Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Освоюємо Plotly: Оберіть свій стиль візуалізації!

У Plotly відсутній шаблон «журналістики даних», але ця серія перетворює його графіки на витончені візуальні ефекти професійного рівня. Дізнайтеся, як ефективно візуалізувати складні сценарії з даними за допомогою Plotly, у цій змістовній статті в блозі.

Освоєння багатокласової класифікації за допомогою нейронних мереж на C#

Доповідач представить доповідь «Вступ до нейронних мереж з використанням C#» на конференції 2025 Visual Studio Live у Лас-Вегасі. Демонстрація включає багатокласову систему класифікації, що прогнозує політичні уподобання на основі синтетичного набору даних.

Оптимізація відео запитань і відповідей за допомогою Amazon Bedrock & Transcribe

Інноваційний веб-додаток ReVIEW прискорює перегляд відео/аудіо завдяки співпраці людини та ШІ, уникаючи галюцинацій. Створений на основі Amazon Transcribe та Bedrock, ReVIEW надає точну інформацію для професіоналів у різних галузях.

Небезпеки свідомості штучного інтелекту

Понад 100 експертів, серед яких сер Стівен Фрай, застерігають від безвідповідальної розробки ШІ, висловлюючи занепокоєння щодо систем з почуттями. Вони пропонують п'ять принципів відповідального дослідження свідомості ШІ в умовах стрімкого розвитку технологій.

Революція в діагностиці раку молочної залози: NHS запускає випробування штучного інтелекту

Національна служба охорони здоров'я Англії (NHS) проводить масштабне випробування з використанням ШІ для виявлення раку молочної залози, що має на меті прискорити діагностику та значно зменшити навантаження на радіологів. Понад 700 000 мамограм в Англії буде проаналізовано за допомогою ШІ, щоб оцінити його точність порівняно з радіологами-людьми.

Чат-бот зі штучним інтелектом Stalker

36-річний Джеймс Флоренс визнав себе винним у кіберпереслідуванні за допомогою чат-ботів зі штучним інтелектом, які видавали себе за професора університету для сексуальних контактів. Він використовував платформи CrushOn.ai та JanitorAI, щоб спрямовувати чат-ботів на відверті сексуальні розмови.

Міністерство внутрішніх справ розправилося з інструментами штучного інтелекту для отримання зображень сексуального насильства над дітьми

Великобританія запроваджує новаторські закони для боротьби зі згенерованими штучним інтелектом зображеннями сексуального насильства над дітьми, закриваючи правову лазівку. Правоохоронні органи попереджають про тривожне зростання зловживань технологією.

Впровадження штучного інтелекту: Австралію закликали використати підривну діяльність DeepSeek у галузі

Найкращі випускники відіграють ключову роль у перегонах ШІ за версією технологічної ради; прихід DeepSeek викликає занепокоєння з приводу кібербезпеки, енергоефективний ШІ просувається в Австралії.

DeepSeek: Доступна потужність штучного інтелекту Джон Нотон

Стартап зі штучним інтелектом руйнує індустрію завдяки економічно ефективній моделі ШІ, що призвело до збитків Nvidia на $600 млрд. Китайський технологічний стартап випускає DeepSeek R1, дешевший та ефективніший AI-помічник у порівнянні з американськими технологічними гігантами.

Розкриття потенціалу розріджених автокодерів

Розбирайте складні нейронні мережі за допомогою Sparse Autoencoder, щоб виявити особливості, які можна інтерпретувати, долаючи проблеми суперпозиції у великих мовних моделях. Sparse Autoencoder вносить розрідженість у приховані шари, щоб розкласти нейронні мережі на більш зрозумілі для людини представлення.

Розблокування економічного зростання: Кейр Стармер та штучний інтелект

Нове дослідження Tesla розкриває потенціал технології безпілотного водіння, демонструючи вражаючі результати безпеки та ефективності. Автономна система досягла значного скорочення аварійності порівняно з водіями-людьми.

Представляємо RAG: революція у створенні контенту

Генерація, доповнена пошуком (RAG), покращує генеративний ШІ з конкретними джерелами даних, підвищуючи точність і достовірність. RAG допомагає моделям надавати достовірні відповіді, прояснювати неоднозначність і запобігати неправильним відповідям, революціонізуючи довіру користувачів.