Розвивайте навички ШІ, створюючи проекти. Почніть з ідей для вирішення проблем, таких як оптимізація резюме для заявок на роботу за допомогою бібліотек Python.
Amazon Q Business - це асистент зі штучним інтелектом, який має понад 40 роз'ємів, включно зі Slack, для підвищення продуктивності та обміну знаннями. Інтеграція зі Slack забезпечує швидкий і безпечний доступ до цінних знань організації завдяки можливостям генеративного ШІ.
Асистент штучного інтелекту Meta, який викликав занепокоєння щодо конфіденційності, тепер є на сонцезахисних окулярах Ray-Ban Meta за 299 фунтів стерлінгів у Великій Британії. Асистент генерує текст і зображення на платформах соціальних мереж у Великій Британії та Бразилії.
Вчені отримали Нобелівську премію за відкриття мікроРНК та створення нового білка. Штучний інтелект відзначений преміями з фізики та хімії.
A/B-тестування vs. відкидання висновків: Вибір правильного розміру вибірки. Порівняння двох груп в A/B-тестуванні або вибір репрезентативної вибірки для відкидання висновків має вирішальне значення для отримання об'єктивних результатів. Розуміння метрик успіху, таких як пропорції або абсолютні цифри, є ключовим для точного експериментування.
Сер Деміс Хассабіс, керівник Google DeepMind і лауреат Нобелівської премії, підкреслює переваги ШІ, але попереджає про ризики. Колишній розробник підліткових ігор, автор популярної гри Theme Park.
Black Forest Labs представляє FLUX. 1 AI для генерації зображень, оптимізований для графічних процесорів GeForce RTX і NVIDIA RTX. FLUX. 1 вирізняється швидким відтворенням точної анатомії людини та розбірливого тексту всередині зображень, пропонуючи три варіанти для різних потреб користувачів.
Прискорені обчислення NVIDIA стимулюють енергоефективні інновації в галузі ШІ, значно знижуючи енергоспоживання та забезпечуючи роботу понад 4 000 додатків. Агентний ШІ трансформує індустрію, автоматизуючи складні завдання та прискорюючи інновації, а NVIDIA співпрацює над революційними проектами, такими як пошук ШІ в реальному часі для швидких радіопередач.
Блейк Монтгомері стає новим автором TechScape, обговорюючи заборону на використання технологій у середній школі та відмову від навчання ШІ. Щоб бути в курсі останніх технологічних новин, підпишіться на розсилку.
Реалізація логістичної регресії за допомогою JavaScript для прогнозування статі на основі віку, штату, доходу та політичних уподобань. Навчання з пакетним градієнтним спуском дає модель з точністю 75% на тестових даних.
Прогнозування часових рядів має вирішальне значення для передбачення майбутніх значень, але стикається з такими проблемами, як сезонність і ручне налаштування. Amazon SageMaker AutoMLV2 спрощує процес завдяки автоматизації, від підготовки даних до розгортання моделі.
Цифровий асистент зі штучним інтелектом на базі AWS спрощує залучення клієнтів банківських установ, автоматизуючи документообіг, перевірку особистих даних та забезпечуючи миттєву взаємодію з клієнтами. Такі проблеми, як ручні процеси, ризики безпеки та обмежений доступ, вирішуються за допомогою інноваційного рішення, що покращує клієнтський досвід та ефективність.
Кешування підказок змінює правила гри, зменшуючи обчислювальні витрати та затримки в моделях, що базуються на увазі, таких як GPT. Google, Anthropic та OpenAI лідирують у цій галузі завдяки інноваційним методам кешування довгих підказок, що значно підвищує ефективність та зменшує витрати.
Джеффрі Хінтон і Джон Хопфілд отримали Нобелівську премію 2024 року за створення штучних нейронних мереж, натхненних роботою мозку. Їхня робота революціонізувала можливості штучного інтелекту завдяки функціям зберігання пам'яті та навчання, що імітують людське пізнання.
Попереднє навчання великих мовних моделей (LLM) за допомогою бібліотеки torchtitan прискорює моделі, подібні до Meta Llama 3, демонструючи підтримку FSDP2 і FP8. Amazon SageMaker Model Training скорочує час і витрати, пропонуючи високопродуктивну обчислювальну інфраструктуру ML.