Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Розблокування інсайтів за допомогою Amazon Bedrock: Аналіз аудіо-транскриптів Amazon Transcribe

Генеративний ШІ трансформує аналіз аудіо та відео, витягуючи ідеї та емоції з мовних даних. Великі мовні моделі (LLM) уможливлюють просунутий аналіз настроїв, висновок про персоналії та генерацію контенту з розмов, революціонізуючи бізнес-цінність за допомогою мовної аналітики.

Юридичні розбірки ШІ: Волосся доктора Стренджа на кону

Відео, створені штучним інтелектом, водночас смішні й тривожні, і потенційно можуть замінити 200 000 робочих місць у сфері розваг. Незважаючи на опозицію, митці з оптимізмом досліджують цифрові дива генеративного ШІ.

Розкрийте свій творчий потенціал: Використання генеративного ШІ в Obsidian

Ентузіасти штучного інтелекту інтегрують великі мовні моделі в робочі процеси, використовуючи такі програми, як Obsidian, і плагіни, такі як Text Generator і Smart Connections. Підключивши Obsidian до LM Studio, користувачі можуть генерувати нотатки за допомогою LLM з параметрами 27B, прискореного за допомогою RTX, для оптимізованого перегляду веб-сторінок і управління складними проектами.

Революціонізуйте хмарне управління за допомогою Amazon Q Business

Hearst подолав виклики CCoE за допомогою генеративного AI-асистента для управління хмарними технологіями, що самообслуговується. Amazon Q Business масштабував найкращі практики, звільнивши CCoE для виконання важливих завдань.

Освоєння прогнозування цін на житло за допомогою Python

Лінійна регресія є ключовою моделлю для розуміння більш складних моделей, таких як великі мовні моделі. Дізнайтеся, як крок за кроком реалізувати лінійну регресію на прикладі набору даних Boston Housing у Python.

Використання можливостей HOG у комп'ютерному зорі

Гістограма орієнтованих градієнтів (HOG) - це ключовий алгоритм виділення ознак для задач виявлення та розпізнавання об'єктів, що використовує величину та орієнтацію градієнта для створення значущих гістограм. Алгоритм HOG передбачає обчислення градієнтних зображень, створення гістограм градієнтів і нормалізацію для зменшення варіацій освітлення.

Оцифровування повсякденних об'єктів за допомогою портативного світла

Дослідники з Массачусетського технологічного інституту, Університету Берклі та Орхуського університету розробили «PortaChrome» - портативну світлову систему, яка може змінювати колір і текстуру повсякденних предметів, дозволяючи користувачам відображати статистику здоров'я, розваги та модні дизайни з перепрограмованими поверхнями. Ця інновація використовує ультрафіолетові та RGB світлодіоди дл...

ШІ Llama AI революціонізує національну безпеку США

Meta дозволяє агентствам національної безпеки США та оборонним підрядникам використовувати свою модель штучного інтелекту Llama, незважаючи на політичні обмеження. Виняток зроблено для США, Великої Британії, Канади, Австралії та Нової Зеландії.

Обмеження генеративного ШІ: продуктивність проти розуміння

Дослідження показало, що популярні моделі генеративного ШІ, такі як GPT-4, можуть надавати точні маршрути руху в Нью-Йорку без справжньої внутрішньої карти. Дослідники розробляють нові метрики, щоб перевірити, чи справді великі мовні моделі розуміють світ.

Чат-бот зі штучним інтелектом від Уряду Великобританії: Змішаний мішок для бізнес-користувачів

Уряд запустив чат-бота GPT-4o для допомоги з правилами на сайті Gov.UK, попереджає про потенційну проблему «галюцинацій». Користувачі можуть очікувати різних результатів, оскільки технологія штучного інтелекту проходить тестування 15 000 компаній перед широким випуском.

Rekor і NVIDIA революціонізують безпеку дорожнього руху в Остіні

Остін процвітає завдяки робочим місцям та розвагам, але трафік є великою проблемою. Rekor використовує технологію NVIDIA, щоб допомогти Техасу керувати дорожнім рухом, зменшити кількість аварій та підвищити безпеку.

Прискорення регресії з k-NN слабкими учнями

Реалізація регресії AdaBoost з нуля з використанням k-найближчих сусідів замість дерев рішень за алгоритмом AdaBoost. R2 за алгоритмом AdaBoost. Автор заглиблюється в тонкощі зваженої медіани, пропонуючи новий підхід до регресії AdaBoost.

Революція в електроніці з нанорозмірними транзисторами

Дослідники Массачусетського технологічного інституту розробили 3D-транзистори з використанням ультратонких матеріалів, які перевершують кремнієві показники енергоефективності. Ці нанодротові пристрої забезпечують високу продуктивність при низькій напрузі, що потенційно може стати революцією в електроніці.

Державні службовці вимагають планів модерації соцмереж у день виборів

Державні секретарі демократичних штатів вимагають від компаній соціальних мереж розповісти про плани щодо модерації провокаційного контенту та штучного інтелекту під час виборів. Сім чиновників, зокрема з штатів Мен і Вашингтон, закликають Google, X і Meta вирішити це питання.

Оптимізація моделей штучного інтелекту

Моделі ШІ, такі як LLaMA 3.1, вимагають великої пам'яті графічного процесора, що ускладнює доступ до них на споживчих пристроях. Дослідження квантування пропонує рішення для зменшення розміру моделі та уможливлення локального запуску ШІ-моделі.