Вистава «Працівники» у лондонському Queen Elizabeth Hall досліджує людське існування у науково-фантастичній антиутопії на орбітальному космічному кораблі. Заснована на романі Ольги Равн, імерсивна вистава кидає виклик традиційним театральним нормам за допомогою взаємодії з аудиторією та таємничою бюрократичною владою.
Вчені наголошують на необхідності скорочення викидів CO2 на тлі зростаючої небезпеки стихійних лих. Попит на енергію для систем штучного інтелекту стрімко зростає, що викликає інтерес до «зелених» рішень малих модульних ядерних реакторів (ММЯР), які замовляють Google, Amazon, Microsoft і Meta.
NALA, заснована 22-річним Беньяміном Гулаком, змінює світ мистецтва, з'єднуючи художників безпосередньо з покупцями через цифрову платформу. Компанія прагне зруйнувати традиційні галерейні бар'єри, пропонуючи більший пул творів мистецтва та персоналізовані рекомендації.
Навчіться створювати LLM на курсі LLM Scientist and Engineer, що охоплює архітектуру, токенізацію, механізми уваги та методи вибірки. Моделі для попереднього навчання потребують великих наборів даних і ретельної курації для оптимальної продуктивності.
Маніш Рагхаван з Массачусетського технологічного інституту має на меті вдосконалити ШІ для суспільного блага, вирішуючи проблеми упередженості при прийомі на роботу та вдосконалюючи алгоритми прийняття рішень у медицині. Дослідження Рагхавана, зосереджені на соціальному впливі, спрямовані на вирішення давніх проблем за допомогою алгоритмічного прийняття рішень та ШІ.
AutoWise Companion від HCLTech використовує штучний інтелект, щоб спростити рішення про купівлю автомобіля для клієнтів і покращити аналіз даних для виробників. Рішення витягує інформацію з різних джерел даних, надаючи персоналізовані рекомендації та підвищуючи рівень задоволеності клієнтів.
Глобальна магістральна мережа AWS забезпечує надійне надання послуг у 34 регіонах, 600 точках доступу CloudFront тощо. AWS використовує GML фреймворк GraphStorm для прогнозування та пом'якшення ризиків перевантаження мережі, вирішуючи складні завдання управління мережею.
NeRF - це передовий метод рендерингу 2D-зображень з 3D-сцен, що використовує надбудований MLP для стиснення інформації про сцену. Це значно зменшує вимоги до пам'яті і дозволяє генерувати зображення з будь-якого напрямку перегляду.
Кейр Стармер прогнозує трансформацію економіки Великої Британії завдяки штучному інтелекту та заперечує плани щодо заміни голови Казначейства. Тиск на економіку зростає, оскільки зростання зупиняється, фунт знецінюється, а вартість боргу зростає.
Несподіваними науковими новинами 2024 року стали віспа в ДРК, ШІ на Нобелівських преміях та астронавти, що застрягли на мілині. Що принесе 2025 рік? Ієн Семпл та Ганна Девлін прогнозують майбутні великі історії.
Дизайн матеріалів пройшов шлях від алхімії до машинного навчання. Дослідження під керівництвом Джу Лі представляє новий метод, що використовує теорію зв'язаних кластерів для підвищення точності та швидкості проектування матеріалів.
Лінійна регресія з двосторонніми взаємодіями може значно підвищити точність прогнозування. Модель була успішно реалізована за допомогою C# і досягла високого рівня точності.
Дослідники Массачусетського технологічного інституту з Інституту досліджень мозку Макговерна виявили життєво важливу роль точного визначення часу в слухових нейронах для розпізнавання голосів і визначення місцезнаходження звуків. Використовуючи машинне навчання, моделі команди надають інформацію для вивчення порушень слуху та розробки інтервенцій.
Британська компанія очолює кампанію за малі модульні реактори (ММР) як більш швидку і економічно ефективну альтернативу великій АЕС Хінклі Пойнт С. ММР пропонують більш швидке і дешеве будівництво у порівнянні з відкладеним і дорогим проектом Хінклі.
Мультиагентна співпраця з використанням великих мовних моделей (LLM) покращує вирішення проблем, поєднуючи міркування спеціалізованих агентів. Фреймворк MAC від AWS організовує роботу декількох агентів ШІ на базі Amazon Bedrock Agents для ефективного та результативного вирішення проблем завдяки розподіленому вирішенню проблем та спеціалізації.