Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Піднімаємо планку: Менеджери продуктів зі штучного інтелекту

Керівники компаній повинні брати на себе відповідальність за результати продуктів ШІ, а не звинувачувати розробників. Практичний підхід, що має вирішальне значення для успішних моделей ШІ, вимагає більше зусиль і розуміння.

Роботи опановують навички в нових умовах

Дослідники з Массачусетського технологічного інституту розробили алгоритм EES, який дозволяє роботам самостійно тренуватися та вдосконалювати навички. Протестований на роботі Spot від Boston Dynamics, EES показав швидкий прогрес у виконанні таких завдань, як маніпуляції та підмітання.

Підвищення ефективності трансформатора зору за допомогою BatchNorm

Інтеграція пакетної нормалізації в архітектуру ViT скорочує час навчання та виведення більш ніж на 60%, зберігаючи або покращуючи точність. Модифікація передбачає заміну нормалізації шарів на пакетну нормалізацію в архітектурі трансформатора, що використовує лише кодер.

Освоєння n-крокового бутстрапінгу в навчанні з підкріпленням

Анотація: Навчання з підкріпленням досліджує адаптацію до різних середовищ за допомогою алгоритмів часової різниці. Однокрокові методи TD і MC мають спільні риси, що призводить до узагальнення n-крокового бутстрапінгу.

Пастка поклоніння ШІ

Штучний інтелект викликає паніку, але реальна загроза піддається хайпу. ChatGPT від OpenAI наближає ШІ до інтелекту, відкриваючи шлях до трансформаційних суспільних змін.

Підвищення точності асистента штучного інтелекту за допомогою баз знань і переранжування

Чат-боти та віртуальні асистенти зі штучним інтелектом використовують великі мовні моделі (LLM) з компонентами пам'яті для покращення взаємодії з клієнтами та оптимізації бізнес-процесів. Методи розширеного пошуку (RAG) та переранжування покращують відповіді чат-ботів, залучаючи зовнішні знання для більш релевантної та обізнаної взаємодії.

vCPU Showdown: панди 2 проти полярних зірок

Polars кидає виклик пандам в обробці даних на Python з чудовою продуктивністю, використовуючи Rust для паралельної обробки. Потенційно Polars може перевершити панди у 25 разів, але потребує більше vCPU для досягнення оптимальної швидкості.

Хронологія AGI OpenAI викликає скептицизм

Ключові фігури в OpenAI, включаючи президента Грега Брокмана, беруть відпустки або переходять в конкуруючу Anthropic, що ставить під сумнів прогрес компанії на шляху до ШІ. Ці рішення викликають припущення про близькість прориву в області ШІ, оскільки високопоставлені співробітники залишають компанію, що займається розробкою ChatGPT.

Еволюція інженерів ШІ: Перевтілення ролей

Інженери зі штучного інтелекту та науковці з прикладних даних адаптуються до мінливого ландшафту швидкого інжинірингу та розвитку штучного інтелекту, керованого дією. Впровадження RAG та моделей з відкритим вихідним кодом, таких як Semantic Kernel, змінюють ролі, вимагаючи нових навичок для оптимальної роботи.

Бульбашка штучного інтелекту, що луснула: Управління завищеними очікуваннями

Інвестори стикаються з наслідками, коли бульбашка АІ лускає, мільярди втрачаються на падінні фондового ринку технологій. Чат-бот ChatGPT від OpenAI досягнув 100 мільйонів користувачів за два місяці, що спричинило бум і статус єдинорога для 200+ стартапів у сфері ШІ.

Підліток-новатор створює роботів-поводирів за допомогою NVIDIA Jetson

Старшокласниця Селін Алара Орнек використовує NVIDIA Jetson for edge AI для створення роботів-поводирів для людей з вадами зору, щоб запобігти булінгу та допомогти моніторингу здоров'я за допомогою сповіщень у реальному часі. Орнек, розробник робототехніки-самоучка зі Стамбула, отримала світове визнання за свої інноваційні проекти і планує розгортати IC4U в розумних містах, використовуючи плат...

Виведення моделей MusicGen за допомогою Amazon SageMaker

Моделі створення музики на основі ШІ перетворюють текст на музику, демократизуючи музичне виробництво. Такі компанії, як Meta, використовують такі моделі, як AudioCraft MusicGen, для створення високоякісної музики на основі текстових описів, революціонізуючи музичну композицію, керовану ШІ.

Використання Amazon Bedrock для розширеного аналізу коду

Генеративні моделі ШІ, такі як Amazon Bedrock, трансформують розробку програмного забезпечення, автоматизуючи генерацію коду та підвищуючи ефективність. За допомогою Amazon Bedrock розробники можуть використовувати базові моделі провідних AI-компаній для створення додатків генеративного ШІ, оптимізуючи життєвий цикл розробки програмного забезпечення.