LLM показують багатообіцяючі результати в оцінці генерації SQL, з оцінками F1 0.70-0.76 при використанні GPT-4 Turbo. Включення інформації про схему зменшує кількість помилкових спрацьовувань.
Програма підтримки розвитку LLM від AWS Japan допомагає інноваційним компаніям використовувати великі мовні моделі (LLM) для стимулювання прогресу та підвищення продуктивності. Двомовна стратегія навчання LLM компанії Ricoh демонструє, як організації трансформують можливості за допомогою генеративного штучного інтелекту на AWS.
Присвоєння експериментальних одиниць до методів лікування має вирішальне значення, але може бути складним завданням. Хеш-простори пропонують просте рішення для масштабованих, випадкових призначень.
Guardrail для Amazon Bedrock забезпечує відповідальне використання ШІ, оцінюючи вхідні дані користувача та відповіді моделі. API ApplyGuardrail пропонує простоту використання та від'єднання від фундаментальних моделей, що дозволяє створювати етичний контент.
Короткий зміст: Дізнайтеся, як оптимізувати апаратне забезпечення для швидшого навчання GPT-2 на графічних процесорах NVIDIA, з інформацією про код синхронізації та налаштування розмірів пакетів для максимальної ефективності. Досягніть значного приросту швидкості (до 10 разів) за допомогою графічного процесора Nvidia серії Ampere.
Прогнози моделі машинного навчання у виявленні шахрайства з кредитними картками, оцінені за допомогою матриці плутанини та метрик. Розуміння істинно позитивних, хибнопозитивних, хибнонегативних та істинно-негативних результатів має вирішальне значення для оцінки продуктивності моделі.
Зараз ШІ пише кулінарні книги, як Тереза Джей Блер, з яскравими назвами та апетитними рецептами. Трохи більше ніж за тиждень Тереза опублікувала чотири книги, піднявши питання: Чи може ШІ справді відтворити кухарів-людей?
NVIDIA демонструє новітні технології штучного інтелекту на SIGGRAPH, включаючи інтерактивну цифрову людину «Джеймс» на базі NVIDIA ACE. Графічні процесори RTX забезпечують захоплюючий досвід і вдосконалення ШІ для творців завдяки вдосконаленим інструментам для створення контенту, таким як RTX Video HDR.
Стартап Striv з Массачусетського технологічного інституту розробив технологію тактильного зондування для взуттєвих устілок, які використовують елітні спортсмени, такі як американський марафонець Клейтон Янг та ямайський олімпієць Дамар Форбс. Засновник Аксель Чен має намір представити цю технологію широкому загалу після Олімпіади 2024 року в Парижі, після успіху в VR-іграх та інтересу з боку р...
Технічно підкований Арва Махдаві став жертвою житлової афери, довівши, що будь-кого можна обдурити. З розвитком штучного інтелекту випередити шахраїв стає дедалі складніше.
Впровадження нейромережевого автокодера для виявлення аномалій передбачає нормалізацію та кодування даних для точного прогнозування вхідних даних. Процес включає створення мережі з певними входами, виходами та прихованими вузлами, необхідними для уникнення надмірного або недостатнього пристосування.
Роль Cloudflare у захисті веб-сайтів від DDoS-атак викликає дебати про свободу слова та створення умов для зловживань. Spamhaus критикує Cloudflare за обслуговування сайтів з невирішеними скаргами на зловживання, що ставить під сумнів нейтралітет компанії.
Шкідливе програмне забезпечення для Android Mandrake знову з'явилося в Google Play після багатьох років мовчання, націлившись на жертв за допомогою хитромудрих шпигунських дій. Bitdefender розкриває просунуту тактику ухилення від Mandrake, включаючи програми-«вимикачі» та приманки, від яких постраждали десятки тисяч користувачів.
CMA перевіряє інвестиції Google у розмірі $2 млрд в Anthropic на предмет потенційного злиття, що спричинило повне розслідування технологічних партнерств. В рамках останньої угоди між великими технологічними компаніями та невеликими компаніями, що займаються розробкою штучного інтелекту, під пильною увагою опинилися Claude LLM та чат-бот Anthropic.
Автор створює логістичну регресійну модель за допомогою C#, яка прогнозує гендер на основі віку, стану, доходу та політичних уподобань. Пакетне навчання дає очікувані результати, в планах - включити регуляризацію розпаду ваги для підвищення точності.