Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Покращення кінорекомендацій: Розплутування неструктурованих даних за допомогою LLM та керованих словників

Рекомендаційні системи приносять значний дохід, оскільки Amazon і Netflix значною мірою покладаються на рекомендації щодо продуктів. У цій статті досліджується використання контрольованих словників і LLM для покращення моделей подібності в рекомендаційних системах і виявляється, що контрольований словник покращує результати, а створення списку жанрів за допомогою LLM є простим, але створення д...

Революція у сфері безпеки польотів на гелікоптерах: Підйом автономних польотів

Гектор Сюй, колишній студент Массачусетського технологічного інституту, заснував компанію Rotor Technologies, щоб зробити польоти на гелікоптерах безпечнішими шляхом модернізації існуючих гелікоптерів за допомогою автономних технологій. Автономні літальні апарати Rotor можуть літати швидше і довше, ніж безпілотники, і вже проводять демонстраційні польоти.

Розкриття потенціалу PCA: спрощення аналізу даних та машинного навчання за допомогою C#

У статті "Аналіз головних компонент (PCA) з нуля за допомогою класичної техніки на C#" у журналі Microsoft Visual Studio Magazine пояснюється, як PCA може зменшити кількість стовпців у наборі даних та його застосування в алгоритмах машинного навчання. У статті також обговорюються труднощі обчислення власних значень і власних векторів і наводиться демонстрація на прикладі підмножини набору дани...

Автоматизація виявлення шахрайства з іпотечними документами за допомогою детектора шахрайства ML та Amazon

Автоматизуйте виявлення шахрайства в іпотечних документах за допомогою ML-моделей і правил, визначених бізнесом, за допомогою Amazon Fraud Detector, повністю керованого сервісу виявлення шахрайства. Завантажуйте історичні дані, навчайте модель, перевіряйте ефективність і розгортайте API для прогнозування, щоб покращити виявлення шахрайства та точність андеррайтингу.

Зламуючи код: Основні техніки кодування в машинному навчанні

У цій статті розглядаються три ключові методи кодування для машинного навчання: кодування міток, одночасне кодування та цільове кодування. Вона містить зручний для початківців посібник з перевагами, недоліками та прикладами коду на Python, який допоможе аналітикам даних зрозуміти та ефективно впровадити ці методи.

Mr_Vudoo виводить ігри та стрімінг на новий рівень з RTX 4080 SUPER

У цій статті розповідається про Mr_Vudoo, людину цифрового ренесансу та художника студії NVIDIA, який нещодавно придбав відеокарту GeForce RTX 4080 SUPER, щоб покращити свої можливості у створенні контенту. Крім того, Topaz Labs використовує прискорення NVIDIA TensorRT для свого інструменту Remove Tool на основі ШІ, що забезпечує швидшу обробку в порівнянні з іншими пристроями.

Автоматизація виявлення несприятливих подій: Використання великих мовних моделей на Amazon SageMaker

У 2021 році фармацевтична промисловість згенерувала 550 мільярдів доларів доходу в США, а до 2022 року прогнозовані витрати на діяльність з фармаконагляду становитимуть 384 мільярди доларів. Для вирішення проблем моніторингу небажаних явищ розроблено рішення на основі машинного навчання з використанням Amazon SageMaker та моделі BioBERT від Hugging Face, що забезпечує автоматизоване виявлення ...

Мета діє: Маркування контенту, створеного штучним інтелектом, для прозорості

Meta, материнська компанія Facebook, планує маркувати зображення, створені штучним інтелектом, від інших компаній, таких як OpenAI і Google, щоб підвищити прозорість платформ, таких як Facebook та Instagram. Це рішення було прийнято під час передвиборчої кампанії в США і є частиною більш широких зусиль по встановленню стандартів маркування контенту, створеного за допомогою генеративних моделей...

Революція в створенні фармацевтичної нормативної документації за допомогою штучного інтелекту: оптимізація процесу CTD

Accenture розробила рішення на основі штучного інтелекту з використанням сервісів AWS для автоматизації трудомісткого процесу створення загальних технічних документів (CTD) для фармацевтичних компаній. Це рішення скорочує час написання на 40-45% і прискорює схвалення нових продуктів, що приносить користь пацієнтам.

Розблоковуємо хмару: 9 правил для безперешкодного доступу до хмарних файлів у Rust

У статті обговорюються практичні уроки, отримані під час модернізації біоінформатичної бібліотеки Bed-Reader для читання даних ДНК безпосередньо з хмари. Автор наводить дев'ять правил для додавання підтримки хмарних файлів до програм, включаючи використання об'єкта object_store і створення нового об'єкта під назвою cloud-file.

MIT-Pillar AI Collective: Розширення можливостей інноваторів у галузі штучного інтелекту та науки про дані для комерціалізації

MIT-Pillar AI Collective оголошує шість стипендіатів на весну 2024 року, щоб підтримати аспірантів, які проводять дослідження в галузі штучного інтелекту, машинного навчання та науки про дані для комерціалізації своїх інновацій. Серед стипендіатів - Ясмін Аль-Фарадж (Yasmeen AlFaraj), яка працює над стійкими пластмасами, та Рубен Кастро Орнелас (Ruben Castro Ornelas), який розробляє багатоціль...

Пограбування штучного інтелекту: $25 мільйонів викрадено в безпрецедентній афері з глибоким підробленням

Гонконгський офіс міжнародної компанії втратив 200 мільйонів гонконгських доларів (25,6 мільйона доларів США) через витончену аферу з використанням технології deepfake, що включала відтворену в цифровому форматі версію фінансового директора, який дає вказівку співробітнику переказати кошти. Цей інцидент підкреслює виклики, пов'язані з deepfakes, які використовують інструменти штучного інтелект...

Вивільнення сили симетрії в машинному навчанні

Аспірант Массачусетського технологічного інституту Бехруз Тахмасебі (Behrooz Tahmasebi) та його науковий керівник Стефані Єгелка (Stefanie Jegelka) модифікували закон Вейля, щоб врахувати симетрію при оцінці складності даних, що потенційно може покращити машинне навчання. Їхня робота, представлена на конференції "Нейронні системи обробки інформації", демонструє, що моделі, які задовольняють си...

Вивільнення потужності генеративного ШІ: представлення моделей Llama 2 і Mistral в Amazon SageMaker Canvas

Amazon SageMaker Canvas, запущений у 2021 році, пропонує безкодовий підхід до побудови та розгортання моделей машинного навчання. Останні оновлення представляють нові можливості генеративного ШІ, включаючи підтримку моделей Meta Llama 2 і Mistral.AI, що полегшує користувачам використання можливостей ШІ без написання коду.

Потрійна загроза: програмне забезпечення Ivanti VPN експлуатується 3 критичними вразливостями

Хакери почали використовувати критичну вразливість у широко розповсюдженому програмному забезпеченні VPN, що продається компанією Ivanti, додавши до хаосу, спричиненого попередніми вразливостями. Агентство кібербезпеки та інфраструктурної безпеки США зобов'язало всі федеральні установи відключити VPN-продукти Ivanti до перевстановлення на найновішу версію програмного забезпечення.