Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

OpenAI Reveals: Моделі ШІ неможливі без захищених авторським правом матеріалів

OpenAI визнала необхідність використання захищених авторським правом матеріалів при розробці таких інструментів ШІ, як ChatGPT, заявивши, що без цього було б "неможливо". Практика вилучення контенту без дозволу опинилася під пильною увагою, оскільки такі моделі ШІ, як ChatGPT і DALL-E, покладаються на велику кількість навчальних даних із загальнодоступного Інтернету.

Революція у створенні контенту: NVIDIA Studio представляє потужні інструменти та системи для творців

На виставці CES NVIDIA Studio представляє потужні програмні та апаратні оновлення, включаючи нові графічні процесори серії GeForce RTX 40 SUPER і ноутбуки NVIDIA Studio від провідних брендів. На презентації також представлені Generative AI від iStock з Getty Images та RTX Video HDR для покращення створення контенту та якості відео.

Ім-АЙ-генізація: Getty Images запускає генеративний ШІ для готових до ліцензування зображень

Getty Images випустила Generative AI by iStock - доступний сервіс генерації зображень, навчений на їхніх ліцензійних даних, що надає дизайнерам інструмент для перетворення тексту в зображення. Працюючи на базі NVIDIA Picasso, він пропонує правовий захист, розширені функції редагування та можливість створювати зображення з роздільною здатністю до 4K.

Революційні інновації в галузі штучного інтелекту представлені на CES: Ігри, творчість і робототехніка трансформуються

Революція ШІ повертається до геймерів і творців контенту з реалістичними персонажами та новими графічними процесорами, оскільки NVIDIA займає центральне місце на CES. NVIDIA представляє генеративні моделі ШІ для цифрових аватарів і оголошує про партнерство з найбільшими розробниками.

Розблокування інсайтів: Вилучення тексту з документів за допомогою Amazon Textract

Клієнти AWS у сфері охорони здоров'я, фінансів та державного сектору тепер можуть отримувати цінну інформацію з документів, що зберігаються в Amazon S3, за допомогою інтелектуальної обробки документів (IDP) AWS із сервісами штучного інтелекту, такими як Amazon Textract. Пропонується два рішення: скрипт на Python для швидкої обробки та розгортання під ключ за допомогою AWS CDK для відмовостійко...

Вдосконалення нейронних мереж: Розкриття можливостей абляційного тестування

Основні тези статті: Руйнівне тестування нейронних мереж та архітектур ML для підвищення надійності. Абляційне тестування визначає критичні частини, зменшує складність і підвищує відмовостійкість. Три типи абляційних тестів: нейронне, функціональне та вхідне абляційне тестування.

Опановуємо мистецтво комунікації науки про дані: Уроки переможця конкурсу на $10 000

Data scientists часто не беруть до уваги важливість комунікації. Уникайте використання технічного жаргону, натомість пояснюйте складні поняття повсякденною мовою. Використовуйте реальні приклади, щоб зробити абстрактні ідеї більш зрозумілими.

Революція в прямому ефірі: Twitch, OBS та NVIDIA випускають покращене мовлення

Twitch, OBS та NVIDIA представляють Twitch Enhanced Broadcasting - бета-версію функції, яка дозволяє стрімерам одночасно транслювати кілька кодів для оптимального перегляду. Завдяки використанню графічних процесорів GeForce RTX стримери можуть транслювати до трьох роздільних здатностей з роздільною здатністю 1080p, а в майбутньому планується експериментувати з більш високими вхідними бітрейтам...

Впровадження генеративного ШІ: ризики та винагорода для підприємств у 2024 році

LLM страждають від масштабних неточностей, що заважає підприємствам впроваджувати генеративний ШІ. Незважаючи на ризики, трансформаційний потенціал генеративного ШІ очевидний, і організації повинні визначити пріоритети у своїй базі даних, щоб ефективно інтегрувати його.

Зростання професіоналів у сфері ціннісно-орієнтованих даних у 2024 році

У 2024 році команди, що працюють з даними, зіткнуться з новою реальністю, в якій вони повинні бути орієнтованими на рентабельність інвестицій та ефективними, в той час як фінансування та зростання значно скоротилися за останні роки. Щоб зорієнтуватися в цій ситуації, фахівці з даних повинні шукати зворотний зв'язок із зацікавленими сторонами та визначати сфери для вдосконалення, щоб відповідат...

Unleashing Midjourney v6: Досліджуючи межі деталей

Midjourney випустила альфа-версію моделі синтезу зображень, Midjourney v6, в якій шанувальники відзначають більшу деталізацію та інший підхід до підказок. Критики все ще незадоволені суперечливою практикою навчання моделей за допомогою створених людиною творів мистецтва, отриманих без дозволу.

Розкриття потенціалу: Прориви у використанні інструментів та обґрунтуванні у 2023 році

ChatGPT, велика мовна модель, досягла значного прогресу у використанні інструментів та міркуваннях: дослідники оснастили її зовнішніми інструментами, такими як інтерпретатори коду та пошукові системи, а також досліджували її внутрішні можливості міркування. Сплеск статей про мовні моделі у 2023 році відображає зацікавленість спільноти та потенціал для практичного застосування.

Розкриваючи силу гармоній: Основи вивчення дискретних даних

На початку 00-х Джефф Хінтон представив алгоритм контрастної дивергенції, що дозволяє навчати обмежену машину Больцмана. Гармонії, або обмежені машини Больцмана, - це нейронні мережі, що працюють з бінарними даними, з видимими і прихованими блоками, і є корисними для моделювання дискретних даних.

Оптимізація управління життєвим циклом науки про дані за допомогою AWS та Wipro

Співпраця Wipro з AWS допомагає організаціям долати труднощі в управлінні ізольованими рішеннями в галузі науки про дані, пропонуючи автоматизацію, масштабованість і якість моделей. Впроваджуючи Amazon SageMaker, компанія Wipro вирішує проблеми співпраці, масштабованості, MLOps та повторного використання для своїх клієнтів.

Розкриття потенціалу GenAI: 5 прописних істин для технологічних лідерів

GenAI користується високим попитом, але створення моделі, яка підвищує цінність бізнесу, є складним завданням. Швидка інтеграція не вирішить проблему, а диференціація є ключовим фактором. Високоякісні власні дані - це диференціатор успіху GenAI.