Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Прогнозування мережевого трафіку AWS за допомогою GraphStorm

Глобальна магістральна мережа AWS забезпечує надійне надання послуг у 34 регіонах, 600 точках доступу CloudFront тощо. AWS використовує GML фреймворк GraphStorm для прогнозування та пом'якшення ризиків перевантаження мережі, вирішуючи складні завдання управління мережею.

2025: Погляд у майбутнє науки

Несподіваними науковими новинами 2024 року стали віспа в ДРК, ШІ на Нобелівських преміях та астронавти, що застрягли на мілині. Що принесе 2025 рік? Ієн Семпл та Ганна Девлін прогнозують майбутні великі історії.

AutoWise Companion: Розширення можливостей поінформованих покупців автомобілів

AutoWise Companion від HCLTech використовує штучний інтелект, щоб спростити рішення про купівлю автомобіля для клієнтів і покращити аналіз даних для виробників. Рішення витягує інформацію з різних джерел даних, надаючи персоналізовані рекомендації та підвищуючи рівень задоволеності клієнтів.

Азартна гра зі штучним інтелектом Стармера: Гонка проти часу

Кейр Стармер прогнозує трансформацію економіки Великої Британії завдяки штучному інтелекту та заперечує плани щодо заміни голови Казначейства. Тиск на економіку зростає, оскільки зростання зупиняється, фунт знецінюється, а вартість боргу зростає.

Декодування NeRF: 12-крокова візуальна подорож

NeRF - це передовий метод рендерингу 2D-зображень з 3D-сцен, що використовує надбудований MLP для стиснення інформації про сцену. Це значно зменшує вимоги до пам'яті і дозволяє генерувати зображення з будь-якого напрямку перегляду.

Освоєння двосторонніх взаємодій у лінійній регресії за допомогою C#

Лінійна регресія з двосторонніми взаємодіями може значно підвищити точність прогнозування. Модель була успішно реалізована за допомогою C# і досягла високого рівня точності.

Час - ключ до здорового слуху

Дослідники Массачусетського технологічного інституту з Інституту досліджень мозку Макговерна виявили життєво важливу роль точного визначення часу в слухових нейронах для розпізнавання голосів і визначення місцезнаходження звуків. Використовуючи машинне навчання, моделі команди надають інформацію для вивчення порушень слуху та розробки інтервенцій.

Rolls-Royce робить ставку на малі модульні реактори

Британська компанія очолює кампанію за малі модульні реактори (ММР) як більш швидку і економічно ефективну альтернативу великій АЕС Хінклі Пойнт С. ММР пропонують більш швидке і дешеве будівництво у порівнянні з відкладеним і дорогим проектом Хінклі.

Мрія Стармера про штучний інтелект проти обіцянок зеленої енергетики

Кейр Стармер планує збільшити обчислювальну потужність ШІ в 20 разів до 2030 року. Але чи не суперечитимуть енергоємні дата-центри цілям Великобританії щодо чистої енергії?

Забезпечення резидентності даних за допомогою гібридних та периферійних сервісів AWS

Агенти Amazon Bedrock Agents уможливлюють швидку розробку генеративних програм штучного інтелекту для корпоративних систем. Гібридні та периферійні сервіси, такі як AWS Outposts, покращують результати моделювання за допомогою локальних даних, вирішуючи проблеми резидентності даних та відповідності вимогам.

Революція в молекулярному прогнозуванні за допомогою передової обчислювальної хімії

Дизайн матеріалів пройшов шлях від алхімії до машинного навчання. Дослідження під керівництвом Джу Лі представляє новий метод, що використовує теорію зв'язаних кластерів для підвищення точності та швидкості проектування матеріалів.

Письменники звинувачують уряд у крадіжці штучного інтелекту

Кейт Моссе та Річард Осман критикують план лейбористів, який дозволяє компаніям зі створення штучного інтелекту видобувати художні твори, попереджаючи, що це може придушити творчість і прирівнятись до крадіжки. Кейр Стармер схвалює план дій з 50 пунктів, спрямований на перетворення Великої Британії на наддержаву ШІ, включаючи зміни у використанні технологічними компаніями захищених авторським ...

Зламування коду: Мультиагентна співпраця над Amazon Bedrock

Мультиагентна співпраця з використанням великих мовних моделей (LLM) покращує вирішення проблем, поєднуючи міркування спеціалізованих агентів. Фреймворк MAC від AWS організовує роботу декількох агентів ШІ на базі Amazon Bedrock Agents для ефективного та результативного вирішення проблем завдяки розподіленому вирішенню проблем та спеціалізації.

Приватний прибуток від даних NHS в AI Push

Міністри розглядають можливість дозволити приватним компаніям отримувати прибуток від даних NHS для інновацій у сфері ШІ. Кейр Стармер оголосив про заохочення використання ШІ для розробки нових рішень у сфері охорони здоров'я з використанням анонімних даних пацієнтів.