Федеральна поліція Австралії покладається на штучний інтелект для проведення розслідувань через величезні обсяги даних. В середньому аналізується 40 терабайт даних, при цьому кожні 6 хвилин повідомляється про кіберінцидент.
Сингулярні значення матриць можна обчислити за допомогою методу SVD, але в роботі C. R. Johnson запропоновано метод нижньої межі для оцінки найменшого сингулярного значення. Ранні гібридні конструкції літаків, що поєднували поршневі двигуни з реактивними, були швидко відкинуті на користь чисто реактивних двигунів через швидкий технологічний прогрес.
Пол Маккартні попереджає, що штучний інтелект може загрожувати джерелам доходу для авторів, і закликає ухвалити закони проти масових крадіжок авторських прав компаніями, що займаються штучним інтелектом. Колишній «бітл» висловлює занепокоєння тим, що молоді композитори та письменники не можуть захистити свою інтелектуальну власність від алгоритмічних моделей.
Моделі класифікації надають не лише відповіді, але й рівні впевненості через оцінки ймовірності. Дізнайтеся, як сім основних класифікаторів обчислюють і візуально виражають достовірність своїх прогнозів. Розуміння прогнозованої ймовірності є ключовим для інтерпретації того, як моделі роблять вибір з різним рівнем впевненості.
Pixtral 12B, найсучасніша модель мови технічного зору Mistral AI, чудово справляється з текстовими та мультимодальними завданнями, перевершуючи інші моделі. Вона має нову архітектуру з 400-мільйонним візуальним кодером і 12-мільярдним трансформаторним декодером, що забезпечує високу продуктивність і швидкість для розуміння зображень і документів.
Дослідники MIT CSAIL розробили ContextCite - інструмент для підвищення довіри до контенту, створеного штучним інтелектом, шляхом визначення зовнішніх джерел контексту. Цей інструмент допомагає користувачам перевіряти твердження, відстежувати помилки до джерел і виявляти галюцинації.
Два підходи до аналізу мультимодальних даних: спочатку вбудовуємо, потім робимо висновки за допомогою Amazon Titan Multimodal Embeddings та спочатку робимо висновки, потім вбудовуємо за допомогою Anthropic's Claude 3 Sonnet. Оцінювання за допомогою набору даних SlideVQA, що надає стислі відповіді на запитання користувачів.
Дослідники з Массачусетського технологічного інституту розробили нову методику для підвищення точності моделей машинного навчання для недостатньо представлених груп шляхом видалення певних точок даних. Цей метод усуває приховані упередження в навчальних наборах даних, забезпечуючи справедливі прогнози для всіх людей.
Ілон Маск, відомий своїми інтересами до електромобілів та космічних подорожей, тепер придивляється до британської політики. Як повідомляється, він має намір зробити історичну пожертву в розмірі 80 мільйонів фунтів стерлінгів на користь партії Найджела Фараджа «Реформи Великобританії».
Впровадження спекулятивного та контрастного декодування підвищує якість та ефективність генерації тексту, використовуючи великі та малі мовні моделі. Контрастне декодування надає пріоритет лексемам з найбільшою ймовірнісною різницею між моделями для отримання високоякісного результату.
Воркшоп для керівників під керівництвом консультанта з науки про дані допомагає компаніям ефективно інтегрувати АІ. На воркшопі представлено план успішної стратегії, який може бути застосований у будь-якій галузі.
Єдина лікарня в країні, яка використовує програмне забезпечення для безпеки плоду, за 3 роки знизила смертність немовлят на 82%. Рутинне ультразвукове дослідження в медичному центрі Area 25 у столиці Малаві врятувало дитину Еллен Капамтенго від можливої асфіксії.
Південно-Східна Азія приймає суверенний ШІ: прем'єр-міністри Таїланду та В'єтнаму зустрілися з генеральним директором NVIDIA. NVIDIA оголошує про співпрацю з урядом В'єтнаму та придбання VinBrain.
Трамп призначив Девіда Сакса, колишнього головного операційного директора PayPal, на посаду керівника відділу штучного інтелекту та криптовалюти Білого дому, нагороджуючи великих донорів політичною владою. Сакс, інсайдер Кремнієвої долини, організував збір коштів, який приніс понад 12 мільйонів доларів для кампанії Трампа.
Набори геопросторових даних використовують мертві точки для визначення місцезнаходження за GPS між відомими точками, що впливає на якість і цінність даних. Телематичні дані з транспортних засобів включають різні сигнали, такі як місцезнаходження за GPS, швидкість тощо, що впливає на обробку та аналіз даних.