Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Успіх збору врожаю: Farming Simulator 25 на GeForce NOW

GeForce NOW представляє Farming Simulator 25 з новими можливостями вирощування рису та картою на азіатську тематику. Користувачі також отримують спеціальні нагороди за гру Throne and Liberty, що покращують їхній ігровий досвід.

Опанування управління витратами життєвого циклу ВК

Витрати на хмару впливають на бізнес-операції. Стратегія візуалізації та маркування в реальному часі необхідна для економічно ефективного використання та оптимізації хмарних технологій.

Відкрийте для себе Stable Diffusion 3.5 Large на Amazon SageMaker!

Stability AI випускає Stable Diffusion 3.5 Large на Amazon SageMaker JumpStart, пропонуючи потужні можливості перетворення тексту в зображення. Маючи 8,1 мільярда параметрів, модель дозволяє створювати високоякісні зображення для різних галузей, підвищуючи креативність та ефективність.

Побудова регресії дерева рішень на Python

Технічний фахівець реалізує систему регресії на основі дерева рішень на Python, відкривши новий трюк індексації від експериментального ШІ Google. Планує створити нерекурсивну версію через труднощі з налагодженням та модифікацією рекурсивного коду.

Оптимізація обробки багатомовного контенту за допомогою Amazon Bedrock та A2I

Світовий ринок ВПО стрімко зростає, а моделі Claude від Anthropic та Amazon A2I забезпечують надійні конвеєри обробки багатомовних документів, підвищуючи точність і якість вилученої інформації. Це рішення поєднує в собі штучний інтелект, безсерверну оркестровку та людський інтелект для ефективного вилучення, перевірки та зберігання багатомовного контенту.

Революційний пошук зображень за допомогою Amazon Titan Embeddings

Технологія візуального пошуку в електронній комерції покращує пошук продуктів, дозволяючи користувачам шукати за допомогою зображень. Amazon Bedrock пропонує високопродуктивні моделі штучного інтелекту для генеративних програм штучного інтелекту, що підвищують точність пошуку та покращують користувацький досвід.

Удосконалення управління моделями за допомогою Amazon SageMaker

Amazon SageMaker тепер дозволяє користувачам реєструвати моделі ML за допомогою карток моделей, спрощуючи управління та прозорість для галузей з високими ставками. Інтеграція карток моделей з Реєстром моделей спрощує управління моделями та процеси їхнього затвердження, що сприяє кращому прийняттю рішень.

Революція в сільському господарстві з Agmatix та Amazon Bedrock

Agmatix використовує передові технології штучного інтелекту для стандартизації даних для прийняття обґрунтованих рішень у сільському господарстві, підвищення врожайності та сталого розвитку. Використовуючи сервіси Amazon Bedrock та AWS, Agmatix прискорює науково-дослідницьку діяльність для розробки більш врожайного насіння та стійких молекул для світового сільського господарства.

Побудова k-NN регресії на Python

Реалізація регресії k-найближчих сусідів з нуля за допомогою Python на синтетичних даних, демонструючи точність прогнозування в межах 0,15. Валідація з модулем scikit-learn KNeighborsRegressor для зіставлення результатів, що демонструє простоту та ефективність алгоритму.

Оптимізація ШІ: Кількісні вагові моделі

Розробники прагнуть зробити моделі ШІ більш доступними, зменшуючи високоточні ваги з плаваючою комою до низькоточних цілочисельних ваг. Квантування спрощує процес, відображаючи діапазони та демонструючи рівномірні кроки квантування цілих чисел.

Штучний інтелект під загрозою: Ризики в австралійських оголошеннях про продаж нерухомості

Технологія штучного інтелекту в австралійській нерухомості викликає етичні занепокоєння, оскільки філія LJ Hooker використовує ChatGPT для створення оманливих оголошень. Експерт галузі попереджає, що передові технології нагадують «майже наукову фантастику».

Революційні зміни в промисловості за допомогою фізичного ШІ в Японії

Роботи від Toyota та Yaskawa революціонізують виробництво в Японії за допомогою технології цифрових двійників від Rikei Corporation та AI-платформ NVIDIA. Seven & i Holdings також використовує симуляції цифрових двійників для покращення обслуговування клієнтів у роздрібній торгівлі.

Дизайнерська дилема: перевертання сценарію

Лабораторія DeCoDE з Массачусетського технологічного інституту розширює межі машинобудування, поєднуючи машинне навчання та генеративний ШІ для підвищення точності проектування. Їхній проект Linkages демонструє у 28 разів вищу точність і в 20 разів швидші результати, ніж попередні методи, що свідчить про потенціал для ширшого застосування в інженерії.