Нові методи, такі як SVF і SVFT, кидають виклик LoRA, дозволяючи тонко налаштовувати LLM більш ефективно з точки зору параметрів. Використовуючи SVD, ці альтернативи пропонують більш економічні варіанти зі складовими моделями, що налаштовуються.
Оглядові статті необхідні для того, щоб залишатися в курсі подій у галузі фізично-інформованих нейронних мереж (PINN), яка швидко розвивається. Обов'язкова до прочитання стаття «Наукове машинне навчання за допомогою фізично-інформованих нейронних мереж» охоплює ключові теми, набори інструментів та майбутні напрямки, пропонуючи всебічний аналіз основ PINN та їх практичних застосувань.
Parquet, формат, орієнтований на стовпці, підвищує продуктивність великих даних завдяки швидшим запитам і зменшенню обсягу пам'яті. Інструменти Python, такі як PyArrow, препарують файли Parquet для кращого розуміння та маніпулювання ними, демонструючи його ефективність порівняно з Pandas.
GTC 2025 у Сан-Хосе демонструє передові технології штучного інтелекту, дискусії та роботів, а генеральний директор NVIDIA виступить з ключовою доповіддю про майбутнє. Такі візіонери, як Ян Лекун і Френсіс Арнольд, переосмислюють можливості на конференції.
Багатомовні LLM Qwen 2.5 перевершують попередні моделі, підтримуючи 29 мов і розширені можливості чат-ботів. Розгорніть Qwen 2.5 на Amazon EC2 або SageMaker за допомогою інструментів Hugging Face для оптимальної продуктивності.
ChatGPT від OpenAI показує, як АІ-модель досягає успіху в художньому письмі. Метафізична історія про горе від Жанетт Вінтерсон вражає своєю оригінальністю.
Генеральний директор OpenAI Сем Альтман був вражений новою моделлю штучного інтелекту для написання креативних текстів від ChatGPT. Модель створює зворушливі метафізичні історії про горе.
Відкрийте для себе можливості Amazon Nova Canvas з кураторськими зображеннями, створеними штучним інтелектом, і підказками до них. Дослідіть творчі можливості цього інноваційного інструменту - від пейзажів до портретів персонажів. Розкрийте свій творчий потенціал та оптимізуйте робочі процеси за допомогою практичних порад щодо створення ефективних підказок для Amazon Nova Canvas.
ChatGPT розкриває модель штучного інтелекту, який «добре пише». ШІ як «альтернативний інтелект» може запропонувати те, що потрібно людству для прогресу.
Перехід від аналітика даних до науковця даних може бути розумним кар'єрним кроком. Марина з Amazon надає поради щодо навичок, ресурсів та стратегій для досягнення успіху.
RAG і Fine-Tuning - це два методи вдосконалення великих мовних моделей, таких як ChatGPT і Gemini, що дозволяють отримати доступ до зовнішніх джерел знань для пошуку актуальної інформації без перенавчання. RAG покращує вхідні дані шляхом отримання зовнішніх даних, тоді як Fine-Tuning адаптує модель до конкретних вимог, революціонізуючи можливості LLM для різних застосувань.
Технооптимізм знову в моді серед мільярдерів, але чи можуть ліві запропонувати власне бачення майбутнього? У 2022 році вірусним став маніфест про максимальне прискорення технологічного прогресу, який пророкує наступну еволюцію свідомості.
Регресія опорних векторів (SVR) з лінійним ядром карає викиди більше, ніж близькі точки даних, що контролюються параметрами C та епсилон. SVR, хоч і складна, але дає результати, подібні до звичайної лінійної регресії, що робить її менш практичною для лінійних даних.
Теплові карти Wall Street Journal показують вплив вакцин на хвороби в США. Функція pcolormesh() з Matplotlib відтворює теплову карту кору, демонструючи можливості сторітелінгу даних.
FloTorch порівняв моделі Amazon Nova з GPT-4o від OpenAI і виявив, що Amazon Nova Pro швидший і економічно ефективніший. Amazon Nova Micro та Amazon Nova Lite також перевершили GPT-4o-mini за точністю та доступністю.