Чат-бот ChatGPT AI протестований для консультацій з особистих фінансів людьми-експертами. Чи може АІ ефективно управляти нашими грошима?
Казукі Фудзіі очолив розробку Llama 3.3 Swallow, 70-мільярдної LLM з чудовими можливостями японської мови. Модель перевершує GPT-4o-mini, демонструючи оптимізовану навчальну інфраструктуру та методологію.
Торстен Клеппе (https://github.com/grensen) створює приголомшливі інтерактивні візуалізації даних, які захоплюють глядачів. Його останні дослідження демонструють красу та інтерактивність візуалізацій машинного навчання.
Стаття демонструє лінійну регресію опорних векторів за допомогою C# з навчанням рою частинок для оцінки точності прогнозування моделі. Демонстрація розкриває проблеми прогнозування нелінійних даних, підкреслюючи важливість спеціалізованих алгоритмів оптимізації, таких як рій частинок.
Генеративний штучний інтелект змінює цифр Велика модель SD3.5 з квантуванням до FP8, що зменшує обсяг VRAM на 40% для швидшої та ефективнішої генерації зображень.
VideoAmp співпрацював з AWS GenAIIC для розробки прототипу чат-бота NL Analytics, який покращує медіа-аналітику за допомогою штучного інтелекту. Шлях VideoAmp до штучного інтелекту привів до точного таргетингу, кращих моделей атрибуції та збільшення рентабельності інвестицій, позиціонуючи їх як лідерів у сфері реклами на основі даних.
Adobe Inc. підвищує продуктивність розробників за допомогою Unified Support - централізованої системи, що надає негайні відповіді та знижує витрати на підтримку. У партнерстві з AWS Adobe підвищує точність пошуку на 20% за допомогою генеративного штучного інтелекту, що робить роботу розробників більш ефективною.
Аспірант Массачусетського технологічного інституту Алекс Качкін розробляє метод фізичного нанесення цифрової реставрації на оригінальні картини, що прискорює процес у 66 разів. Його інноваційний підхід дозволяє вести чіткий цифровий облік реставраційних змін, потенційно повертаючи більше пошкоджених творів мистецтва до уваги громадськості.
Дослідники Массачусетського технологічного інституту розробили революційний апаратний прискорювач ШІ для обробки бездротових сигналів, який працює зі швидкістю світла, пропонуючи у 100 разів швидшу та енергоефективнішу альтернативу цифровим прискорювачам ШІ. Ця технологія може революціонізувати майбутні бездротові додатки 6G та уможливити ШІ-висновки в режимі реального часу для різних високопр...
NVIDIA та EBU об'єднують зусилля для розробки суверенного ШІ для європейських громадських ЗМІ, забезпечуючи відповідність європейській політиці та цінностям. Співпраця має на меті розширити можливості медіа-інновацій, надаючи доступ до високоякісних хмарних технологій та технологій штучного інтелекту, сприяючи розвитку персоналу та створюючи стійкий медіа-ландшафт.
Тім Ейрс підкреслює, що Австралії необхідно скористатися перевагами штучного інтелекту, щоб уникнути залежності від ланцюгів поставок інших країн. Лейбористський уряд планує регулювати технологію штучного інтелекту, одночасно заохочуючи дискусії про вплив автоматизації на робочі місця.
Meta планує купити 49% акцій Scale AI Конкуренція на ринку ШІ в Кремнієвій долині посилюється, незважаючи на існуючі системні обмеження.
NVIDIA випускає Llama 3.3 Nemotron Super 49B V1 та Llama 3.1 Nemotron Nano 8B V1 на Amazon Bedrock Marketplace та SageMaker JumpStart для легкого розгортання генеративних моделей ШІ в масштабі. Мікросервіси NVIDIA NIM на AWS дозволяють безперешкодно розгортати різні моделі генеративного ШІ, включаючи моделі спільноти з відкритим вихідним кодом і користувацькі моделі, за допомогою стандартних A...
Генеральний директор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) розповів про європейські досягнення в галузі штучного інтелекту, включаючи потужну систему GB200 NVL72 та партнерства для інфраструктури штучного інтелекту. Квантові технології поєднуються з класичними завдяки NVIDIA CUDA-Q на датському суперкомп'ютері Gefion, прискорюючи розвиток гібридного ШІ та квантової інженерії в регіоні.
Штучний інтелект трансформує роздрібну торгівлю та індустрію товарів повсякденного попиту: такі світові бренди, як L'Oréal, LVMH і Nestlé, використовують ШІ-агентів і 3D-двійників для покращення життєвого циклу продукції та маркетингових стратегій. Nestlé співпрацює з NVIDIA та Accenture для створення цифрових двійників на базі АІ для електронної комерції, а LVMH використовує NVIDIA Omniverse ...