Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Побудова розумної моделі контролю якості за допомогою HuggingFace

HuggingFace пропонує велику бібліотеку попередньо навчених мовних і графічних моделей для завдань з природною мовою. Незважаючи на деякі помилки, система контролю якості демонструє простоту та ефективність використання функції pipeline().

Освоєння наївного Байєса Бернуллі: наочний посібник для початківців

Наївний Байєс спрощує машинне навчання за допомогою теорії ймовірностей, роблячи точні прогнози в різних додатках. Три основні типи - Бернуллі, мультиноміальний та гаусівський - відповідають різним розподілам даних, пропонуючи універсальний підхід.

Революційний перегляд медичної документації за допомогою генеративного ШІ

Verisk використовує передову технологію генеративного штучного інтелекту в своєму продукті Discovery Navigator, що спрощує аналіз медичних записів для страховиків. Платформа на базі штучного інтелекту економить час, покращує процес прийняття рішень і підвищує операційну ефективність в управлінні страховими випадками.

Освоєння апроксимації функції вартості в навчанні з підкріпленням

Навчання з підкріпленням стикається з проблемами, пов'язаними з табличними методами, через проблеми з обчисленнями та узагальненням. Для складних середовищ з великою кількістю станів і дій потрібен новий підхід.

Ознайомтеся з моделями Snowflake Arctic на Amazon SageMaker JumpStart

Модель Snowflake Arctic Instruct тепер доступна на Amazon SageMaker JumpStart для швидкого розгортання ML. Snowflake Arctic встановлює новий стандарт для корпоративної аналітики з економічно ефективним навчанням та ефективними висновками.

Фальшиву компанію, що займається рободзвінками Байдену, оштрафували на $1 млн

Lingo Telecom оштрафували на $1 млн за оманливі дзвінки зі штучним інтелектом, які імітували голос Джо Байдена, що викликало занепокоєння щодо впливу ШІ на демократію. Мирова угода включає вдосконалення системи ідентифікації абонентів для запобігання майбутнім інцидентам.

Маніпуляції Трампа: Порядок денний штучного інтелекту

Дональд Трамп прагне уваги, поширюючи згенеровані штучним інтелектом зображення шанувальників Камали Гарріс і Тейлор Свіфт. Звинувачуючи інших у втручанні у вибори, він сам публікує фейкові зображення.

Підвищення видимості: Хмарний коннектор Amazon Q Confluence

Amazon Q Business - це асистент на основі штучного інтелекту для підприємств, який забезпечує персоналізовані розмови та миттєву інформацію для підвищення продуктивності співробітників. Підключіть Amazon Q до Atlassian Confluence Cloud для безперешкодного доступу до структурованих робочих просторів і релевантного контенту.

Розкриваємо можливості Graph RAG

RAG розширює можливості застосунків ШІ, поєднуючи LLM з даними, специфічними для домену. Текстові вбудовування мають обмеження у відповідях на складні, абстрактні питання в документах.

Партнерство технологічних фірм та Каліфорнійського фонду журналістики

Каліфорнія інвестує $250 млн у дослідження новин та ШІ, що фінансуються державою та технологічними компаніями. Більшість коштів буде спрямовано на підтримку новинних організацій, починаючи з 2025 року.

Демократи використовують ШІ для роботи з латиноамериканськими та чорношкірими виборцями

Латиноамериканські та чорношкірі організації використовують чат-бот на Discord для залучення темношкірих виборців до голосування за Камалу Харріс. Усміхнений чат-бот, що нагадує Волл-І, ініціює розмови, щоб переконати виборців.

Вимірювання успіху: Оцінка бізнес-точності Amazon Q

Генеративний ШІ, як і розширене покоління пошуку (Retrieval Augmented Generation, RAG), трансформує діяльність підприємств. Amazon Q Business пропонує керований підхід RAG, що скорочує час розробки з місяців до годин, з акцентом на точність і кастомізацію під унікальні потреби бізнесу.

Підвищуйте продуктивність за допомогою Amazon Bedrock Chunking

Accenture співпрацювала з Amazon Bedrock, щоб покращити обробку даних, налаштувавши стратегії розбиття на частини для підвищення ефективності NLP, зосередившись на точному пошуку інформації зі складних PDF-файлів. Використовуючи Amazon Textract і власну логіку, Accenture успішно витягувала деталізовані дані з таблиць, зберігаючи при цьому можливості узагальнення, долаючи обмеження попередніх п...