Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Запобігання дрейфу моделі для досягнення успіху в бізнесі

Технологічні компанії покладаються на машинне навчання для критично важливих додатків, але невиявлений дрейф моделі може призвести до фінансових втрат. Ефективний моніторинг моделей має вирішальне значення для раннього виявлення проблем і забезпечення стабільності та надійності моделей у виробництві.

BBC News використовує штучний інтелект для персоналізації контенту

BBC News планує використовувати штучний інтелект для персоналізованого контенту, щоб адаптуватися до мінливих звичок споживання новин, орієнтуючись на аудиторію віком до 25 років на таких платформах, як TikTok. Головний виконавчий директор Дебора Тернесс прагне прискорити зростання охоплення аудиторії, створивши новий відділ, зосереджений на інноваціях та штучному інтелекті.

Масштабовані AIOps для прогнозування часових рядів на AWS

Chronos, революційна модель часових рядів, використовує великі мовні архітектури моделей, щоб досягти успіху в прогнозуванні з нуля, перевершуючи моделі, орієнтовані на конкретні завдання. Розглядаючи дані часових рядів як мову, Chronos спрощує процеси розробки та пропонує точні прогнози з мінімальним обсягом даних.

Шахраї з реклами знаменитостей виманили у вкладників $35 млн

Група з Грузії ошукала тисячі людей за допомогою підроблених відео з Мартіном Льюїсом, Зої Болл та Беном Фоґлом, які просувають фальшиві криптовалютні схеми. 6 000 людей були ошукані в інвестиційному шахрайстві на $35 млн; з жертвами досі зв'язуються.

Британські фірми відстають у впровадженні ШІ, попереджає Microsoft

Більше половини британських керівників не мають офіційного плану впровадження штучного інтелекту, що призводить до розриву в продуктивності між користувачами і не користувачами ШІ. Опитування Microsoft вказує на компанії, які «застрягли в нейтралітеті» щодо стратегії ШІ.

Суддя відхилив заяву Маска про зупинку зміни OpenAI, суд призначено на осінь

Американський суддя відхилив прохання Маска призупинити перехід OpenAI на комерційну модель, прискоривши розгляд спору до осіннього судового засідання. Суддя заявив, що Маск не відповідає високим вимогам для попередньої судової заборони.

Трагічні наслідки зусиль з безпеки ШІ

Математичні вундеркінди Кремнієвої долини та дослідники ШІ на чолі з Зізом утворюють нібито жорстокий культ. Зіз, комп'ютерний програміст, купив вітрильник, перш ніж стати центральним фігурантом численних вбивств.

Британський наглядовий орган завершив перевірку конкуренції Microsoft OpenAI

CMA не буде розслідувати партнерство Microsoft зі стартапом ChatGPT через відсутність контролю, незважаючи на інвестиції в $13 млрд. Матеріальний вплив Microsoft на OpenAI недостатній для того, щоб викликати офіційне розслідування з боку британського антимонопольного відомства.

Блискавичне рішення для штучного інтелекту від BMW

BMW Group, світовий лідер у виробництві автомобілів преміум-класу, використовує генеративний ШІ на AWS для покращення цифрових послуг для свого підключеного автопарку з 23 мільйонів автомобілів. Використовуючи Amazon Bedrock Agents, BMW досягає 85% точності у визначенні першопричин перебоїв в обслуговуванні, що значно скорочує час діагностики.

Оволодіння документообігом за допомогою агентної дистиляції знань

Рішення RAG не відповідають очікуванням користувачів, бо стикаються з нюансованими питаннями. Агентна дистиляція знань + пірамідальний підхід до пошуку спрощує процес RAG, зосереджуючись на збереженні значущої інформації.

Творець захищає відео зі штучним інтелектом «Трампа в Газі» як політичну сатиру

Творець вірусного відео «Трамп Газа» відреагував на те, що Трамп опублікував його на Truth Social, зобразивши Газу як рай у дубайському стилі з політичною сатирою. Відео показує Трампа з Нетаньяху та Ілоном Маском у пляжному курортному містечку.

Революційна трансформація баз знань Amazon Bedrock за допомогою LangChain

Amazon Bedrock Knowledge Bases пропонує економічно ефективний спосіб покращити результати роботи великих мовних моделей (LLM), підключивши їх до внутрішніх джерел даних. Розробники отримують більший контроль над результатами LLM завдяки фільтруванню метаданих для підвищення точності пошуку та персоналізованих відповідей.

Максимізація 1:1 для успіху Data Scientist

Ефективні зустрічі 1:1 мають вирішальне значення для керівників та менеджерів ДК/ДПР. Регулярність, підготовка та оновлення порядку денного є ключовими для продуктивних дискусій та побудови відносин.