Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

GTC 2024: Не пропустіть ці 7 вагомих причин!

Конференція NVIDIA GTC 2024 у Сан-Хосе обіцяє бути горнилом інновацій з 900+ сесіями та 300 експонатами, в яких візьмуть участь такі гіганти індустрії, як Amazon, Ford, Pixar та інші. Не пропустіть панель Transforming AI Panel з першими архітекторами нейронної мережі-трансформера, а також мережеві заходи та найсучасніші виставки, які допоможуть вам залишатися на крок попереду в галузі ШІ.

ШІ Stability представляє Stable Diffusion 3: генератор зображень нового покоління

Stability AI представляє Stable Diffusion 3, передову модель синтезу зображень, яка обіцяє підвищену якість і точність генерації тексту. Сімейство моделей з відкритими вагами охоплює від 800 мільйонів до 8 мільярдів параметрів, що дозволяє локально розгортати їх на різних пристроях і кидати виклик пропрієтарним моделям, таким як DALL-E 3 від OpenAI.

"GeForce NOW: 1,800 ігор і не тільки

GeForce NOW святкує 4-ту річницю з новими іграми, такими як Tales of Arise та Nightingale. Отримайте доступ до понад 1800 ігор, включаючи Cyberpunk 2077 та Assassin's Creed Valhalla, у хмарі для безперебійного ігрового процесу.

Негативна реакція Google на різноманітність штучного інтелекту

Google призупиняє функцію синтезу зображень Gemini AI через неточне зображення різноманітності, що викликає суперечки та теорії змови. Критики звинувачують Google у переписуванні історії та дискримінації білих людей.

Спочатку послухай: Посібник для аналітичної зрілості

Дієві кроки для зростання аналітичної зрілості організації: Замовкніть і слухайте. Інтерв'ю з користувачами, опитування, зустрічі в команді та спостереження за роботою дають цінну інформацію для вдосконалення.

Google представив Gemma: сімейство безкоштовних чат-ботів з відкритою вагою

Google представляє Gemma, нові мовні моделі штучного інтелекту з відкритим вихідним кодом, з параметрами 2B і 7B. Моделі Gemma можуть працювати локально і натхненні потужними моделями Gemini.

Несподівані результати роботи ChatGPT: Користувачі налякані "божевільною" поведінкою

Користувачі ChatGPT повідомляють про дивні результати, порівнюючи ШІ-помічника з "інсультом" і "божевіллям". OpenAI вирішує цю проблему, підкреслюючи людську схильність до антропоморфізації несправних великих мовних моделей.

Байєсівська логістична регресія: Прогнозування серцевих захворювань на Python

Дізнайтеся, як розв'язувати задачі бінарної класифікації за допомогою байєсівських методів у Python, зосередившись на побудові моделі байєсівської логістичної регресії за допомогою Pyro. Використовуючи набір даних для прогнозування серцевої недостатності з Kaggle, стаття охоплює EDA, інженерію ознак, побудову моделі та оцінювання, висвітлюючи наявність викидів у даних та використання стандарти...

Телекомунікаційна галузь впроваджує генеративний ШІ: опитування виявило ентузіазм і прийняття

Телекомунікаційні компанії впроваджують генеративний ШІ, перевершуючи досягнення 5G. Опитування показує, що впровадження ШІ стрімко зростає, при цьому основна увага приділяється клієнтському досвіду та зростанню доходів.

 Діаризація зі штучним інтелектом: Революція в локалізації від ZOO Digital

ZOO Digital революціонізує локалізацію контенту завдяки автоматизованій діалогізації за допомогою Amazon SageMaker, скорочуючи ручну працю та час. Компанія ZOO Digital, якій довіряють провідні представники індустрії розваг, прагне здійснювати локалізацію менш ніж за 30 хвилин завдяки масштабованим моделям машинного навчання.

"Оптимізація чат-ботів зі штучним інтелектом за допомогою Amazon Bedrock та Redshift

Рішення на основі генеративного штучного інтелекту революціонізують галузі, автоматизуючи завдання та покращуючи клієнтський досвід. Amazon Bedrock пропонує настроювані базові моделі від провідних AI-компаній, що дозволяє компаніям персоналізувати додатки генеративного ШІ для виконання складних завдань і покращити взаємодію з клієнтами.

Amazon Titan: Революція у створенні та пошуку зображень

Amazon Bedrock пропонує високопродуктивні моделі штучного інтелекту від провідних компаній, таких як Meta і Cohere. Titan Image Generator створює реалістичні зображення з простих текстових підказок, а модель Multimodal Embeddings підвищує точність пошуку, розуміючи текст і зображення.

Побудова самоорганізуючої кластеризації карт на C# для аналізу даних

Основні моменти статті: Кластеризація за методом K-середніх є поширеною, але також використовуються інші методи, такі як DBSCAN, модель гауссової суміші та спектральна кластеризація. Кластеризація на основі самоорганізаційних карт (SOM) створює кластери на основі схожості. Реалізація на C# з використанням набору даних Penguin показує результати кластеризації.