Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Розкриваючи силу непомітних водяних знаків: Захист мистецтва та виявлення контенту, створеного штучним інтелектом

Непомітні водяні знаки пропонують спосіб захистити цифровий контент без шкоди для якості, дозволяючи авторам відстоювати право власності та виявляти контент, створений штучним інтелектом. Такі технологічні компанії, як Meta і Google, розробляють проривні системи водяних знаків, щоб зменшити потік небезпечного контенту, створеного штучним інтелектом, в інтернеті.

Усунення діагностичних диспропорцій: Лікарі борються за діагностику шкірних захворювань у темношкірих людей

Лікарі мають нижчу точність у діагностиці шкірних захворювань на темній шкірі: дерматологи точно характеризують лише 34% зображень порівняно з 38% для світлої шкіри. Алгоритми штучного інтелекту можуть підвищити точність, але така диспропорція свідчить про необхідність змін в освіті та підготовці дерматологів.

ШІ: потужне рішення для боротьби зі зміною клімату

У новому дослідженні ITIF закликає уряди впроваджувати штучний інтелект для підвищення енергоефективності в різних галузях промисловості, наводячи такі приклади, як використання фермерами штучного інтелекту для зменшення використання добрив і води, а заводами - для підвищення енергоефективності. Автор дослідження підкреслює необхідність того, щоб політики не стримували корисне використання ШІ,...

Microsoft і Semafor співпрацюють, щоб революціонізувати новини за допомогою чат-бота зі штучним інтелектом

Microsoft співпрацює з Semafor над створенням новин за допомогою чат-бота зі штучним інтелектом на тлі багатомільярдного судового позову від New York Times. Microsoft спонсорує стрічку екстрених новин під назвою "Сигнали", пропонуючи глобальну перспективу та надаючи значну фінансову підтримку Semafor.

Геопросторова аналітика: Запобігання поширенню зоонозів за допомогою SageMaker

HSR.health використовує геопросторові можливості Amazon SageMaker для створення інструменту, який надає точну інформацію про поширення хвороб з метою запобігання спалахам зоонозів до того, як вони стануть глобальними. Індекс ризику використовує понад 20 факторів для оцінки взаємодії людини і дикої природи, а для аналізу даних застосовує супутникові знімки та дистанційне зондування.

Виявлення дрейфу: Моніторинг впровадження змін у програмі Amazon SageMaker JumpStart LLM

У статті розглядається патерн Retrieval Augmented Generation (RAG) для генеративних робочих навантажень ШІ, з акцентом на аналізі та виявленні дрейфу вбудовування. Досліджується, як вектори вбудовування використовуються для отримання знань із зовнішніх джерел і доповнення підказок інструкцій, а також пояснюється процес виконання аналізу дрейфу цих векторів за допомогою аналізу головних компоне...

Розкриваємо цінність вашої команди з обробки даних: Піраміда рентабельності інвестицій в дані

Дізнайтеся, як розрахувати рентабельність інвестицій вашої команди з обробки даних (ROI) за допомогою піраміди ROI Data ROI Pyramid, яка фокусується на визначенні цінності ініціатив команди з обробки даних, таких як дашборди відтоку клієнтів та ініціативи з якості даних. Піраміда також підкреслює, що скорочення часу простою даних є ключовою стратегією для збільшення ROI.

Цензура, судові позови та боротьба за свободу: Викриття темного минулого технології Appin

Фірма-найманець хакерів Appin Technology та її дочірні компанії нібито займаються кібершпигунством, використовуючи юридичні погрози, щоб змусити замовкнути видавців, які повідомляють про їхню діяльність. Активісти, які виступають проти цензури, зараз дають відсіч їхній агресивній цензурній кампанії.

Розблокування продуктивності LLM: Усунення несправностей у роботі RAG

У статті обговорюються переваги доповненої генерації пошуку (RAG) для підвищення точності та релевантності моделей ШІ. Підкреслюється важливість моніторингу показників пошуку та оцінки відповіді для усунення несправностей у системах LLM.

Створення відмовостійких генеративних робочих навантажень ШІ: Міркування та найкращі практики

Стійкість має вирішальне значення для робочих навантажень генеративного ШІ, щоб відповідати вимогам доступності та безперервності бізнесу. Рішення генеративного ШІ передбачають нові ролі, інструменти та міркування, такі як швидка перевірка та конвеєри даних.

Розкриття потенціалу штучного інтелекту: Швидка та безпечна підготовка даних за допомогою SageMaker Canvas

Дані мають вирішальне значення для максимізації цінності штучного інтелекту та ефективного вирішення бізнес-проблем. Amazon SageMaker Canvas революціонізує підготовку даних для аналітиків з безпеки, дозволяючи їм без зусиль отримувати доступ до фундаментальних моделей, витягувати цінність і виправляти ризики кібербезпеки.

Четверта річниця GeForce NOW: Нові ігри та безліч святкувань!

GeForce NOW святкує 4-річчя: Diablo IV та Overwatch 2 приєдналися до хмарної ігрової бібліотеки разом з іншими новими іграми. У Diablo IV розгортається битва за Санктуарій, а Overwatch 2 пропонує епічний командний екшен, і все це доступно в GeForce NOW.

Розкриття можливостей генеративного ШІ: перетворення складних продуктів на зручні для користувача рішення

Генеративний ШІ революціонізує дизайн продуктів, роблячи складні інструменти більш доступними завдяки командам природної мови, що приносить користь як експертам, так і користувачам-початківцям. Адаптація моделей штучного інтелекту до даних конкретної галузі підвищує продуктивність, надаючи компаніям конкурентну перевагу в наданні диференційованих пропозицій.

Представляємо вам нові @-згадки від ChatGPT: Співпрацюйте з користувацькими персонажами!

OpenAI впроваджує в ChatGPT користувацькі персонажі, які називаються "GPT", що дає змогу співпрацювати та працювати в команді між агентами ШІ на платформі. Користувачі можуть створювати власні GPT або завантажувати їх з GPT Store, щоб додати до розмови відповідний контекст і досвід.

Виявлення підробки зображень у масштабі: Побудова моделі комп'ютерного зору на Amazon SageMaker

Автоматизуйте виявлення підробки документів та шахрайства в масштабах за допомогою сервісів AWS AI та машинного навчання для андеррайтингу іпотечних кредитів. Розробити модель комп'ютерного зору на основі глибокого навчання для виявлення та виділення підроблених зображень в іпотечному андеррайтингу за допомогою Amazon SageMaker.