InsuranceDekho спрощує купівлю страхових полісів за допомогою технології штучного інтелекту, покращуючи обслуговування клієнтів та продажі. Використання Amazon Bedrock і Claude від Anthropic покращує Health Pro Genie від InsuranceDekho, надаючи ефективні рекомендації щодо страхових планів.
Короткий зміст: Розробник ділиться досвідом застосування НЛП-моделі для обробки документів чеською мовою, зосереджуючись на ідентифікації об'єктів. Модель була навчена на 710 PDF-документах з використанням ручного маркування та уникненням підходів на основі обмежувальних рамок для підвищення ефективності.
Великі моделі ШІ дорогі у використанні та навчанні, тому основна увага приділяється квантуванню для зменшення розміру моделі при збереженні точності. Два ключові підходи, що обговорюються, - це квантування після навчання (PTQ) і навчання з урахуванням квантування (QAT), кожен з яких має свої власні методи мінімізації втрати точності.
Генеративний ШІ трансформує аналіз медичних даних у MSD, дозволяючи швидко і точно генерувати SQL-запити з природної мови. Співпраця з AWS GenAIIC впорядковує вилучення даних, надаючи користувачам можливість ефективно приймати рішення на основі даних.
Читачі, які не знаються на поезії, віддають перевагу віршам зі штучним інтелектом через їхню простоту та доступність. Дослідження показало, що учасники часто плутають вірші зі штучним інтелектом із написаними людиною.
Системи RAG покладаються на пошук за поколінням для магічних взаємодій ШІ. Ключовим моментом є надання ШІ заздалегідь оброблених відповідей для отримання точних відповідей.
Свідомість штучного інтелекту, яку прогнозують до 2035 року, призведе до соціальних розривів, вважає філософ Джонатан Бірч. Уряди зустрічаються в Сан-Франциско для обговорення ризиків, пов'язаних зі штучним інтелектом.
Стівен Джонсон, відомий як дослідник програмного забезпечення, співпрацював з Google Labs над створенням NotebookLM, інструменту для ведення нотаток на основі штучного інтелекту. NotebookLM допомагає організовувати, узагальнювати та відповідати на запитання про інформацію, щоб покращити розуміння та впорядкувати творчий процес.
Qwen2-Audio перетворює аудіофайли на ноти за допомогою глибокого навчання. Трансформаторна модель Magenta досягає чудових результатів у транскрибуванні музики.
Поточні схеми перехресної перевірки з використанням рухомих ящиків можуть вводити в оману. Потрібен новий підхід для кращого пояснення концепції.
Математика в сучасному машинному навчанні розвивається. Зрушення в бік масштабування розширює сферу застосовних математичних галузей, впливаючи на вибір дизайну.
Студенти Массачусетського технологічного інституту (MIT) Імін Чен '24 і Вільгельм Гектор були названі стипендіатами Родса 2025 за новаторську роботу в галузі безпеки штучного інтелекту і стали першими громадянами Гаїті, які отримали престижну стипендію. За підтримки викладачів та комітетів Массачусетського технологічного інституту вони продовжать навчання в аспірантурі Оксфордського університету.
Досягнення генеративного ШІ пропонують трансформаційні інновації, але створюють виклики. AWS наголошує на відповідальній розробці ШІ, зосереджуючись на таких аспектах, як справедливість і безпека, за допомогою таких інструментів, як Amazon Bedrock Guardrails, щоб забезпечити безпеку і надійність додатків ШІ.
Реалізація k-NN регресії на C# для прогнозування доходу за демографічними даними. Кодування, нормалізація та тестування точності при різних значеннях k.
ШІ, такий як ChatGPT, - це не просто іграшка, а переломний момент в історії людства, який має змінити всі аспекти нашого життя. Хоча алгоритми можуть творити, їм бракує людської боротьби та емоцій, які роблять справжню творчість унікальною.