допомогою python-dotenv. Цей метод гарантує, що конфіденційні дані залишаються приватними і спрощує налаштування проекту для інших розробників.

Темна сторона аутсорсингу цифрової праці

Технологічні компанії закликали інвестувати в працівників, які фільтрують дані соціальних мереж для ШІ, і поважати їх. Рішення Meta замінити фактчекінг коментарями спільноти розкритикувала Соня Кгомо на AI Action Summit у Парижі.

Забезпечення точності: Оцінювання відповідей великих мовних моделей

Великі мовні моделі (ВММ) передбачають слова в послідовності, виконуючи такі завдання, як узагальнення тексту та генерація коду. Галюцинації у результатах LLM можна мінімізувати за допомогою методів генерації пошукових доповнень (Retrieval Augment Generation, RAG), але оцінка достовірності має вирішальне значення.